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本文为【Redis分布式锁八股文合集（1）】初版，后续还会进行优化更新，欢迎大家交流~💥💥。
数字经济时代，金融企业早已开启金融科技实力的角逐，招商银行更是走在了行业前端，明确提出了“数字银行”的定位，把金融科技作为企业转型发展的核动力，为业务发展全面赋能。与此同时，金融科技人才成为了招商银行数字化转型亟需的中坚力量，金融科技人才队伍的引进与培养是招商银行人才体系建设的核心任务。如何在校园招聘中获取更多潜力技术人才的芳心，成为招商银行校招团队持续思考研究的问题。
Redisson在Redis的基础上,实现了可重入锁、公平锁、联锁等多种类型的分布式锁。可重入锁通过维护一个持有锁的线程ID和锁的持有次数来实现。公平锁通过维护一个等待队列,按照请求顺序依次获取锁。联锁允许同时获取多个锁,只有全部获取成功才算获取锁成功。
想走内推通道的同学，复制内推码【 dvjtei 】，前往招聘官网 https://mucfc.hotjob.cn ，在顶部菜单栏点击“校园招聘”，粘贴内推码进行投递。每月2200餐补+申领就有的租房补贴（实现住宿与干饭自由）武汉有部分hc，已用括号标出。大模型训练算法工程师（有武汉HC）深度学习算法工程师（有武汉HC）Al开发工程师（有武汉HC）数据分析工程师（有武汉HC）应用开发工程师（有武汉H
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在找工作面试的时候，面试官问：“说说你最大的缺点是什么” ，就问题好比是个 “隐形炸弹” ，大家都怕说出自己的问题，那工作可能就泡汤了，回答不好就是送命题。如果不拿点真“缺点”出来说说，这面试官都问到这了，怕是糊弄不过去了。
在就业市场竞争日益激烈的背景下，传统求职招聘模式已难以满足高效精准的对接需求。当前招聘过程中，求职者常面临信息筛选繁琐、岗位匹配度低、反馈周期长等问题；企业则受限于简历筛选耗时、候选人评估片面、跨平台信息分散等困扰。双方依托多渠道沟通易造成信息断层，尤其在大规模招聘或紧急岗位需求场景中，人工操作效率低下，导致优质机会流失或招聘成本攀升，制约了就业市场的良性运转。本课题开发基于 Java+Sprin
对于从来没有接触过网络安全的同学，我帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。，我也为大家准备了视频教程，其中一共有。到文件传输助手，找工作时随用随查。要学习一门新的技术，作为新手一定要。的事情了，而工作绕不开的就是。当你自学到这里，你就要开始。大家最喜欢也是最关心的。
迈尔斯-布里格斯类型指标（Myers–Briggs Type Indicator，MBTI）是由美国作家伊莎贝尔·布里格斯·迈尔斯和她的母亲凯瑟琳·库克·布里格斯共同制定的一种人格类型理论模型。该指标以瑞士心理学家卡尔·荣格划分的8种心理类型为基础，从而将人格的心理类型理论付诸实践，经过二十多年的研究后，编制成了迈尔斯-布里格斯类型指标。
大数据毕业设计：python职位信息推荐系统 协同过滤推荐算法 Echarts可视化 Django框架 简历投递（建议收藏）✅
荣耀笔试就三道算法题，两个小时内做完，语言不限，C/C++/Java/python都可以，和华为一样，三道题分别是100、200、300分，至少要做出来一道，总分在100以上才能通过，这些题其实网上都可以搜到，可以提前去练习练习，网上找找题库，刷一刷，很大概率遇到原题，搜csdn博客、牛客网啥的，应该可以搜到一些题。具体那几道题有点记不太清了。每周都有一次机试的机会，如果你这周不做，他给你发的
知足常乐，始终保持初心，懂得感恩。搭建预测模型，准确预测目标达成率的平均误差在5%以内，成功提升目标达成率12%，为公司带来额外收益约150万元，其中通过模型优化，提升预测准确率至95%以上。推动营销及预算管控规则化、线上化，提升金效30%和人效35%，节省营销成本约100万元，其中通过自动化营销工具，提升人均产出20%，同时降低营销成本15%。搭建业务的经营分析体系，通过多维度数据分析，提升平台
随着人工智能（AI）技术的快速发展，其在人力资源管理（HR）领域的应用也日益广泛。特别是在候选人关系管理方面，AI技术不仅提高了管理效率，还使得候选人体验得到了极大的改善。本文将深入分析AI如何帮助HR更好地管理候选人关系，包括建立候选人数据库、跟踪候选人动态、提供职业发展建议等方面，旨在探讨AI在HR领域的应用前景和潜力。
Flask是目前十分流行的web框架，采用Python编程语言来实现相关功能。它被称为微框架(microframework)，“微”并不是意味着把整个Web应用放入到一个Python文件，微框架中的“微”是指Flask旨在保持代码简洁且易于扩展，Flask框架的主要特征是核心构成比较简单，但具有很强的扩展性和兼容性，程序员可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务。一般情况下，它不会指定
