登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
接着介绍 Atlas 300V Pro，V 就是 video 的缩写，是一张视频解析卡，它与 300I pro 显著的区别就是显存容量大，为48GB，大的显存可以在一定范围内提高系统的运行速度，能够处理的分辨率也越高，所以显存容量大了，其分辨率也越好，能够处理视频的路数也越多，Atlas 300V Pro 就是专门为 大容量、多路数视频解析场景而生的，这种场景在安防领域十分常见。全新一代的 Atl
在这些软件产品中，思腾合力SCM人工智能云平台底层基于思腾合⼒⾃主研发的调度系统，完成了对 TensorFlow、PyTorch、 Paddlepaddle、MindSpore、jittor 等常⽤框架的集成，支持市场主流计算卡的资源调度，具备良好的扩展性和兼容性。同时以最⾼的效率执⾏深度学习、机器学习等科学模型训练，缩短模型开发周期。1、思腾合力SCM人工智能云平台：Sitonholy Clou
图像处理技术已经从一门专业的计算机学科，演变为赋能千行百业、深刻改变人类生活方式的通用型关键技术。它既带来了效率的飞跃和生活的便利，也引发了关于隐私、公平和安全的深刻思考。未来，随着算法的不断精进、算力的持续提升以及与其他前沿技术（如5G、物联网）的深度融合，图像处理技术必将解锁更多前所未有的应用场景。然而，技术的健康发展离不开合理的引导与规范，唯有在创新与伦理之间找到平衡点，才能确保这项强大的技
思腾合力作为“算力服务方阵”成员受邀参加2023算云融合产业大会。在会上展出了思腾云全系列产品并与莅临展位的参会嘉宾，探讨算力云服务产业趋势，共话技术创新发展，交流优秀产品与解决方案。思腾合力响应号召超前部署智能生产基地，在内蒙古包头建立思腾云计算园区，正式开启云计算业务。园区总面积5000平米，经过自治区工信部相关部门审批获准加入内蒙古电力多边交易市场，并申请并获得了由中华人民共和国工业和信息化
在本科阶段，论文写作常被视为学术生涯的"第一座险峰"。从选题迷茫到逻辑混乱，从文献堆砌到格式错漏，传统写作模式让许多学生陷入"耗时耗力却难出成果"的困境。而今，一款名为书匠策AI的科研工具正以创新技术打破这一僵局——它不是替代思考的"写作机器"，而是通过智能导航、动态优化、学术润色等功能，成为学生探索学术世界的"思维脚手架"。
大家好！一直以来，我都在深入研究程序化广告这个领域，学习过程中收获了不少干货，也迫不及待想和大家分享。写这篇博客，就是希望能和各位一起进步，把程序化广告行业的知识理解得更透彻、更全面。今天咱们聚焦在程序化广告的交易模式上，好好剖析一下这里面的门道
本文提出基于DeepSeek的行业合规智能分析解决方案，构建包含政策感知、语义解析和影响评估三大模块的技术架构。详细阐述实施流程：1）配置行业特征词库建立动态监测；2）采用量化模型进行多维度合规分析；3）自动生成包含风险热力图和整改路径的智能报告。通过金融科技、医疗健康等典型案例，展示如何识别合规缺口并计算风险值。最后提出预测性合规、自适应框架等RegTech发展趋势，提供从数据采集到报告生成的全
摘要：本文探讨了如何结合DeepSeek AI与Mermaid图表语言创建动态交互式可视化报告。文章系统阐述了技术原理、实现方法和应用场景，重点介绍了流程图和甘特图的交互式实现方案。通过AI辅助生成Mermaid代码，结合JavaScript增强交互性（如点击详情、路径高亮、动态更新），可显著提升数据可视化效果。这种方案降低了专业可视化报告的制作门槛，适用于项目管理、业务流程分析等多个领域，为数据
https://www.doubao.comKimi.ai - 会推理解析，能深度思考的AI助手
在此基础上，提出一种以“用户认知缓冲”为核心的防御范式，强调在高压力、时间敏感场景下培养用户的“停顿—验证”行为习惯，并结合技术控制手段构建纵深防御体系。然而，随着生成式人工智能（Generative AI）技术的成熟，攻击者已能自动化生成高度逼真的钓鱼内容，不仅在视觉上复刻目标品牌的UI/UX，在语言风格上亦可精准模仿特定组织内部的沟通语境，形成所谓“氛围钓鱼”（vibe phishing）。本
