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摘要：Linux正经历从单机内核到分布式内核的架构革新。传统单核设计面对云原生、边缘计算等场景已显局限，现代Linux正发展为具备跨节点资源调度、轻量化模块、资源自治等特性的分布式内核。通过Cgroupsv2、eBPF等技术实现智能资源管理，结合零信任安全与内核级监控，Linux正转型为支持云原生、AI算力网络的智能协作平台。这一演变标志着Linux从单机系统迈向全球算力网络核心的质变，推动智能计
思腾合力作为“算力服务方阵”成员受邀参加2023算云融合产业大会。在会上展出了思腾云全系列产品并与莅临展位的参会嘉宾，探讨算力云服务产业趋势，共话技术创新发展，交流优秀产品与解决方案。思腾合力响应号召超前部署智能生产基地，在内蒙古包头建立思腾云计算园区，正式开启云计算业务。园区总面积5000平米，经过自治区工信部相关部门审批获准加入内蒙古电力多边交易市场，并申请并获得了由中华人民共和国工业和信息化
本文摘要：爬虫脚本优化需从反爬策略与数据清洗两方面入手，包括请求头伪装、IP轮换、动态反爬对抗等技术。重点介绍了分布式爬虫架构优化、行为模式模拟、法律合规等核心策略，并探讨了机器学习在爬虫优化中的应用。文章提供了代码示例说明关键技术的实现方法，强调需建立模块化设计、智能重试机制和自动化测试体系，同时遵守数据采集的伦理规范。完整方案包含性能监控、异常处理等系统化设计要素。
DisplayFusion还支持多显示器壁纸设置，你可以为每个显示器设置不同的壁纸，或者使用单张图片跨多个显示器显示。它还支持壁纸自动循环显示，让你的桌面更加丰富多彩。更有意思的是，DisplayFusion提供了壁纸插件功能，你可以使用插件来动态生成壁纸，如天气、日历等，让你的桌面更加个性化。此外，DisplayFusion还能保存窗口的当前状态，包括位置、大小和监视器布局，让你随时快速恢复。此
农业智能化正通过DeepSeek等AI技术实现病虫害精准预测。传统防治方法存在效率低、污染大等问题，而DeepSeek能深度分析土壤和气象数据，构建预测模型。土壤数据（湿度、pH值等）和气象数据（温湿度、降水等）是预测关键因子，但具有时空变异性。DeepSeek通过特征学习、多源数据融合和预测建模，实现从数据采集到防控方案生成的闭环管理。该技术可应用于大田作物、设施农业等场景，显著降低农药使用，提
摘要：本文探讨了如何结合DeepSeek AI与Mermaid图表语言创建动态交互式可视化报告。文章系统阐述了技术原理、实现方法和应用场景，重点介绍了流程图和甘特图的交互式实现方案。通过AI辅助生成Mermaid代码，结合JavaScript增强交互性（如点击详情、路径高亮、动态更新），可显著提升数据可视化效果。这种方案降低了专业可视化报告的制作门槛，适用于项目管理、业务流程分析等多个领域，为数据
本教程介绍如何结合DeepSeek AI与Excel高级功能构建智能数据分析系统。主要内容包括：1) 使用PowerQuery进行多源数据清洗与整合；2) 通过PowerPivot建立数据模型关系；3) 运用DAX编写关键业务指标；4) 创建多表联动的交互式仪表盘；5) 重点讲解三种异常检测方法（标准差法、EWMA控制图、业务规则）的实现，并整合VBA实现自动预警通知。教程以零售业销售库存分析为案
摘要： 《大模型选型神器：DeepSeek辅助分析业务需求匹配最优AI工具》探讨了企业在AI大模型选型中面临的挑战与解决方案。面对技术架构差异（如Transformer与RetNet的效率对比）、场景适配难题及成本失控风险，DeepSeek提出五维评估体系（知识密度、推理经济性等），通过语义量子化技术将需求转化为技术参数，并动态匹配模型能力。案例显示，在医疗影像和金融合规场景中，DeepSeek显
《DeepSeek零基础入门指南》是一份面向技术小白的实用手册，全面介绍了DeepSeek中文大模型的核心功能和使用技巧。指南从基础概念讲起，详细解析了文本创作、编程辅助、知识问答等八大核心能力，并提供了具体场景下的操作示例。针对不同使用需求，文章特别设计了场景选型建议，帮助用户快速匹配最适合的功能模块。此外，还包含高手进阶技巧、常见问题解答和实战案例演示，手把手教用户从零开始掌握这一AI工具。该
