登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
它无需下载客户端，兼容性强，可与PowerPoint、AIPPT等工具搭配使用，在现有课件中插入互动模块，丰富课件的互动形式，不影响整体内容逻辑。我在制作美术、语文、地理、生物等需要大量图片素材的课件时，经常用到这款工具，它的AI生图、海量正版素材功能，能让抽象知识点转化为生动直观的视觉内容，同时操作简单，无需专业设计技能。同时注意简洁性，每页课件聚焦1-2个核心知识点，文字字号不小于24号，配色
例如，“算法偏见”“数据隐私”“责任归属”等方向的论文数量、引用率一目了然，帮你避开“红海领域”，锁定“蓝海方向”。在医学论文中，它会提醒“临床试验”与“观察性研究”的适用场景差异。功能，像一台高精度“学术雷达”，通过深度解析全球学术数据库，生成领域研究热力图，让选题从“拍脑袋”决策变为“数据驱动”的精准制导。的智能工具正以“六维超能引擎”的姿态，彻底颠覆传统写作模式，让论文从“地狱级挑战”秒变“
摘要：人工智能技术正推动智慧医疗发展，电子病历的结构化处理成为关键。本文探讨DeepSeek模型在电子病历处理中的创新应用，通过自然语言理解、知识图谱构建和逻辑推理，将非结构化病历转化为结构化诊断建议模板。研究涵盖技术原理、核心架构、应用价值及实施挑战，展示其在提升诊疗效率、规范医疗行为方面的潜力。同时指出数据质量、伦理法律等现实挑战，提出"AI辅助医生"的定位原则。随着技术发
电商订单系统高并发处理架构与实战方案 摘要：本文针对电商平台在高并发场景下的订单系统挑战，提出了一套综合性解决方案。文章系统分析了数据库读写压力、库存超卖风险、响应延迟等核心问题，重点阐述了缓存优化（Redis预扣减库存）、异步处理（消息队列削峰）、数据库分库分表等关键技术。同时深入探讨了分布式事务（TCC模式）、限流熔断机制和热点数据处理等关键问题，为构建高性能、高可用的电商订单系统提供了完整的
摘要： 本文探讨了将大型语言模型DeepSeek-7B部署到资源受限的边缘设备和嵌入式系统的挑战与解决方案。通过模型剪枝、量化（如INT8/FP16）、硬件适配及推理引擎优化（如ONNXRuntime、TensorRT），显著降低了模型的内存占用和计算需求。结合ARM NEON指令集优化和内存管理策略，实现了在嵌入式平台（如NVIDIA Jetson、ARM Cortex-A72）上的高效推理，延
今天要介绍的这款工具叫“麻瓜上色”，它是一款专门给黑白照片上色成彩色照片的小软件，最大特点是离线就能用，不用联网也能干活，操作还特简单，适合想给老照片翻新色的朋友。用起来没啥门槛：打开软件后，直接把黑白照片拖进界面里，等一小会儿，它就自动把照片上色成彩色的了，全程不用点多余按钮，傻瓜式操作。效果还挺逼真，你看左边是原图（黑白），右边是上色后的效果，颜色自然不突兀，老照片瞬间有了“活过来”的感觉，挺
《2025年Prompt工程新范式：SDL框架解析与应用》 摘要：本文提出"场景+需求+限制"三段式Prompt设计逻辑（SDL框架），旨在解决传统指令式Prompt在输出质量、效率及成本控制方面的不足。该框架通过：1）场景构建（明确环境、角色及时空背景）；2）需求定义（量化目标与质量要求）；3）限制设置（格式、内容及资源边界），实现AI模型的精准引导。经128个行业任务测试，
摘要：人工智能（AI）与自动化技术的深度融合正在重塑全球产业格局。在制造业，智能机器人、预测性维护等技术显著提升生产效率和质量；服务业则通过智能客服、自动化物流等实现服务升级。尽管这些技术带来效率提升和商业创新，但也面临就业替代、数据安全等挑战。未来，AI与自动化的持续发展将推动生产力革命，需要平衡技术创新与社会效益，实现人机协同的可持续发展。
摘要：人工智能（AI）和机器学习（ML）正在重塑金融行业，广泛应用于风险管理、自动化交易、智能客服、反欺诈及资产管理等领域。AI技术通过大数据分析提升信贷评估精准度，优化交易决策，改善客户服务体验，并增强欺诈检测能力。然而，其应用也面临数据隐私、模型透明性及合规性等挑战。未来，随着技术发展，AI将进一步推动金融行业的智能化转型，提升运营效率和服务质量。