本教程介绍如何结合DeepSeek AI与Excel高级功能构建智能数据分析系统。主要内容包括：1) 使用PowerQuery进行多源数据清洗与整合；2) 通过PowerPivot建立数据模型关系；3) 运用DAX编写关键业务指标；4) 创建多表联动的交互式仪表盘；5) 重点讲解三种异常检测方法（标准差法、EWMA控制图、业务规则）的实现，并整合VBA实现自动预警通知。教程以零售业销售库存分析为案
以 BlackForce、GhostFrame、InboxPrime AI 及 Salty-Tycoon 为代表的新型钓鱼工具套件，正显著降低凭证窃取的技术门槛，并对当前主流的多因素认证（Multi-Factor Authentication, MFA）机制构成实质性挑战。本文聚焦于新兴钓鱼套件的技术架构、攻击逻辑及其对现有身份验证体系的穿透能力，系统分析其绕过 MFA 的核心机制，并结合实证数据
GhostFrame的核心创新在于采用“主页面静态、内容动态加载”的双层架构：外部HTML页面仅作为伪装载体，真实钓鱼表单通过跨域iframe在后台按需注入，并依据访问者IP、User-Agent等上下文信息动态切换目标品牌与语言版本。Barracuda研究指出，GhostFrame已支持对Microsoft 365、Google Workspace、Salesforce、银行门户等数十种目标的模
本文基于对公开样本、DNS日志及网络流量的深度分析，系统还原了该攻击的技术全貌：从高度仿真的钓鱼页面生成、实时会话劫持，到利用高校IT架构分散性实现横向渗透。尽管多数高校已部署多因素认证（MFA）以强化身份安全，但2025年Infoblox披露的钓鱼行动表明，传统基于时间令牌（TOTP）或短信验证码的MFA在面对Adversary-in-the-Middle（AiTM）攻击时存在根本性脆弱性。本文
据2025年英国国家网络安全中心（NCSC）报告，超过82%的钓鱼邮件已采用某种形式的AI生成技术，其点击率较传统钓鱼高出近40%。更值得警惕的是，AI不仅提升了文本钓鱼的质量，还推动了语音钓鱼（Vishing）与视频钓鱼（Deepfake Phishing）的实用化。实证测试显示，在包含1000封AI生成钓鱼邮件的测试集中，主流商业邮件网关（如Microsoft Defender for Off
攻击者向Mixpanel多名员工发送精心伪造的电子邮件，发件人地址模仿OpenAI官方域名（如 security@openai-support[.]com），主题涉及“API使用异常通知”或“合作合同更新”，内嵌看似合法的登录页面链接。然而，被盗数据包括客户提供的姓名、注册邮箱、浏览器类型、地理位置（城市/国家）及组织ID等元信息，这些信息虽看似低敏感，却足以支撑后续精准钓鱼、身份冒充或社会工程攻
《DeepSeek零基础入门指南》是一份面向技术小白的实用手册，全面介绍了DeepSeek中文大模型的核心功能和使用技巧。指南从基础概念讲起，详细解析了文本创作、编程辅助、知识问答等八大核心能力，并提供了具体场景下的操作示例。针对不同使用需求，文章特别设计了场景选型建议，帮助用户快速匹配最适合的功能模块。此外，还包含高手进阶技巧、常见问题解答和实战案例演示，手把手教用户从零开始掌握这一AI工具。该
然而，近年来生成式人工智能（Generative AI）的突破性进展，特别是文本到语音（TTS）与零样本语音克隆（Zero-shot Voice Cloning）技术的普及，使得高质量语音伪造的门槛大幅降低。开源模型（如VITS、YourTTS）与商业API（如ElevenLabs、Play.ht）的广泛可用，使攻击者能在数分钟内生成语调自然、情感逼真的目标人物语音，极大增强了vishing的欺骗
5.1 短信服务介绍目前市面上有很多第三方提供的短信服务，这些第三方短信服务会和各个运营商（移动、联通、电信）对接，我们只需要注册成为会员并且按照提供的开发文档进行调用就可以发送短信。需要说明的是这些短信服务都是收费的服务。本项目短信发送我们选择的是阿里云提供的短信服务。短信服务（Short Message Service）是阿里云为用户提供的一种通信服务的能力，支持快速发送短信验证码、短信通知等