本地化部署 DeepSeek 等大型语言模型是满足特定场景需求的必然选择。本文提出的综合方案，通过精心设计的存储架构、严格的安全措施、高效的增量更新机制以及全面的性能优化和运维监控体系，有效地解决了本地部署中的关键挑战。该方案平衡了安全性、效率、性能和成本，为企业或机构构建安全、可靠、高效的私有化 AI 能力提供了可行的技术路径。随着技术的不断发展，本地部署方案也将持续演进，为离线环境下的智能应用
摘要：随着科研数据量激增，高校科研面临数据处理复杂、图表制作耗时、论文撰写周期长等挑战。DeepSeek作为AI辅助工具，通过高效处理实验数据（清洗、统计、EDA分析）、智能生成图表代码与描述文本，并辅助构建论文结论框架，显著提升科研效率。研究表明，该工具能缩短数据处理周期60%以上，图表描述准确率达90%，结论初稿生成时间减少50%。但需注意，研究者需保持主体地位，对AI输出进行严格验证。人机协
B端移动端办公OA系统（以下简称“本系统”）是一款专为企事业单位设计的移动办公自动化软件，旨在帮助用户实现随时随地处理工作事务，提高工作效率。本系统基于Android和iOS平台开发，支持多种设备接入，具有良好的跨平台性和可扩展性。本文通过一个B端移动端办公OA系统设计实例，详细阐述了如何打造高效便捷的移动办公体验。本系统具有实用性、易用性、可扩展性和安全性等特点，能够满足企事业单位的移动办公需求
在国家政策的引导下，易泊车牌识别授权通过深度学习算法与国产化平台的完美结合，不仅能够解决传统车牌识别系统存在的问题，还能有效提升道路监控系统的智能化水平。易泊车牌识别授权搭载的鲲鹏华为海思ARM处理器平台，主频高达2.6GHz，并支持多通道内存，确保系统可以同时处理多个数据流，最大程度提高车牌识别的速度和准确性，有效避免由于数据滞后导致的交通管理问题。易泊车牌识别授权，是基于深度学习技术的先进车牌
摘要：本文探讨了如何通过标准化指令和格式优化，实现Microsoft Visio与DeepSeek大型语言模型的联动，将文本描述自动转换为专业流程图。文章分析了传统手动绘制流程图的痛点，提出利用DeepSeek的自然语言理解能力解析流程逻辑，并生成结构化指令驱动Visio自动绘图的技术方案。研究内容包括联动机制设计、标准化指令框架、格式优化策略等，旨在提高流程图生成效率、准确性和美观度，同时降低使
摘要：DeepSeek智能分析平台通过AI技术处理工业设备传感器数据，实现预测性维护。平台采用分层架构，集成多种机器学习算法（如LSTM、GBDT等）进行故障预测，并自动生成包含诊断结果和维护建议的预警报告。该系统可减少非计划停机、降低维护成本，在旋转机械、数控机床等场景广泛应用。尽管面临数据质量和模型解释性等挑战，但随着边缘计算、联邦学习等技术的发展，DeepSeek将持续提升智能制造设备的健康
摘要：解决MindSpore与Ascend版本不匹配问题时，关键在于确认MindSpore与CANN版本对应关系。官网安装页面提供兼容组合（如2.5+8.0/2.6+8.1/2.7+8.2RC1）。7.x版本CANN暂无对应MindSpore支持，建议升级至8.2RC1（需下载toolkit和kernels两个安装包，按顺序安装）。版本警告中提到的昇腾解决方案版本号与CANN版本号存在差异属正常现
摘要：DeepSeek是一款基于AI的竞品动态监控系统，通过实时爬取竞品官网内容并智能分析差异，帮助企业快速响应市场变化。系统采用模块化架构，包含数据采集、处理引擎、分析模块和用户接口四层，支持多行业应用场景。相比传统人工监控，DeepSeek将数据更新频率提升至分钟级，分析准确率达98%，帮助企业降低30%监控成本的同时提升决策效率。面对反爬虫等挑战，系统采用代理轮换、AI验证码识别等解决方案。
人工智能为中小企业的数字化转型提供了强有力的支持，不仅帮助企业提升效率、降低成本，还能够带来更精准的市场洞察和客户服务。尽管存在技术、人才和资金等方面的挑战，但通过科学的规划和战略执行，AI将成为中小企业实现业务增长和可持续发展的强大引擎。在未来的竞争中，能够有效应用AI技术的中小企业，将在数字化浪潮中占据重要位置。
