oh-my-pi（omp）是一个把 IDE 能力完整搬进终端的 AI 编程 Agent——LSP 真正接入、DAP 调试器支持、持久 Python/JS 内核、Hashline 内容锚点编辑。32 个内置工具，40+ 模型提供商，ripgrep 等工具全部原生实现，Windows 无需 WSL。MIT 开源，7500+ Star。

继 graphify 和 llm_wiki 之后，发现了真正把两者连起来的工具——Understand-Anything。它能把任意代码库和知识库转化为可交互知识图谱，支持 14 个平台，3 个月内突破 21.7k stars。本文详解核心用法和与 llm_wiki 的神级联动。

一个开发者整理了 Claude Code 从\x26quot;凭感觉用\x26quot;到工程化使用的完整最佳实践，GitHub 54.4k Star，2026 年 3 月趋势榜第 3。本文拆解其六大核心模块（Commands、Agents、Skills、Hooks、MCP、Memory）和核心架构模式 Command → Agent → Skill，附上入手路径。

李沐开源了一个深度学习论文精读项目，配套 B 站视频，逐段讲解 AlexNet、Transformer、BERT、GPT 等经典与前沿论文。不只讲内容，还讲读论文方法和写作技巧。33,000+ Stars，是 AI 学习者公认的高质量资源。

昨天，AI 圈炸了。Andrej Karpathy——OpenAI 联创、前 Tesla AI 总监、nanoGPT 作者——宣布正式加入 Anthropic，加入预训练团队，用 Claude 加速 Claude 自身的训练研究。本文回顾他从斯洛伐克移民到重塑 AI 世界的完整历程，并详细梳理他所有的开源项目。

更重要的是：你可以自由创建"组合（Combo）"，给组合起个名字，在工具里直接调用这个名字作为模型 ID。9Router 做的事情，本质上是把分散的 AI 资源统一调度——让你的工具不再因为单一提供商的限额而卡壳，同时在每一次请求上默默节省 Token。这个功能名字有点奇怪，原理却极为直接：向模型注入一段简洁风格的系统提示，让 LLM 回答更精炼、更技术化，去掉一切废话。配置降级组合，把每月配额用

Anthropic 工程师 Thariq 复盘了内部数百个 Claude Code Skills 的使用经验，总结出 9 大 Skills 类型分类框架。文章同时澄清了一个关键误解：Skills 不是 Markdown 文件，而是可包含脚本和资产的完整文件夹。适合正在深入使用 Claude Code 的开发者。

claude-hud 是一个 Claude Code 插件，在终端下方实时显示 Context 用量、Token 消耗、工具活动和 Agent 状态。12000+ Stars，三步安装，无需重启即时生效。本文介绍了它解决的真实痛点、安装方式和实际使用体验。

Anthropic 在 2026 年 2-3 月以极高密度推送更新，涵盖电脑控制、交互图表、100万上下文、记忆导入（面向普通用户），以及 Auto Mode、/loop 定时任务、128K 输出、Claude 正从\x26quot;会话助手\x26quot;演变为可执行、可调度、可远程控制的 agentic 平台。

Claude Code新推出Auto Mode，用ML分类器替代人工权限审批，在效率和安全之间取了一条中间路——危险操作自动拦截，安全操作直接放行。漏报率17%，这是个诚实的数字。本文拆解其双层防御架构、三级权限体系和真实性能数据，帮你判断要不要切换。