摘要：本文详细探讨了在树莓派（Raspberry Pi 4B/5）上部署轻量化DeepSeek大模型的方法。针对树莓派有限的CPU、内存和存储资源，提出了模型选型策略（如1.3B参数量化至4-bit）、推理引擎选择（推荐llama.cpp+GGUF格式）及内存优化技巧（控制上下文长度、启用OpenBLAS加速等）。通过量化、知识蒸馏和剪枝等技术，显著降低模型内存占用，并结合系统级调优（如交换空间管
摘要：本文探讨了如何通过标准化指令和格式优化，实现Microsoft Visio与DeepSeek大型语言模型的联动，将文本描述自动转换为专业流程图。文章分析了传统手动绘制流程图的痛点，提出利用DeepSeek的自然语言理解能力解析流程逻辑，并生成结构化指令驱动Visio自动绘图的技术方案。研究内容包括联动机制设计、标准化指令框架、格式优化策略等，旨在提高流程图生成效率、准确性和美观度，同时降低使
Memcached是什么?Memcached是由Danga Interactive开发的，高性能的，分布式的内存对象缓存系统，用于在动态应用中减少数据库负载，提升访问速度。Memcached能缓存什么？通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表，Memcached能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。Memcached快么？非常快。Memcached使用了libe
摘要：本文探讨了如何利用DeepSeek大模型辅助技术方案评审与优化建议生成。通过建立系统化的评审框架，从功能性、性能、可扩展性等六个维度进行分析，并分享了高效提问技巧：精准定位问题、引导多种解决方案、要求具体化建议等。文章还提供了避免模型幻觉、信息泄露等实用建议，并通过电商系统、日志分析等案例展示了实际应用场景。最终指出，成功的关键在于人机协作，架构师应发挥专业判断，将DeepSeek作为&qu
2、Hessian（基于HTTP的远程方法调用）：基于HTTP协议传输，在性能方面还不够完美，负载均衡和失效转移依赖于应用的负载均衡器，Hessian的使用则与RMI类似，区别在于淡化了Registry的角色，通过显示的地址调用，利用HessianProxyFactory根据配置的地址create一个代理对象，另外还要引入Hessian的Jar包。3、Dubbo（淘宝开源的基于TCP的RPC框架）
.Net下实现分布式缓存同步的手段 .Net下实现分布式缓存同步的手段 博客园 前不久,俺写了篇文章谈到了.Net下面的分布式缓存的一些问题,并结合DNT里面实现模式发表了一些自己的看法，近来通过学习相关的东西又有了一些新的体会, 写在这里作为分布式缓存列系文章的第二部分. 其实对于性的扩展无非是Scale Up(向上扩展）或者是Scale Out(向外扩展）, 微软对此的看法是一个App
本文探讨了AI技术在专利权利要求书撰写中的应用，重点介绍了DeepSeek辅助工具的工作原理和使用方法。文章首先阐述了权利要求书的法律意义和基本结构，包括独立权利要求和从属权利要求的撰写规范。随后详细解析了DeepSeek的技术原理，该工具通过自然语言处理和机器学习算法，能自动识别技术特征并生成结构化框架。文中提供了完整的权利要求书示例，展示AI如何帮助处理包含数学公式的复杂技术描述。
AI技术赋能高效会议管理：智能纪要系统解析 本文探讨AI技术如何解决传统会议纪要整理中的痛点。通过语音识别(ASR)和自然语言处理(NLP)技术，系统能自动完成录音转录、议题分割、观点聚类和决策要素提取，将1小时会议的整理时间从2-3小时缩短至分钟级。核心技术包括：环境自适应语音识别、基于BERT的议题分割、LDA主题模型和CRF行动项识别。实际应用显示，AI系统使行动项覆盖率提升24%，争议点标
事件驱动日志分析架构已逐渐成为云原生时代的主流方案。通过 Python、Java、C++、Go 四种语言的协同，系统在灵活度、性能与扩展能力方面均获得质的提升。未来，随着 AIOps 与自愈系统的普及，日志分析的深度与智能化将不断增强，成为企业数字化体系中不可缺失的中枢能力。
数据层：负责数据采集、清洗和存储，多语言支持数据格式统一，如 Parquet、Avro 或 Protobuf。计算层：分布式训练、推理服务，使用 Python（TensorFlow/PyTorch）、C++（高性能推理）、Go（微服务部署）等语言。通信层：统一协议（gRPC、Kafka、ZeroMQ）保证不同语言服务间可靠通信。管理层：监控、调度、日志收集、容器化管理（Kubernetes）。通过