51、【单选题】某建筑企业公司在建项目，在应对施工企业安全生产考核时，各项制度的落实，及资料的整编均不符合要求，并在资料检查过程中发现有安全事故发生，评定考核不合格，则该项目被下发停工令，限期整改，并上报复检。80、【判断题】大地建筑公司承接的大发公司新建酒店施工任务，由新科公司负责设计，放心公司负责监理。82、【判断题】建设单位、勘察单位、设计单位、施工单位、工程监理单位及其他与建设工程安全生产
摘要：本文介绍了如何将Jira项目管理工具与DeepSeek大语言模型结合，构建从需求创建到任务分配的智能化流程。针对项目管理中的需求模糊、任务拆分复杂等痛点，文章详细展示了四大核心场景的智能话术生成方案：1)将模糊需求转化为结构化用户故事；2)智能拆解用户故事为具体任务；3)提供任务分配建议；4)生成Jira创建指令。
摘要：本文通过200组测试用例对比DeepSeek-R1与通义千问(Qwen)的代码生成能力。测试显示，DeepSeek在准确率(94.3% vs 83.7%)、响应速度(163ms vs 241ms)和复杂场景处理(21.5%差距)上优势显著。具体表现为：基础语法(98.7%通过率)、算法实现(100%正确使用优先队列)、工程实践(92%锁粒度控制)等方面表现优异。建议将DeepSeek用于高精
摘要：本文探讨Jenkins与DeepSeek的深度集成方案，构建智能化代码质量管控体系。该系统通过自动化流水线实现代码提交、测试与分析的全流程闭环，结合深度学习模型提供精准优化建议。技术架构包含并行分析引擎、动态报告生成等核心组件，实测使缺陷率平均下降77%，问题解决时间缩短33%。方案已在多个项目落地，累计拦截127次潜在事故，降低230万元故障成本。全文包含12个代码示例和5张架构图，详细阐
本文详细介绍了车载ADAS功能需求文档与测试用例的编写指南。首先概述了ADAS的定义、常见功能类型及开发流程，强调需求文档与测试用例在开发中的关键作用。然后重点阐述了需求文档的核心要素和编写规范，包括功能描述、性能需求、接口需求等8个主要部分。在测试用例设计部分，提出了7项设计原则和多种测试类型，并详细说明了测试用例的结构要素和环境要求。最后以AEB功能为例，展示了典型需求要点和测试用例样本。
通过掌握并应用本文所述的Prompt设计技巧，您可以更有效地引导DeepSeek，生成出高质量、实用性强、安全可靠的分步故障排查流程，提升您解决技术问题的效率和效果。开始实践这些技巧，并持续迭代优化您的Prompt，您将能更好地驾驭这一强大的辅助工具。
本文详细探讨了DeepSeek大型语言模型在多节点环境下的分布式部署方案，重点阐述了负载均衡与故障转移的实现策略。文章系统性地介绍了以Nginx+Keepalived为核心的负载均衡架构设计，包括多种负载均衡算法选择、健康检查机制、gRPC支持以及会话保持等关键技术实现。同时深入解析了通过Keepalived实现负载均衡器高可用的配置方法，并探讨了在动态环境下的服务发现方案。针对分布式系统的容错需
如果路径错误，手动设置正确的路径（例如：C:\Users\<用户名>\AppData\Local\Huawei\Sdk）。删除用户目录下的.gradle/caches文件夹（例如：C:\Users\<用户名>\.gradle\caches）。原因：Gradle配置文件（build.gradle）中的依赖未正确下载或版本不匹配。在DevEco Studio中，点击右侧的Gradle工具栏，选择Ref
摘要：Linux正经历从单机内核到分布式内核的架构革新。传统单核设计面对云原生、边缘计算等场景已显局限，现代Linux正发展为具备跨节点资源调度、轻量化模块、资源自治等特性的分布式内核。通过Cgroupsv2、eBPF等技术实现智能资源管理，结合零信任安全与内核级监控，Linux正转型为支持云原生、AI算力网络的智能协作平台。这一演变标志着Linux从单机系统迈向全球算力网络核心的质变，推动智能计
