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AI 新范式,从对话走向行动,奥尔特云全面接入OpenClaw,直接通过IM对话框下指令给AI完成工作任务

这听起来像科幻电影,但确实真实发生了。人类操作电脑——人机界面,从最早的黑屏下敲命令行到丰富的UI图形界面,现在可能要进入第3次变革了——直接把linux这样的操作系统作为一个基础模块,各种传统应用程序降为一个应用窗口了。他将claude从传统的聊天助手推向一种更持久、更像“数字协作伙伴”的角色,让用户在本地文件系统中设置任务、规划步骤,并由 AI 持续执行更复杂的工作流,而不是单次对话式回答。在

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#人工智能
100%开源+私有化部署|奥尔特云VLStream赋能数字政府与公共安全

在智慧城市、数字政府、公共安全等关键场景,自主可控、定制自由、数据安全、长期成本已经成为核心选型标准。奥尔特云VLStream作为100%全开源、私有化部署的AI视频融合赋能平台,对比传统商业闭源方案,优势更加突出。

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#经验分享
VLStream 全开源可私有化的AI视频平台 真能解决传统项目的痛点吗? 太实用了

VLStream就是一个定位非常清晰的开源视频AI技术平台,它不是要给你做一个成品应用,它是给你搭好一个开放的底座,把视频汇聚、AI集成、决策联动、安全合规这些工程上的痛点都帮你解决了。它最核心的几个特点,说起来其实很简单,开放透明,全代码开源没有黑盒,你能看能改能自己演进;稳定可靠,本来就是面向工程化设计的,高并发高可用部署都支持;灵活适配,模块化扩展,不管是什么协议什么设备什么场景,都能接进去

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#开源#人工智能#音视频
边缘计算与 AI 结合:奥尔特云低功耗边缘算力设备

奥尔特云高性能边缘智能算力设备,搭载16T算力AI处理器,以高性能、低功耗、易扩展为核心优势,为用户提供一站式智能化解决方案。

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#经验分享
一文详解容器面向大模型与AI Agent的技术变革

未来,AI技术将持续驱动各行业数字化升级,对基础设施的要求也会不断提高:更大的模型规模、更复杂的任务链、更严格的安全隔离,以及更短的迭代周期,都意味着底层技术必须持续演进。相比传统虚拟机,容器具备更快的启动速度、更高的资源利用率以及跨环境一致性,可以让应用在开发、测试、部署和运维的全生命周期中保持稳定运行。这种自底向上的全链路技术优势,可以帮助企业在AI原生时代不仅能够支撑企业实现AI应用的稳定运

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#大数据#容器
AI+基层治理·智慧政务解决方案——AI民意速办智能助手

基层一线人员难以全面熟记各部门权责清单、办理流程、对接规范,面对跨领域、跨部门诉求,需要临时查阅文件、逐级咨询、多方对接,流程梳理耗时久、责任界定不清晰,极易出现处置滞后、流程卡顿、协同不畅等问题,导致整体办结周期拉长。通过标准化答复体系、流程指引体系、合规校验体系,统一基层民意处置工作标准,消除因人、因岗、因经验产生的服务差异,解决答复不规范、口径不统一、流程不清晰、疏漏多发等常态化问题,有效降

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#人工智能#政务#大数据 +1
VLStream 面向技术决策层的深度解,100%全开源 AI 视频分析平台

端侧层是 VLStream 的 “感知触角”,实现多样化视频源无缝集成与全面数据采集:我们提供自研 VLStream IPC AI 原生摄像头,搭载 1T/6T/20T 多档位算力,内置 AI ISP 图像处理引擎,支持全彩夜视、光学透雾,IP66 工业级防护,适配复杂恶劣环境;VLStream 汇聚行业领先技术特性,覆盖 AI、部署、硬件三大维度:AI 能力上,支持 80 + 目标、10 + 异

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#开源#人工智能#音视频 +3
AI 基础设施赛道升温:开发者部署平台 Railway 与 OORT.sh 深度解析,及国内云厂商同类产品对比

战略定位差异:国内头部云厂商以政企、大型企业为核心市场,个人开发者为辅助场景;Railway 与 OORT.sh 以开发者体验为核心,优先服务个人与中小团队。商业逻辑不同:大厂依靠高价值政企合同实现盈利,轻量化 PaaS 低价走量、增值服务的盈利模式,不符合大厂商业投入产出比。合规需求差异:国内政企业务必须满足等保、国产化、信创适配要求;Railway 仅遵循海外合规标准,无法适配国内政策;OOR

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#人工智能#大数据#算法 +1
My Name:开发者部署平台OORT.sh—— AI时代的开发者部署平台,是Vibe Coding闺蜜

国内大厂(阿里 / 腾讯 / 百度 / 华为)主打企业级政企市场,个人只是附带;Railway/ OORT.sh主打开发者体验(DevEx),个人 / 中小团队优先。

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#人工智能
VLStream 视频 AI 融合平台介绍(2026 全开源版)

VLStream 是奥尔特云(深圳)智慧科技有限公司推出的开源决策式 AI 视频汇聚调度平台,面向视频物联领域提供视频融合与 AI 能力支撑,可用于解决视频系统分散、智能能力不足、定制复杂、数据安全与建设成本较高等问题,支持私有化部署、全栈可控、低延迟传输、多设备兼容与云边端协同,适用于智慧城市、数字政府、公共安全、智慧园区等场景。政府、国企等合规要求较高单位;有设备利旧与深度定制需求的安防项目;

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#音视频#人工智能#开源
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