摘要：本方案提出基于DeepSeek大模型的定制化架构设计文档生成系统，采用分层架构设计，包含需求解析、规范映射、动态生成等核心模块，支持GB/T8567、TOGAF等主流行业规范的智能适配。系统通过LoRA技术实现企业知识融合，采用零信任安全模型保障数据安全，可自动生成符合规范的Markdown/PDF/Confluence格式文档。经测试，该系统减少70%文档编写时间，规范符合度达92%，显著
NLP 是Natural Language Processing（自然语言处理）的缩写，是人工智能（AI）和语言学交叉的核心学科，旨在让计算机理解、处理、生成人类语言（如中文、英文），实现 “人机语言交互”。简单说：人类用自然语言（说话、文字）交流，而计算机只能识别二进制代码，NLP 就是 “翻译官”+“理解者”，让计算机能像人一样 “读懂” 语言的含义、“听懂” 语气、甚至 “写出” 符合逻辑的
memchache出现问题error while loading shared libraries: libevent-2.0.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory解决[code="java"]>whereis libevent-2.0.so.5libevent-2.0.so.5:
memcached启动不成，启动日志报错，bind(): Cannot assign requested addressfailed to listen on TCP port 11211: Cannot assign requested address。
Java中的锁主要包括synchronized锁和JUC包中的锁，这些锁都是针对单个JVM实例上的锁，对于分布式环境如果我们需要加锁就显得无能为力。在单个JVM实例上，锁的竞争者通常是一些不同的线程，而在分布式环境中，锁的竞争者通常是一些不同的线程或者进程。如何实现在分布式环境中对一个对象进行加锁呢？答案就是分布式锁。分布式锁实现方案目前分布式锁的实现方案主要包括三种：基于数据库（唯一索引...
人工智能在普惠金融中的应用，为金融服务带来高效、智能和包容的解决方案。从智能风控、自动审批、个性化推荐到反欺诈和金融教育，AI赋能普惠金融不断提升服务覆盖面和质量。未来，随着算法优化、数据标准化和技术基础设施完善，普惠金融互联网应用将实现全流程智能化和高效化，为社会低收入群体、小微企业和偏远地区提供更加公平、安全和可持续的金融服务，助力构建智能化普惠金融生态。
开发效率高：快速封装异步路由、限流和动态更新逻辑生态丰富：支持 FastAPI、aiohttp、httpx、Redis、Prometheus易扩展与维护：模块化、异步、分布式路由和限流高性能可靠：结合异步请求、批量聚合、分布式限流与监控告警通过异步请求路由、高并发限流、动态路由更新和监控告警，Python 完全可以支撑微服务高并发 API 场景，实现低延迟、高吞吐、可扩展、可监控的网关架构，为互联
互联网技术正在进入新的发展阶段：算力可流动架构能协同数据能决策前端讲体验科学系统靠自动恢复研发进入数字化管理AI 成为工程新算力未来的竞争，不是比“谁技术更多”，而是比：谁更能让技术“形成长期复用能力”。持续学习、持续复盘、持续升级，仍然是技术团队最核心的成长路径。
性能关键路径用 C++/Java，轻量并发用 Go，实现性能与开发效率平衡。异步化和事件驱动是处理高并发的核心设计原则。批量处理和对象复用显著降低 CPU 和内存开销。全链路监控与性能剖析是持续优化系统的关键。混合架构设计能充分发挥各语言优势，适应不同业务需求。Java 与 Go 混合架构在高并发互联网系统中展现出明显优势：Java 提供稳定核心业务能力，Go 提供轻量高并发处理能力。
memcached
——memcached
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
鲲鹏昇腾开发者社区
九章云极普惠算力
2048 AI社区
火山引擎 ADG 社区
网易云信开发者社区
深开鸿 技术专区
昇腾开源生态专区