思腾合力作为“算力服务方阵”成员受邀参加2023算云融合产业大会。在会上展出了思腾云全系列产品并与莅临展位的参会嘉宾，探讨算力云服务产业趋势，共话技术创新发展，交流优秀产品与解决方案。思腾合力响应号召超前部署智能生产基地，在内蒙古包头建立思腾云计算园区，正式开启云计算业务。园区总面积5000平米，经过自治区工信部相关部门审批获准加入内蒙古电力多边交易市场，并申请并获得了由中华人民共和国工业和信息化
本文摘要：爬虫脚本优化需从反爬策略与数据清洗两方面入手，包括请求头伪装、IP轮换、动态反爬对抗等技术。重点介绍了分布式爬虫架构优化、行为模式模拟、法律合规等核心策略，并探讨了机器学习在爬虫优化中的应用。文章提供了代码示例说明关键技术的实现方法，强调需建立模块化设计、智能重试机制和自动化测试体系，同时遵守数据采集的伦理规范。完整方案包含性能监控、异常处理等系统化设计要素。
DisplayFusion还支持多显示器壁纸设置，你可以为每个显示器设置不同的壁纸，或者使用单张图片跨多个显示器显示。它还支持壁纸自动循环显示，让你的桌面更加丰富多彩。更有意思的是，DisplayFusion提供了壁纸插件功能，你可以使用插件来动态生成壁纸，如天气、日历等，让你的桌面更加个性化。此外，DisplayFusion还能保存窗口的当前状态，包括位置、大小和监视器布局，让你随时快速恢复。此
农业智能化正通过DeepSeek等AI技术实现病虫害精准预测。传统防治方法存在效率低、污染大等问题，而DeepSeek能深度分析土壤和气象数据，构建预测模型。土壤数据（湿度、pH值等）和气象数据（温湿度、降水等）是预测关键因子，但具有时空变异性。DeepSeek通过特征学习、多源数据融合和预测建模，实现从数据采集到防控方案生成的闭环管理。该技术可应用于大田作物、设施农业等场景，显著降低农药使用，提
本教程介绍如何结合DeepSeek AI与Excel高级功能构建智能数据分析系统。主要内容包括：1) 使用PowerQuery进行多源数据清洗与整合；2) 通过PowerPivot建立数据模型关系；3) 运用DAX编写关键业务指标；4) 创建多表联动的交互式仪表盘；5) 重点讲解三种异常检测方法（标准差法、EWMA控制图、业务规则）的实现，并整合VBA实现自动预警通知。教程以零售业销售库存分析为案
摘要： 《大模型选型神器：DeepSeek辅助分析业务需求匹配最优AI工具》探讨了企业在AI大模型选型中面临的挑战与解决方案。面对技术架构差异（如Transformer与RetNet的效率对比）、场景适配难题及成本失控风险，DeepSeek提出五维评估体系（知识密度、推理经济性等），通过语义量子化技术将需求转化为技术参数，并动态匹配模型能力。案例显示，在医疗影像和金融合规场景中，DeepSeek显
《DeepSeek零基础入门指南》是一份面向技术小白的实用手册，全面介绍了DeepSeek中文大模型的核心功能和使用技巧。指南从基础概念讲起，详细解析了文本创作、编程辅助、知识问答等八大核心能力，并提供了具体场景下的操作示例。针对不同使用需求，文章特别设计了场景选型建议，帮助用户快速匹配最适合的功能模块。此外，还包含高手进阶技巧、常见问题解答和实战案例演示，手把手教用户从零开始掌握这一AI工具。该
本地化部署 DeepSeek 等大型语言模型是满足特定场景需求的必然选择。本文提出的综合方案，通过精心设计的存储架构、严格的安全措施、高效的增量更新机制以及全面的性能优化和运维监控体系，有效地解决了本地部署中的关键挑战。该方案平衡了安全性、效率、性能和成本，为企业或机构构建安全、可靠、高效的私有化 AI 能力提供了可行的技术路径。随着技术的不断发展，本地部署方案也将持续演进，为离线环境下的智能应用
摘要：随着科研数据量激增，高校科研面临数据处理复杂、图表制作耗时、论文撰写周期长等挑战。DeepSeek作为AI辅助工具，通过高效处理实验数据（清洗、统计、EDA分析）、智能生成图表代码与描述文本，并辅助构建论文结论框架，显著提升科研效率。研究表明，该工具能缩短数据处理周期60%以上，图表描述准确率达90%，结论初稿生成时间减少50%。但需注意，研究者需保持主体地位，对AI输出进行严格验证。人机协