想象一下，当操作工点击"日报表"按钮时，画面直接裂开个Excel窗口开始蹦数据，这体验比传统导出再打开的方式至少提升三个Level。曾经有个项目，甲方爸爸非要报表加彩虹渐变色，我们美工小姐姐直接在Excel里拉了个渐变填充，保存模板文件——搞定！记住，真正的技术是把复杂的事情做简单，而不是把简单的参数做复杂。该报表系统能够读取WINCC中历史归档数据，产生出EXCEL报表文件，同时在画面中EXCE
人工智能作为数字化时代的核心技术之一，正在深刻影响着各行各业的发展。企业通过利用AI技术，不仅能够推动内部业务的创新与效率提升，还能够开辟新的市场机遇，创造出更加符合消费者需求的产品和服务。在数字化转型的浪潮中，企业唯有紧跟人工智能的发展步伐，才能在未来的商业竞争中脱颖而出，赢得更多的创新与发展机遇。
AI与5G的结合正在成为智能制造的核心动力，推动着制造业向更高效、灵活和智能的方向发展。虽然目前面临一些挑战，但随着技术的不断进步与普及，未来的制造业将更加智能化、绿色化，成为全球经济发展的一大亮点。制造企业应积极应对技术变革，抢占智能制造的先机，以实现持续的竞争优势。
无论是提高客户满意度、优化运营效率，还是创造全新的商业模式，人工智能与大数据在数字化转型过程中扮演着至关重要的角色。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，未来的企业将更加依赖于AI与大数据的力量，走向更加智能化、自动化和高效化的新时代。对于企业而言，数字化转型不仅仅是技术的革新，更是战略层面的创新。AI与大数据的结合，将成为推动企业持续创新和发展的核心驱动力。
人工智能和机器学习作为现代科技的核心组成部分，正在各行各业发挥着越来越重要的作用。从医疗健康到金融服务，从自动驾驶到智能制造，AI和ML为行业带来了前所未有的创新机会。然而，随着技术的进步，相关的挑战和风险也逐渐显现。在未来，我们需要更加注重AI技术的伦理、隐私保护以及对社会的全面影响，确保它能够为人类社会带来更加积极和有益的变革。
物联网：连接智能世界的未来 物联网（IoT）通过互联网将设备、物品连接起来，实现智能化交互与自动化控制，广泛应用于智能家居、智慧城市、工业、医疗和农业等领域。其核心技术包括传感器、网络通信、云计算、大数据和人工智能，推动高效数据收集与分析。然而，物联网发展仍面临数据安全、标准化和网络覆盖等挑战。随着5G和AI技术的进步，物联网将持续拓展应用场景，重塑未来社会的生活方式与产业结构。
摘要：人工智能(AI)正深度重塑金融服务业态，在智能投顾、风险评估、自动化交易等领域展现出强大优势。通过大数据分析和机器学习，AI能提供个性化投资建议、优化信贷评估、实现高频交易决策，并提升金融监管效率。但同时也面临数据安全、算法透明度及技术伦理等挑战。展望未来，AI与区块链的结合、监管科技的发展将推动金融服务向更智能、高效的方向演进，为金融业带来革命性变革。
本文对比分析了Java、C#和C++三种主流编程语言的特点及应用场景。Java凭借JVM实现跨平台优势，适用于企业级应用、大数据和Android开发；C#依托.NET Core实现跨平台，适合微软生态下的Web应用和游戏开发；C++以高性能和底层控制见长，主要用于系统编程和游戏引擎开发。三种语言各有侧重，开发者应根据项目需求选择适合的语言，Java适合跨平台企业应用，C#适合微软技术栈，而C++则
边缘计算：驱动未来互联网架构变革的关键技术 随着物联网、5G和人工智能的发展，传统云计算面临数据处理延迟和带宽压力等挑战。边缘计算通过将计算任务迁移至靠近数据源的边缘节点（如网关、本地服务器），显著降低延迟、减少带宽占用，并提升实时性。其优势包括支持离线运行、增强可靠性及安全性。应用场景涵盖智能制造（设备实时监控）、自动驾驶（毫秒级决策）、智能家居（本地化处理）及远程医疗（即时生命体征分析）。尽管
摘要：随着5G技术的商用化推进，智能制造正迎来革命性变革。5G的高速率、低时延和大连接特性为工业互联网提供了关键支撑，在智能工厂、无人生产线、预测性维护和AR/VR培训等领域展现出巨大潜力。虽然面临网络建设成本高、数据安全和技术集成等挑战，但5G与AI、边缘计算的融合将成为未来趋势。5G技术正在重塑制造业格局，推动产业向智能化、高效化和柔性化方向快速发展。
