本文系统介绍了前端开发中运用AI辅助编程的规范方法。首先提出Prompt设计的四个核心维度：功能边界、技术约束、交付物格式和实现计划，确保AI产出符合预期。其次，针对复杂任务提出模块化WBS分解方案，将功能拆分为类型定义、状态管理、API封装等独立模块。然后详细阐述了"三阶段对话模型"：需求定义、边界明确和迭代反馈，强调分层验证的重要性。最后分享了对抗AI"遗忘约束&

美团M17团队的Meeseeks评测集理念为AI助手Kiro制定了新的前端开发规则，重点关注"指令遵循"而非"知识正确性"。通过三级指令理解框架（核心意图识别、约束条件处理、细节规则遵循），Kiro能更精准执行用户指令，严格按指定技术栈（如Vue2.7+TypeScript）实现功能。实施后显著提升了需求理解准确性、代码规范性和开发效率，减少了沟通成本和技术

AI工具助力高效工作流：1）天工AI可按需生成专业PPT页面设计；2）PromptPilot提供技术选型优化建议；3）即梦3.5支持多风格图像批量生成；4）Gemini-Pro处理复杂分析任务。这些工具覆盖文档制作、研发决策、视觉设计等全流程需求。（96字）

携程机票推出AI代码转译助手Transpiler，基于ReAct理念和Multi-Agent框架实现代码迁移自动化。该工具通过上下文工程整合代码依赖分析、知识库检索等功能，支持IDE和Terminal双模式运行。在CRN转xTaro框架迁移实践中，Transpiler构建了包含组件映射规则的知识库，开发依赖分析和转换管理工具，实现转译任务全流程自动化。落地效果显示，IDE模式下节省61.4%工时，

本文总结了GeminiCLI headless模式下的常用prompt关键词，包括代码审查、CommitMessage生成、代码文档、重构优化、日志分析、配置检查、翻译处理等类别。这些关键词可直接用于Cursor工具，帮助开发者快速完成代码审查、文档生成、性能优化等任务，提升前端团队的工作效率。每个关键词都针对特定场景设计，如"分析这段代码的问题并提供重构建议"用于代码优化，&

摘要：本文针对AI时代实习生培养困境，提出"逆向防守"培养策略。核心观点指出传统编码训练已被AI取代，成长重点需转向业务理解(Why)和验证能力(Verify)。通过四阶段SOP：1)业务架构训练-强制手绘流程图；2)代码审查训练-重写AI代码注释；3)测试驱动开发-主动攻击AI代码漏洞；4)故障复盘-提交三段式诊疗单。强调导师角色应转变为"思维检察官"，利

AI-DLC是一个智能自适应软件开发框架，通过模拟架构师思维动态调整开发流程。其核心是core-workflow.md文件，作为系统大脑控制三个阶段：1)初始规划(INCEPTION)自动识别项目类型并生成执行计划；2)构建(CONSTRUCTION)按单元循环实现详细设计与编码；3)运维(OPERATION)占位未来扩展。该框架具有三大优势：自适应性（根据复杂度自动跳过/执行步骤）、规划先行（严

本文介绍了AI-DLC（AI-Driven LifeCycle）开发实践，通过结构化上下文工程实现从需求分析到代码落地的全自动化闭环。核心流程分为三步：1）逆向工程与动态索引，将代码逻辑转化为语义化文档；2）业务专项Agent孵化，生成针对特定场景的专家Agent；3）组件级精准生成，输出开箱即用的代码及配套测试。文章还详细说明了支撑该流程的规则引擎架构，并分享了团队协作经验，强调将业务规则文档化

摘要： 本文探讨如何优化AI辅助开发工具Cursor在前端项目中的使用效率。通过"断舍离"方法论，提出精简上下文、模块化会话和自动化规则三大策略：1）全局配置控制在60行以内，仅保留核心架构；2）按任务隔离会话，避免上下文污染；3）将格式化/规范检查交给工具处理。针对Vue2.7+TS技术栈，建议建立模块化规则库替代冗长Prompt，实现"高效Cursor=精简Con

​​优化方向​​​​关键技术​​​​效果​​构建速度多进程/缓存/缩小目标减少60%+构建时间体积优化代码分包/Tree Shaking/图片压缩减少30%-50% Bundle大小开发体验热更新/日志优化快速定位问题，减少刷新长期维护ESLint规范/CI集成提升代码质量和团队协作效率核心原则​​​优先使用高版本Webpack​​（内置优化更多）。​​并行与缓存是速度优化的关键​​。​​按需加载