B端移动端办公OA系统（以下简称“本系统”）是一款专为企事业单位设计的移动办公自动化软件，旨在帮助用户实现随时随地处理工作事务，提高工作效率。本系统基于Android和iOS平台开发，支持多种设备接入，具有良好的跨平台性和可扩展性。本文通过一个B端移动端办公OA系统设计实例，详细阐述了如何打造高效便捷的移动办公体验。本系统具有实用性、易用性、可扩展性和安全性等特点，能够满足企事业单位的移动办公需求
在国家政策的引导下，易泊车牌识别授权通过深度学习算法与国产化平台的完美结合，不仅能够解决传统车牌识别系统存在的问题，还能有效提升道路监控系统的智能化水平。易泊车牌识别授权搭载的鲲鹏华为海思ARM处理器平台，主频高达2.6GHz，并支持多通道内存，确保系统可以同时处理多个数据流，最大程度提高车牌识别的速度和准确性，有效避免由于数据滞后导致的交通管理问题。易泊车牌识别授权，是基于深度学习技术的先进车牌
摘要：DeepSeek智能分析平台通过AI技术处理工业设备传感器数据，实现预测性维护。平台采用分层架构，集成多种机器学习算法（如LSTM、GBDT等）进行故障预测，并自动生成包含诊断结果和维护建议的预警报告。该系统可减少非计划停机、降低维护成本，在旋转机械、数控机床等场景广泛应用。尽管面临数据质量和模型解释性等挑战，但随着边缘计算、联邦学习等技术的发展，DeepSeek将持续提升智能制造设备的健康
摘要：解决MindSpore与Ascend版本不匹配问题时，关键在于确认MindSpore与CANN版本对应关系。官网安装页面提供兼容组合（如2.5+8.0/2.6+8.1/2.7+8.2RC1）。7.x版本CANN暂无对应MindSpore支持，建议升级至8.2RC1（需下载toolkit和kernels两个安装包，按顺序安装）。版本警告中提到的昇腾解决方案版本号与CANN版本号存在差异属正常现
摘要：DeepSeek是一款基于AI的竞品动态监控系统，通过实时爬取竞品官网内容并智能分析差异，帮助企业快速响应市场变化。系统采用模块化架构，包含数据采集、处理引擎、分析模块和用户接口四层，支持多行业应用场景。相比传统人工监控，DeepSeek将数据更新频率提升至分钟级，分析准确率达98%，帮助企业降低30%监控成本的同时提升决策效率。面对反爬虫等挑战，系统采用代理轮换、AI验证码识别等解决方案。
人工智能为中小企业的数字化转型提供了强有力的支持，不仅帮助企业提升效率、降低成本，还能够带来更精准的市场洞察和客户服务。尽管存在技术、人才和资金等方面的挑战，但通过科学的规划和战略执行，AI将成为中小企业实现业务增长和可持续发展的强大引擎。在未来的竞争中，能够有效应用AI技术的中小企业，将在数字化浪潮中占据重要位置。
想象一下，当操作工点击"日报表"按钮时，画面直接裂开个Excel窗口开始蹦数据，这体验比传统导出再打开的方式至少提升三个Level。曾经有个项目，甲方爸爸非要报表加彩虹渐变色，我们美工小姐姐直接在Excel里拉了个渐变填充，保存模板文件——搞定！记住，真正的技术是把复杂的事情做简单，而不是把简单的参数做复杂。该报表系统能够读取WINCC中历史归档数据，产生出EXCEL报表文件，同时在画面中EXCE
人工智能作为数字化时代的核心技术之一，正在深刻影响着各行各业的发展。企业通过利用AI技术，不仅能够推动内部业务的创新与效率提升，还能够开辟新的市场机遇，创造出更加符合消费者需求的产品和服务。在数字化转型的浪潮中，企业唯有紧跟人工智能的发展步伐，才能在未来的商业竞争中脱颖而出，赢得更多的创新与发展机遇。
AI与5G的结合正在成为智能制造的核心动力，推动着制造业向更高效、灵活和智能的方向发展。虽然目前面临一些挑战，但随着技术的不断进步与普及，未来的制造业将更加智能化、绿色化，成为全球经济发展的一大亮点。制造企业应积极应对技术变革，抢占智能制造的先机，以实现持续的竞争优势。
