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这里指的基础平台指软件基础平台,包括K8S容器化、DevOps技术平台、微服务平台、数据治理平台、人工智能等前期基础平台建设的情况,在这个过程中差不多经历有几个年头,也从这个过程中不断的接触和引入新的技术体系,形成一套标准平台体系,标准平台化产品。针对的场景依然是中小型项目和团队。下面是前期平台项目演化的过程:一版(ACS):提取出非需求性模块,提供基础的权限服务,类似ruoyi二版(ACP_1.
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这里指的基础平台指软件基础平台,包括K8S容器化、DevOps技术平台、微服务平台、数据治理平台、人工智能等前期基础平台建设的情况,在这个过程中差不多经历有几个年头,也从这个过程中不断的接触和引入新的技术体系,形成一套标准平台体系,标准平台化产品。针对的场景依然是中小型项目和团队。下面是前期平台项目演化的过程:一版(ACS):提取出非需求性模块,提供基础的权限服务,类似ruoyi二版(ACP_1.
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本地部署的大模型可以脱离网络离线使用,但是要达到实际使用的要求,还需要对模型进行细致化的配置,当然部署模型的参数量越大,使用效果会更好,但也要考虑本机电脑的配置限制。对于学习了解大模型及其相关的技术知识而言,在条件允许的情况下,本机部署确实是一个不错的选择。
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随着人工智能技术的快速发展-大型语言模型(LLM),如 OpenAI 的 GPT 系列,已成为众多企业和个人关注的焦点,而 Ollama 作为一款开源的大型语言模型服务工具,正逐渐受到开发者和研究人员的关注,本文将探讨基于 MaxKB+Ollama +Llama3如何快速零成本构建本地私有化 AI 知识库!
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随着人工智能和机器学习技术的迅猛发展,像Llama 3 70B这样的庞大语言模型已经成为了研究、开发和应用中的重要工具。这篇文章将详细介绍如何在个人电脑上运行Llama 3 70B大模型,并涵盖硬件要求、软件环境配置、安装步骤、运行示例和常见问题的解决方案。虽然运行这样一个大规模的模型在性能上有限制,但对于实验和学习非常有帮助。
通过深入了解本文中的这些细节,并在实际项目中应用相关知识,将能够更好地理解和利用大模型的潜力,不仅在学术研究中,也在工程实践中。通过不断探索新方法、参与项目和保持热情,并将其应用于各种领域,从自然语言处理到计算机视觉和自动驾驶。通过不断学习、实践和探索,可以不断提升自己在深度学习领域的技能和洞察力,同时也能为社会和行业带来创新和改进。从小规模的项目和模型开始,逐渐迭代和扩展到更大的模型,逐步积累经
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在本文中,我们从零开始,一步步搭建了一个完整的AI开发环境,并创建了一个简单的AI应用。您学习了如何安装Python、Anaconda、TensorFlow,以及如何使用Jupyter Notebook进行开发。通过这个简单的手写数字识别应用,您不仅学习了AI的基本概念,还亲身体验了AI的应用。AI是一个广阔而充满机遇的领域,希望这个教程能够激发您继续深入学习和探索AI的兴趣。
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护网行动是一场网络安全攻防演练。是针对全国范围的真实网络目标为对象的实战攻防活动。
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CISP-PTE即注册信息安全渗透测试工程师,英文为 Certified Information Security Professional – Penetration Test Engineer ,简称 CISP-PTE。是2016年由中国信息安全测评中心推出的,同时也是国内首个国家级渗透测试证书。自推出以来,就深受业内人员和企业的认可。
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