近年来，大型语言模型 (LLM) 发展迅速。在中国，注册在册的大模型就有200家左右。国外的核心大模型，如 Google 的 Gemini、Anthropic 的 Claude、OpenAI 的 GPT-4o 和 O1。这些模型在功能和性能上各有千秋。那么这些大模型从模型规模、训练数据、性能表现、安全性等方面有什么区别？各自有什么特点及场景适用性，未来发展趋势。1. 模型规模和参数量模型规模和参数

别再纠结 Agent 怎么学！技术原理 + 企业用法 + 落地步骤，一篇讲明白

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【摘要】文章系统梳理了大模型提示词技术发展历程，重点解析了零样本、多样本、思维链等核心技术的原理与应用。通过对比2022年与2025年模型表现的差异，揭示了提示词技术随模型能力演进的动态特征。特别指出思维链技术对提升模型推理能力的关键作用，并探讨了当前推理模型（如OpenAI o1、DeepSeek R1）的技术本质。文章还分析了提示词技术在AI Agent开发中的双刃剑效应，强调在应用时需结合具

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本文介绍如何结合Dify和Chrome MCP快速搭建网页自动化AI助手。主要内容包括：1）通过Docker一分钟部署Dify开发平台；2）安装配置Chrome MCP服务器实现浏览器控制；3）在Dify中集成MCP服务器，实现自然语言指令控制网页操作。该系统支持自动填表、数据抓取等场景，无需编程即可完成网页自动化任务。文章还提供了常见问题排查方法和进阶使用技巧，帮助读者快速上手这一高效工具组合。

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本文提出了一种四层架构的企业分析与报告生成系统，通过数据解析层整合多源数据，知识检索层融合传统检索、Vanilla RAG和GraphRAG技术，ML模型层提供精准评分，智能分析层采用多智能体推理框架。系统创新性地平衡了大模型的智能分析与传统模型的可解释性，针对新企业提出类比分析策略，并支持置信度评估和人机协同机制，实现了从数据到业务洞察的闭环，为金融领域提供全面、可靠的分析报告。

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吴恩达2024红杉资本AI峰会演讲解读：智能代理（Agent）四大核心范式引领行业实践