摘要： 传统"数据优先"的AI实施路径存在战略误区，过度强调数据治理反而阻碍价值创造。企业应将AI视为"智能系统"(SoI)而非"记录系统"(SoR)，通过MVP驱动的敏捷方法快速验证业务价值。研究表明，70%的AI项目因数据质量问题失败，但过度治理同样导致资源浪费和项目延迟。新一代AI技术（如大模型的纠错能力、知识图谱等）已能有效降低脏

本系统旨在为企业提供统一的权限管理平台，集中管控ERP/PLM/CRM/SRM/WMS/MES等信息化系统的权限分配、角色管理及流程配置，通过与企业微信/钉钉集成实现组织架构和人员自动同步，提升权限管理效率和安全性，并满足合规审计要求。本需求文档覆盖权限管理系统的核心功能、审计要求及扩展接口，可作为开发、测试及验收的基准依据。

2025年AI Agent三大核心技术标准解析：GraphRAG、MCP与Skills的协同突破 摘要：2025年被视为企业级AI发展的分水岭，AI Agent通过三大核心技术标准的成熟实现从实验室到生产环境的跨越。GraphRAG通过知识图谱解决传统向量检索的局限性，实现结构化推理；MCP协议提供标准化工具调用，打通异构系统连接；Skills标准化则使Agent具备模块化技能执行能力。三者协同形

摘要： 传统"数据优先"的AI实施路径存在战略误区，过度强调数据治理反而阻碍价值创造。企业应将AI视为"智能系统"(SoI)而非"记录系统"(SoR)，通过MVP驱动的敏捷方法快速验证业务价值。研究表明，70%的AI项目因数据质量问题失败，但过度治理同样导致资源浪费和项目延迟。新一代AI技术（如大模型的纠错能力、知识图谱等）已能有效降低脏

基于Debian12自动安装Trac&SVN的自动化脚本。

执行摘要本项目聚焦于为预算仅 10 万元人民币的中小型制造企业（SME）构建基础数字化系统，目标具备挑战性但有条件可行。项目核心目标明确，利用低代码工具 Node - RED 实现产线关键活动监控，采用 Metabase 连接 PostgreSQL 数据库搭建关键绩效指标（KPI）看板以追踪产品良品率，借助 Supabase 开发简易供应链协同平台。经评估，Node - RED、PostgreSQ

正如清华大学刘知远教授所言：“开源的真正威力，在于让技术进步成为可验证、可参与的公共过程”。这场由架构创新驱动的AI革命，正在改写"拼算力"的传统竞争规则，开启透明共创的新范式。在8卡集群中实现92%的计算-通信重叠率，相当于让GPU"边收快递边拆包装"。在H800 GPU上达成580TFLOPS计算性能，相当于将3000GB/s内存带宽利用率提升至93%。动态分配专家负载，专家利用率提升47%。

2025年AI行业迎来关键拐点，技术从感知智能向认知智能跃迁，市场格局和竞争逻辑发生深刻变化。Anthropic凭借在代码生成领域的优势超越OpenAI成为企业级市场新领导者，企业AI支出重心从训练转向推理应用，标志行业进入价值实现阶段。中国开源生态崛起降低技术门槛，DeepSeek等国产大模型助力中小企业快速接入AI能力。 核心技术突破方面，强化学习验证器（RLVR）和多模态推理成为关键驱动力。

摘要： 随着人工智能（AI）技术发展，尤其是生成式AI和大规模语言模型（LLM）的崛起，数据存储需求激增，现有存储系统成为性能瓶颈。高带宽内存（HBM）技术通过在GPU中的成功应用，为解决"内存墙"问题提供了范例。本报告探讨将HBM技术集成到固态硬盘（SSD）中作为缓存层的可行性，以应对AI训练中大规模数据访问的挑战。通过分析HBM和NVMe SSD的技术架构，指出传统SSD缓

摘要： 本文为中小企业（SME）提供2026-2028年AI Agent构建蓝图，提出以开源模块化技术实现低成本落地的解决方案。针对中小企业资源有限的痛点，建议采用DeepSeek、Qwen等开源模型，结合RAG与智能体工作流技术，构建可插拔的企业级智能体生态。规划分为三阶段：2025年聚焦知识库建设与基础助手普及；2026年推进流程自动化与业务嵌入；2027年实现智能决策与系统自治。核心场景覆盖