LangChain-Chatchat (原 Langchain-ChatGLM)，一种利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。

网络安全工程师的工作是防范黑客入侵并进行分析和防范，通过运用各种安全产品和技术，设置防火墙、防病毒、IDS、PKI、攻防技术等。

CISP-PTE即注册信息安全渗透测试工程师，英文为 Certified Information Security Professional – Penetration Test Engineer ，简称 CISP-PTE。是2016年由中国信息安全测评中心推出的，同时也是国内首个国家级渗透测试证书。自推出以来，就深受业内人员和企业的认可。

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这一篇只需要带走三个结论。第一，LLM 是模型，Agent 是系统。模型负责生成下一步，系统负责把生成接到真实环境。第二，Workflow 与 Agent 的核心差异，是执行路径由代码预先决定，还是由模型依据中间观察动态决定。第三，模型输出不是外部事实，动作提议不是已经执行，模型自述也不是完成证据。把这三条边界画清楚，后面讨论 Token、Transformer、工具调用、Harness、权限和评

Agent是围绕大语言模型构建的任务执行系统，通过记忆机制整合历史信息，利用工具调用和循环机制实现多步任务处理。本文详细解析了Agent如何让LLM“记住”对话，感知并操作外部世界，适合想要了解大模型进阶应用的开发者学习。很多人第一次接触 agent，会觉得它像是一种比聊天机器人更高级的 AI。准确地说，agent 不是模型，而是围绕大语言模型搭建的一套任务执行系统[1]。它不仅能回答问题，还能保

字节跳动等大厂开出128万年薪招聘大模型应用架构专家，AI岗位需求激增。文章指出，大模型应用开发（占比58%）比算法岗更热门，分为RAG（企业刚需）、Agent（高增长但复杂）、Fine-tuning（稳定）三条赛道。传统IT从业者、编程基础者转行机会大，零基础者可从RAG入手。市场正向二三线城市扩散，抓住风口需明确自身定位。128万！！这是字节跳动给「大模型应用架构专家」开出的年薪。与此同时，松

本文指出，真正因AI获得高薪的人并非模型研究者，而是AI大模型应用开发工程师。企业高薪招聘此类人才是因为他们能将AI落地到实际业务中。文章强调，AI行业价值正在从模型本身转向应用开发，懂AI知识的人多，但能落地应用的人稀缺。建议有编程或算法基础的人通过参与真实企业项目、持续学习新技术和工具，并接受就业导向训练，以提升竞争力，抓住AI发展机遇。过去两年，AI几乎成了互联网和科技圈最热门的话题但如果你

本文为想转行AI大模型的程序员提供了一条五阶段学习路线，从使用ChatGPT建立AI体感，到掌握Python编程和基础数学，再到精通大模型调用、RAG和AI Agent等核心技能，最后通过做项目并选择适合的方向入行。文章强调实践的重要性，建议边做边学，并推荐了免费的学习资源和工具，帮助读者快速入门AI领域。前阵子好几个朋友跑来问我：现在转 AI 还来得及吗？说实话，这个问题两年前我就被问过了。当时

本文探讨了AI Agent技术如何从实验室走向产业现场，特别是新一代AI智能体在工业场景中的能力重构与落地挑战。文章详细阐述了工业Agent的“感知-规划-行动-记忆”能力链，以及工业场景对确定性、安全性、实时性和可追溯性的四项刚性约束。同时，提出了大模型与小模型分工协作的“双模双轨”架构，以及多智能体协同的工厂生态系统。最后，文章分析了工业Agent规模化落地的四重挑战，强调了分层解耦、渐进式部