封装ajax:promise+axios封装ajax请求的函数封装每个接口对应的请求函数(能根据接口定义ajax请求函数)解决ajax的跨越域问题:配置代理,对代理的理解vuex编码创建所有相关的模块:store/index|state|mutations|actions|getters|mutation-types设计state:从后台获取的数据实现acti...

摘要：Cursor平台详细说明了AI交互中的Token使用机制，分为输入、输出、缓存写入和缓存读取四类，价格各不相同。用户可在仪表盘查看使用情况，平台建议通过精简请求内容、启用必要工具、开启新会话等方式降低Token消耗。不同模型价格差异较大，更换模型可能增加Token使用量，建议在新会话中切换模型以获得最佳效果。

摘要：高效使用AI辅助编程的关键在于实战与经验积累。首先要通过高强度编程实践积累一手经验，记录典型问题解决方案；其次要对业务场景进行抽象模式化，形成可复用组件；最后要构建简洁实用的个人知识库，将经验系统化沉淀。这三个步骤形成复利效应，让编程能力呈指数级增长。核心是坚持记录和复盘，避免重复踩坑，最终打造专属的"第二大脑"知识体系。（149字）

始于模仿，终于框架：从模仿你自己的专家思考过程开始，逐步将零散的规则，抽象和沉淀为普适的､可复用的分析框架｡规则是骨架，背景是血肉：只给规则，AI 是冰冷的机器；为规则注入业务背景､用户心理等 "常识",AI 才有智能的灵魂｡反例是最好的老师：教会 AI"什么不是风险" 和 "什么是风险" 同等重要｡精心设计的 "豁免规则" 和 "良性示例", 是降低误报率､提升模型可用性的关键｡

始于模仿，终于框架：从模仿你自己的专家思考过程开始，逐步将零散的规则，抽象和沉淀为普适的､可复用的分析框架｡规则是骨架，背景是血肉：只给规则，AI 是冰冷的机器；为规则注入业务背景､用户心理等 "常识",AI 才有智能的灵魂｡反例是最好的老师：教会 AI"什么不是风险" 和 "什么是风险" 同等重要｡精心设计的 "豁免规则" 和 "良性示例", 是降低误报率､提升模型可用性的关键｡

OpenAI内部团队使用Codex提升开发效率的实践总结。文章展示了Codex在7个核心场景的应用：1)快速理解复杂代码；2)大规模重构与迁移；3)性能优化分析；4)自动生成测试用例；5)加速开发周期；6)保持工作连续性；7)探索性技术方案设计。各团队通过具体案例说明如何利用Codex处理原本耗时的手工任务，如API工程师用其分类事故堆栈，性能团队用它发现重复查询。最佳实践包括：采用"提

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在参与大型项目开发的时候，要尽量避免过度设计、过早优化，在扩展性和可读性有冲突的时候，或者在两者之间权衡，模棱两可的时候，应该选择遵循 KISS 原则，首选可读性。能让我们在修改或者阅读代码的时候，聚集到在一个小范围的模块或者类中，不需要了解太多其他模块或类的代码，让我们的焦点不至于太发散，也就降低了阅读和修改代码的难度。面对复杂系统的开发，我们要善于应用分层技术，把容易复用、跟具体业务关系不大的

1、如何监控资源加载失败方案一：script onerror我们可以给 script 标签添加上 onerror 属性，这样在加载失败时触发事件回调，从而捕捉到异常。1<script onerror="onError(this)"></script>并且，借助构建工具 ( 如 webpack 的script-ext-html-webpack-plugin插件) ，我们可以轻

ClaudeCode团队采用AI原生工作模式：快速原型开发取代文档，上千员工参与内部测试，每10分钟收集反馈并迭代。产品设计坚持终端优先、可扩展性原则，评估结合基准测试与用户社区反馈。团队建议AI产品经理：理解模型边界，用原型验证创意，将AI视为初级工程师协作。未来计划扩展CLI功能至非编程领域，同时优化SDK支持通用AI开发。团队文化鼓励跨角色协作，招聘优先考虑产品深度用户。