无论是提高客户满意度、优化运营效率，还是创造全新的商业模式，人工智能与大数据在数字化转型过程中扮演着至关重要的角色。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，未来的企业将更加依赖于AI与大数据的力量，走向更加智能化、自动化和高效化的新时代。对于企业而言，数字化转型不仅仅是技术的革新，更是战略层面的创新。AI与大数据的结合，将成为推动企业持续创新和发展的核心驱动力。
人工智能和机器学习作为现代科技的核心组成部分，正在各行各业发挥着越来越重要的作用。从医疗健康到金融服务，从自动驾驶到智能制造，AI和ML为行业带来了前所未有的创新机会。然而，随着技术的进步，相关的挑战和风险也逐渐显现。在未来，我们需要更加注重AI技术的伦理、隐私保护以及对社会的全面影响，确保它能够为人类社会带来更加积极和有益的变革。
物联网：连接智能世界的未来 物联网（IoT）通过互联网将设备、物品连接起来，实现智能化交互与自动化控制，广泛应用于智能家居、智慧城市、工业、医疗和农业等领域。其核心技术包括传感器、网络通信、云计算、大数据和人工智能，推动高效数据收集与分析。然而，物联网发展仍面临数据安全、标准化和网络覆盖等挑战。随着5G和AI技术的进步，物联网将持续拓展应用场景，重塑未来社会的生活方式与产业结构。
摘要：人工智能(AI)正深度重塑金融服务业态，在智能投顾、风险评估、自动化交易等领域展现出强大优势。通过大数据分析和机器学习，AI能提供个性化投资建议、优化信贷评估、实现高频交易决策，并提升金融监管效率。但同时也面临数据安全、算法透明度及技术伦理等挑战。展望未来，AI与区块链的结合、监管科技的发展将推动金融服务向更智能、高效的方向演进，为金融业带来革命性变革。
本文对比分析了Java、C#和C++三种主流编程语言的特点及应用场景。Java凭借JVM实现跨平台优势，适用于企业级应用、大数据和Android开发；C#依托.NET Core实现跨平台，适合微软生态下的Web应用和游戏开发；C++以高性能和底层控制见长，主要用于系统编程和游戏引擎开发。三种语言各有侧重，开发者应根据项目需求选择适合的语言，Java适合跨平台企业应用，C#适合微软技术栈，而C++则
边缘计算：驱动未来互联网架构变革的关键技术 随着物联网、5G和人工智能的发展，传统云计算面临数据处理延迟和带宽压力等挑战。边缘计算通过将计算任务迁移至靠近数据源的边缘节点（如网关、本地服务器），显著降低延迟、减少带宽占用，并提升实时性。其优势包括支持离线运行、增强可靠性及安全性。应用场景涵盖智能制造（设备实时监控）、自动驾驶（毫秒级决策）、智能家居（本地化处理）及远程医疗（即时生命体征分析）。尽管
摘要：随着5G技术的商用化推进，智能制造正迎来革命性变革。5G的高速率、低时延和大连接特性为工业互联网提供了关键支撑，在智能工厂、无人生产线、预测性维护和AR/VR培训等领域展现出巨大潜力。虽然面临网络建设成本高、数据安全和技术集成等挑战，但5G与AI、边缘计算的融合将成为未来趋势。5G技术正在重塑制造业格局，推动产业向智能化、高效化和柔性化方向快速发展。
摘要：数字孪生与AI技术为智慧城市建设提供创新解决方案。通过IoT设备采集数据，构建城市数字孪生模型，结合AI分析实现交通优化、设施维护预测和资源智能调度。该系统可提升管理效率30%，降低维护成本25%，并改善居民生活质量。未来将向全域数字孪生、AI深度优化和多源数据融合方向发展，推动城市可持续智能化管理。
本文探讨了自主智能搜索引擎（AISE）的技术架构与应用前景。系统通过融合人工智能、自然语言处理、知识图谱和自适应算法，突破传统关键词匹配局限，实现多模态数据检索和语义化搜索。核心技术包括自然语言理解、知识图谱推理、多模态语义嵌入等，显著提升信息获取效率和深度知识发现。典型应用场景涵盖企业内部知识管理、科研数据检索等领域。未来将向自然语义交互、全息多模态搜索、智能推理决策等方向发展，成为信息生态的重
memcache
——memcache
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
2048 AI社区
火山引擎 ADG 社区
Laval社区
九章云极普惠算力
开源鸿蒙跨平台开发者社区
鲲鹏昇腾开发者社区
昇腾开源生态专区
永洪数据分析社区
R空间创作者社区