摘要：数字孪生与AI技术为智慧城市建设提供创新解决方案。通过IoT设备采集数据，构建城市数字孪生模型，结合AI分析实现交通优化、设施维护预测和资源智能调度。该系统可提升管理效率30%，降低维护成本25%，并改善居民生活质量。未来将向全域数字孪生、AI深度优化和多源数据融合方向发展，推动城市可持续智能化管理。
本文探讨了自主智能搜索引擎（AISE）的技术架构与应用前景。系统通过融合人工智能、自然语言处理、知识图谱和自适应算法，突破传统关键词匹配局限，实现多模态数据检索和语义化搜索。核心技术包括自然语言理解、知识图谱推理、多模态语义嵌入等，显著提升信息获取效率和深度知识发现。典型应用场景涵盖企业内部知识管理、科研数据检索等领域。未来将向自然语义交互、全息多模态搜索、智能推理决策等方向发展，成为信息生态的重
本文提出数字隐私自适应保护系统（ADPPS），通过AI动态评估应用行为风险并自动调整权限，实现数据最小化保护。其核心架构包括行为监测、风险评估、智能权限管理等模块，融合联邦学习、差分隐私等前沿技术。该系统能有效降低隐私泄露风险，提升用户信任度，同时满足企业合规需求。典型应用场景涵盖移动应用、智能家居及车联网等领域。未来趋势指向主动防御、多终端协同和全球化隐私标准，为数字生态提供安全与体验的平衡方案
本文探讨了分布式智能调度系统（DISS）作为解决传统集中式算力瓶颈的关键技术。该系统通过多节点资源池化、智能调度引擎和跨区域数据同步，实现算力资源的高效利用。依托强化学习、边缘计算和容器化等技术，DISS可显著提升算力利用率，支持AI训练、智慧城市等场景应用。未来发展趋势包括算力网络化、AI驱动调度和全球算力互联，使算力像水电一样按需供应。该技术将推动数字产业升级，成为企业保持竞争力的关键基础设施
摘要：零信任架构（Zero Trust）成为现代云安全的核心策略，其"永不信任，持续验证"理念通过持续身份验证、最小权限访问和微分段等原则构建动态安全体系。在云环境中，多因素认证、设备健康检查和基于风险的访问策略强化了身份验证；网络微分段和最小权限原则限制了攻击横向移动；而实时可观测性和行为分析则实现了智能威胁检测与响应。零信任架构正与AI和云原生技术深度融合，帮助企业应对多云
摘要： 云原生架构通过容器化、微服务化和自动化运维等技术，解决传统架构在弹性扩展和敏捷部署上的瓶颈。其核心包括容器化（如Docker）、微服务拆分、自动化CI/CD流程及可观测性体系，依赖Kubernetes、Istio等技术栈实现高效管理。落地时需分阶段迁移，结合资源优化、智能监控等策略提升稳定性。在电商、社交等场景中，云原生显著提升了高并发处理能力。未来，Serverless、边缘计算和AI调
本文提出了一种基于边缘AI的自治智能能源网（ASEG+EAOS）解决方案，通过分布式架构解决传统电网调度效率低、响应慢等问题。系统采用边缘节点自治决策、AI优化调度和多节点协作机制，结合LSTM/GRU模型进行负荷预测，利用强化学习优化功率分配。关键技术包括轻量化AI模型、P2P数据融合、动态任务分配和区块链安全机制。实测指标显示，系统可实现50ms以内的调度延迟，提升40%吞吐量，异常检测准确率
Linux 的安全未来不再是“建高墙”，而是“养智慧”。在零信任架构下，系统不假设任何信任，通过持续验证和实时防御建立动态安全秩序。未来，Linux 安全的核心将是：一个能够自我感知、主动防御、持续学习与自愈的智能操作系统。文章二：AI 驱动下的 DevSecOps：重塑 Linux 云原生安全体系在云原生环境中，传统的静态安全防护已无法满足现代企业需求。AI 与 DevSecOps 的结合，为
本文探讨了Linux系统在云原生虚拟化环境中的演进与应用。从传统虚拟化的资源消耗大、启动慢等问题出发，分析容器化技术如何通过Linux内核特性（如Cgroups、Namespaces）实现轻量级虚拟化，显著提升资源利用率和可移植性。文章指出Linux通过解耦设计支持跨云平台兼容，并借助AI技术实现智能调度和自优化，推动虚拟化向自动化、智能化发展。最后展望Linux将继续作为云原生架构的核心支撑，在
