用户“请帮我把 ‘Hello’ 写入 ‘demo.txt’。模型 (Gemini/GPT)(查看系统提示词中的工具定义)(生成工具调用) ->end list {编排器 (MCP 客户端)(收到模型的工具调用)(查找mcpServers配置，找到工具)(执行启动进程)(将模型调用翻译为 MCP/JSON-RPC 请求) ->(通过stdin将此 JSON 发送给子进程)工具 (MCP 服务端)从s

👉GLM 会被当成“支持 function calling 的模型”

**摘要：**AI编程助手正从提示词控制转向标准化扩展开发，提供三类扩展点： Hooks（事件触发器）：在关键操作前后自动执行脚本，如代码格式化、危险命令拦截； Workflow（流程标准化）：固化开发流程（如复现→修复→测试），减少重复指令； Skill（能力包）：封装领域知识（如API迁移）为可复用模块。 组合应用：Skill定义"怎么做"，Workflow规范流程，Hooks实现强制检查（如

👉GLM 会被当成“支持 function calling 的模型”

👉 这一代模型变强的原因不是：👉 “更大模型”而是：👉从“预测语言” → “训练成一个会完成任务的系统”

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需要我帮您检查具体的规则文件内容，看看哪些可以优化吗？每个工具都包含详细的参数说明、使用示例、最佳实践等。不确定，取决于 Cursor 的实现。"你用的是哪个模型"