最近开源圈爆火的OpenClaw，相信不少IT从业者和开发者都有所耳闻——这只“数字龙虾”从ClawdBot、Moltbot改名而来，72小时狂揽GitHub 6万星，凭一己之力打破了传统AI助手“只会说、不会做”的局限，能真正像人工一样执行桌面操作、处理办公任务、联动各类工具。

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被开发者亲切称为"赛博菩萨"的 Cloudflare，凭借其 CDN、DDoS 缓解、DNS 等服务，早已成为互联网基础设施的重要组成部分。而则是一个精选的 Cloudflare 工具、开源项目、指南和资源列表，由开发者 zhuima 发起并维护。开源地址：https://github.com/zhuima/awesome-cloudflare提升开发效率降低基础设施成本简化复杂功能的实现流程最吸

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ClawdBot安装教程摘要（150字） ClawdBot是2026年爆火的个人AI助理，支持本地化部署与长上下文记忆，提供自然对话交互。本文以腾讯云Lighthouse为例演示一键部署： 购买实例：选择海外节点（如硅谷），应用模板勾选ClawdBot，推荐2C2GB配置； 初始化配置：通过clawdbot onboard向导设置模型（推荐Moonshot/Kimi等国内API）及Discord交

你是不是也有这样的困扰？

在算法推荐主导信息流的时代，我们看似被海量内容包围，实则容易陷入“信息茧房”——想精准获取优质内容，却要在多个平台间切换，还要忍受付费壁垒和广告骚扰。

在大模型时代，提示词（Prompt）已经成为一种新的“生产力语言”。无论你是内容创作者、开发者，还是企业内部的 AI 应用推动者，写得出高质量提示词，往往意味着能让模型输出更精准、更稳定、更符合预期的结果。

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由Anthropic推出的开源协议，旨在标准化大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具的集成，提供安全双向的连接。MCP通过统一的接口，解决了传统集成方式中接口碎片化、开发成本高、安全风险大等问题，推动AI从“孤立文本生成”向“行动代理”的进化。MCP的核心功能是允许大模型通过标准化协议与外部工具（如浏览器、文件系统、数据库等