题目要求为小红设计一个击打柱子的顺序，使得每次击打都符合小紫给出的可能性。通过构建二分图模型，将击打位置与柱子匹配，使用匈牙利算法求解完美匹配。若匹配数等于n则存在合法解，否则判定无解。代码实现中，每个柱子最多2个选择，保证了算法效率。最终输出匹配结果或"kou is angry"表示无解。该解法高效处理了大规模数据情况，满足题目要求。

项目摘要： 本项目开发一款基于深度学习的手写体数字签名小程序，实现高效精准的数字签名识别与管理。系统采用卷积神经网络（CNN）进行手写数字识别，在MNIST数据集上达到高准确率，并集成OpenCV改进多位数分割算法。通过PyQt5构建本地化桌面应用，结合MySQL实现签名数据的安全存储与权限管理。创新性地将AI识别技术与电子签名场景结合，支持双角色用户体系，满足企业内部审批、金融业务等场景需求。相

本文档提供了CQUT计算机视觉方向49个课程项目选题的详细指导。项目涵盖人脸识别、图像识别、目标检测等6大方向，要求以完整系统形式呈现，融合深度学习与大模型技术。所有项目需满足自建数据集、技术创新、系统化开发等核心要求，禁止简单复现。文档详细列出了各方向具体题目（如考勤系统App、毒蘑菇识别小程序等），并规定了项目时间节点（14周发布、16周选题、19周结题）和格式要求。特别强调项目需在数据、模型

本次实验基于YOLO模型实现目标检测任务，主要内容包括：1)搭建YOLOv5/v8/v11环境并配置Labelme标注工具；2)通过扩充不平衡数据集（增加不戴口罩人脸样本）提升检测性能；3)测试模型并计算精确率、召回率等指标；4)扩展应用至红绿灯或行人检测。实验过程涵盖数据准备、标注转换、模型训练与评估全流程，通过JSON转YOLO格式、数据集划分等预处理步骤，构建了完整的口罩检测系统，最终输出混

本次实验围绕图像分类任务展开，主要包含四个部分：1)基于SVM的CIFAR-10分类及自定义数据测试；2)基于深度学习的CIFAR-10分类及测试；3)构建红叶数据集并进行模型测试；4)处理RoboCup2024视频数据分类。实验采用Python环境，使用HOG+PCA+SVM和CNN两种方法，通过特征提取、模型训练和测试验证等步骤实现图像分类。重点比较了传统机器学习与深度学习方法的效果差异，并针

本实验报告包含人脸检测与识别三个任务：任务一使用Haar级联检测器检测人脸并对眼睛区域打马赛克；任务二基于EigenFaces算法训练模型完成人脸识别；任务三采集多表情人脸数据训练识别模型，并拓展实现实时表情识别系统。实验环境基于Python 3.8+和OpenCV库，详细记录了各任务实现步骤，包括马赛克处理、分类器加载、人脸检测、眼睛检测及结果展示等核心代码。实验要求每个环节截图记录，保存并上传

本实验指导书介绍了密码学综合实验内容，主要包括三部分：1）对称密码实验，通过OpenSSL实现DES/AES等算法的加密解密操作，分析不同加密模式特性；2）消息摘要实验，使用SHA512/MD5等哈希算法计算文件摘要值，验证哈希函数的敏感性；3）非对称密码实验，生成RSA公私钥对，演示加密和认证两种应用模型。实验要求掌握各类密码算法的原理与OpenSSL工具的使用，理解对称加密、哈希函数和非对称加

题目摘要：本题要求在树形结构中寻找所有"Miku"点。给定n个地点构成的树，Sekai点是度数为1的叶节点。Miku点需满足：1) 非Sekai点；2) 距离最近Sekai点的距离最大。使用多源BFS从所有Sekai点出发，计算每个节点到最近Sekai点的距离，筛选出距离最大的非叶节点即为Miku点。时间复杂度O(n)，适用于大规模数据。输出Miku点数量及升序排列的编号。 核

本文介绍了Linux进程控制实验，通过修改process.c程序创建10个子进程，父进程使用wait()等待子进程退出。实验在Ubuntu和Linux 0.11平台运行成功，并生成/var/process.log日志文件。通过修改时间片参数（priority=1、15、10000），分析不同时间片对进程调度的影响：小时间片增加周转时间和等待时间，大时间片则接近默认值。实验结果表明，合理设置时间片对

摘要：本实验报告研究了死锁避免问题，通过银行家算法实现资源分配的安全性检查。实验首先分析了死锁产生的四个必要条件，详细介绍了银行家算法的核心概念和计算流程。在具体实验中，模拟了系统资源分配场景，计算了初始Need矩阵和Available向量，执行了安全性检查并得出安全序列。报告还处理了两个资源请求场景，通过伪代码填空和C++编程验证了算法实现。实验结果表明，银行家算法能有效避免死锁，保证系统安全运