摘要：本文探讨了C++在工业机器人柔性装配系统中的应用，重点分析了系统架构、测试策略和优化方法。通过分层测试、模块集成和仿真验证确保系统可靠性，采用数据驱动和算法验证提升装配精度，并实现了性能优化与容错机制。测试结果表明，该系统显著提升了路径规划效率、装配精度和异常恢复能力。C++的高性能特性为智能制造提供了坚实基础，未来结合AI技术将进一步增强系统的柔性和智能化水平。
摘要：智能金融系统测试面临多系统交互、实时性要求、数据异构、快速迭代和安全合规等挑战。测试策略采用分层设计，结合单元、接口、集成和端到端测试，并利用自动化工具如JMeter和Selenium。重点关注数据管理、环境模拟、安全验证和异常处理，通过CI/CD实现质量闭环。成果显示测试覆盖率提升至90%，系统可用性达99.99%，交易效率提高30%。未来将结合AI和区块链技术，实现智能化测试体系，保障金
摘要：智能零售系统测试面临多系统交互、实时性要求高、数据量大、快速迭代及安全合规等挑战。测试体系建设采用分层策略，结合自动化工具进行全流程验证。通过数据驱动测试、环境虚拟化和安全验证，保障系统可靠性。性能测试重点关注高并发处理能力，CI/CD流程实现质量闭环。实践表明，自动化测试有效提升了覆盖率和响应速度，系统可用性达99.9%，销售效率提升30%。未来需结合AI技术，打造更智能的自适应零售系统。
摘要：AI驱动的企业智能决策系统（AIEDS）面临多模块集成、算法准确性、数据安全等测试挑战。本文提出分层测试策略，采用单元测试、接口测试、性能测试等多种方法，结合Pytest、Selenium等自动化工具，构建覆盖全流程的测试体系。通过模块化设计、数据驱动和CI/CD集成实现高效测试，将自动化覆盖率提升至85%-90%，使核心模型回归周期缩短50%。实践证明，分层测试与团队协作能有效保障系统稳定
第一步：选择行政范围打开BIGEMAP软件，使用右上角的【选择行政区域】，确定目标行政区域的范围。第二步：确定存储格式1、选项kml；【坐标投影】不用选择，保存出来的路网是经纬度坐标;2、选项shp；【坐标投影】默认是WGS84墨卡托，点击【选择】可以在里面选择任意投影和坐标系包括：西安80、北京54、CGCS2000、UTM等等；3、选项dxf；点击【坐标投影】后面的【选择】，在里面选择你需要的
以上分享了美团在视频标签、视频封面与剪辑、视频细粒度像素级编辑技术领域，通过与业务场景的结合期望为商家和用户提供更加智能的信息展示和获取方式。未来，短视频技术应用方面，在美团丰富的业务场景包括本地生活服务、零售电商，都会发挥更大的潜在价值。视频理解技术方面，多模态自监督训练，对于缓解标注数据依赖，提升模型在复杂业务场景的泛化性能方面非常有价值，我们也在做一些尝试和探索。Hadoop YARN：调度
该数据模型有助于存档，显示和分析多维地下水数据，包括几部分组成，以表示不同类型的数据集。这些包括含水层和井/钻孔的表示，3D水文地质模型，时间信息以及来自模拟模型的数据。AHGW包括地下水分析，MDOFLOW分析和地下分析三个部分，能够在ArcGIS中更好地管理地下水和地下数据，扩展增强您的ArcGIS软件，地理参考地下数据，包括钻孔，草绘横截面和地理体积等，真正的减少对多个应用程序的需求，因为直
【摘要】Agent技术正成为AI领域的重要发展方向，预计到2026年75%的企业应用将集成自主Agent组件。文章系统阐述了Agent从基础功能到自主决策的开发进阶路径：基础阶段构建感知模块和规则引擎；进阶阶段引入强化学习和知识图谱增强决策能力；自主决策阶段结合大模型推理和混合系统设计。同时探讨了多Agent协同架构及通信机制，并针对长程推理、记忆管理等技术瓶颈提出解决方案。随着能力提升，Agen
目录一.goccess日志可视化二.tomcat结合memcache一.goccess日志可视化安装goaccesshttps://tar.goaccess.io/goaccess-1.4.tar.gztar zxf goaccess-1.4.tar.gzcd goaccess-1.4/ls下载依赖性安装包http://mirror.centos.org/centos/7/os/x86_64/Pa
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