BuildingAI算力售卖系统是一款基于预付费模式的商业化AI服务解决方案，为用户提供灵活的算力购买与消费服务。系统包含算力套餐管理、购买中心、订单管理等核心功能模块，支持微信支付等多种支付方式，实现精确的算力计费与消费记录追踪。采用Nuxt3+Vue3前端框架和NestJS后端架构，具备完善的API接口和数据模型设计，包括算力套餐、订单等核心实体。系统通过可视化界面实现管理员配置与用户购买流程

BuildingAI平台用户信息弹出页面是用户中心入口组件，通过点击头像触发，展示用户基本信息、算力值及快捷操作入口。包含用户信息展示（头像、昵称、联系方式、算力值）、快捷操作（充值、个人中心、订单管理、退出登录）和系统功能（主题/语言切换）三大模块。采用点击触发、自动位置适配的交互方式，支持多种关闭操作。数据来源于用户信息API接口，要求加载时间≤200ms，兼容主流浏览器。包含完善的权限控制、

大模型是由海量数据训练的高智能服务，可通过自然语言交互获取结果。其痛点在于缺乏行业知识，需结合知识库和精准提示词解决。提示词是用户输入的指令，包含任务要求和结果规范。Agent是基于大模型和插件的智能系统。"扣子"是一个低代码Agent开发平台，支持快速构建AI Bot或应用，具备丰富的插件、知识库和工作流功能，可发布到多平台。常用模块包括主页、Bot商店、工作流等，支持多种交

本文深入分析了Coze Studio项目的用户登录功能前端实现，重点解析了其模块化架构设计和核心流程。系统由account-base、account-adapter和account-ui-adapter三大模块组成，分别负责用户状态管理、API适配和UI组件。登录流程从LoginPage组件触发loginService.run()，通过PassportWebEmailLoginPost接口完成认证

Coze Studio工作流删除功能实现分析 本文档详细分析了Coze Studio中工作流删除功能的实现原理和技术架构。该功能采用前后端分离设计，提供安全删除机制、完善的权限控制和友好的用户体验。核心功能包括二次确认弹窗、权限验证、自动列表刷新和错误处理等。技术架构上分为前端界面层（LibraryPage和BaseLibraryPage组件）、业务逻辑层（useWorkflowConfig Ho

BuildingAI是一个企业级AI平台，采用分层架构设计，包含API层、Web层、Core层和扩展系统。技术栈基于NestJS、TypeScript和PostgreSQL，支持AI对话、模型管理等功能。平台通过模块化设计实现灵活扩展，包含35个数据库实体支持核心业务领域。API层提供RESTful接口，Web层采用Nuxt.js和Vue3实现用户交互，Core层处理核心逻辑，扩展系统支持插件机制

本文介绍了扣子（Coze）插件的功能与应用。插件是相关工具的集合，包含工具名、输入参数和输出参数三要素。文章详细演示了插件的使用流程：从创建插件、定义工具（API）、发布插件到实际调用，涵盖基于已有服务和Coze IDE两种创建方式。通过具体案例展示了大模型如何智能调用插件工具，并指导如何将自定义插件提交至商店。最后还提供了插件问题反馈渠道。全文系统讲解了插件开发与应用的全流程，帮助开发者扩展AI

本文介绍了智能对话系统的优化方法，重点讲解了如何通过LUI和GUI结合提升交互体验。内容包括提示词撰写技巧、LUI与GUI的区别、对话体验优化策略（开场白、问题建议、背景图等），并以"爆款文案魔法师"为例演示了智能体创建、快捷指令配置（直接发送/组件模板）、插件使用等实操步骤。最后总结指出，针对大模型不确定性，建议采用GUI+LUI混合模式，结合多种交互元素来构建更精准可靠的对

本文深入分析了Coze Studio用户账号密码修改功能的后端实现架构。系统采用领域驱动设计(DDD)分层架构，包含IDL接口定义层、API网关层、应用服务层、领域服务层和数据访问层五层结构。密码修改流程涉及Argon2id哈希算法、会话管理、原子操作等核心技术，重点保障安全性，包括时序攻击防护、密码安全策略实现等。系统通过Thrift IDL定义标准化接口，结合Hertz框架、GORM等技术实现

本文介绍了工作流的基本概念和主要节点类型。工作流是由节点和边构成的图，适用于复杂场景的标准化流程自动化。主要节点包括：1）输入/输出节点，用于设置工作流的参数传递；2）插件节点，可扩展工作流功能；3）大模型节点，用于智能处理任务；4）知识库节点，提供背景知识查询；5）意图识别节点，基于大模型进行语义分析；6）选择器节点，通过条件判断实现分支控制；7）消息节点（现改为输出节点）。文章通过具体操作示例