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你会选择往哪个方向？
大D老师很有意思，大家都说他是钻到题眼儿里去了，一天到晚告诉我们这个题怎么考，那个题怎么答，怎么举一反三，群里刷屏的问题我看着都有点晕，老师一道道答过来，真的非常用心，让我就呆在群里潜水都能学到很多，从零基础起步的状态迅速得到提升。悄咪咪告诉大家哦，除了PMP的课程之外，他们家还有赠送的职场技能提升课程，尊嘟超爱这个课程，不仅能积累PDU（重点，可以不听，不听也有PDU的），但这个课程对工作敲级有
巩固阶段（60-120小时）：因为知道敏捷太重要，所以威班PMP第七版网课视频两倍速看一遍，另外开始自己做了思维导图，对于敏捷部分的网课我听了3遍，才觉得算是悟了（建议敏捷部分1倍速听）。⏰实战阶段（120-160小时）：整个备考期间的空余时间都基本泡在家里了，开始做敏捷的模拟套题，然后再开始了边刷题，边巩固的阶段。然后跟着班主任发布的任务区刷冲刺题和模拟题左右，整理好了这段时间准备《PMP学习笔
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在快速变化的商业环境中，企业之间的竞争日益激烈，而人才作为企业发展的核心驱动力，其选拔与培养显得尤为重要。传统的人才招聘流程，尤其是笔试测评环节，往往依赖于人工阅卷、主观判断，不仅效率低下，还难以保证测评的公平性和精确度。随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在招聘领域的应用日益广泛，为人才笔试测评带来了革命性的变革。本文旨在深入探讨AI技术在招聘人才笔试测评中的多方面作用，包括提升测评效率与精度
极大似然法（Maximum Likelihood Estimation, MLE）是一种，旨在找到使观测数据出现的概率最大的模型参数。在深度学习中−。
本文记录了作者参加华为OD招聘的全流程经历，包括机试、综测、资格面试和三轮技术面试。机试346分通过，重点考察算法能力；资格面试侧重学历背景和职业稳定性；技术面试涉及Java多线程、Spring框架、大数据等专业知识，强调解题思路和项目经验。作者特别感谢HR栗栗的全程指导，提供了笔试资料和技术攻略，使流程更顺利。文末附上面经获取方式和各岗位招聘信息，包括工作地点、技术方向和多个业务部门选择。建议2
IP是整个TCP/IP协议族的核心，也是构成互联网的基础。IP位于TCP/IP模型的网络层(相当于OSI模型的网络层)，它可以向传输层提供各种协议的信息，例如TCP、UDP等；对下可将IP信息包放到链路层，通过以太网、令牌环网络等各种技术来传送。为了能适应异构网络，IP强调适应性、简洁性和可操作性，并在可靠性做了一定的牺牲。IP不保证分组的交付时限和可靠性，所传送分组有可能出现丢失、重复、延迟或乱
使用了Python语言和Django框架完成系统的后端开发，前端Vue则利用ECharts库进行数据可视化，mysql数据库用于存储系统数据和用户数据。开发语言：Python框架：flask和djangoPython版本：python3.7+开发软件：PyCharm/vscode数据库：mysql数据库工具：Navicat(DjangoFlask Vue Pycharm毕业设计项目 )
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金融产品营销项目：发放基于不同底层营销系统的营销工具，同时提供营销工具发放防灾、实时数据查询、客诉补偿等多种服务，分析并制定适用于不同系统的流程方案，配置工具满足全流程各环节的营销管理，对工具进行整合及拆分，方便客户组合使用，并及时收集客户反馈，推动技术配合优化工具和服务。4年互联网金融产品经验，曾负责百万级金融产品，有独立带团队经验，曾负责PC、H 5、APP和小程序产品， 熟悉从0到1的产品开
不管现在是否要立马跳槽，把握行情动向还是重要的，从多维度了解，说不定惊喜就在眼前，千万别局限在单一的信息渠道。
我本硕都是双非计算机专业，从研一下开始学习大数据开发的相关知识，从找实习到秋招，我投递过100+公司，拿到了10+的offer，包括滴滴、字节、蚂蚁、携程、蔚来、去哪儿等大厂。经过无数场的面试，不断总结，终于摸清了面试官到底喜欢问哪些问题。今天把自己总结的一些内容分享给大家，欢迎大家补充讨论！！！ps：这里仅提供了部分大数据开发面试的相关内容1. MapReduce的原理map阶段：首先通过Inp
刚进去前两天扔给你一套代码，让你先熟悉熟悉代码，然后给开发任务，岗位是助理，干的却是和周围一样的工作，也没有人带一下，都是自己搞自己的，一个人负责一个小模块，于是就有了离职的想法，离职前想着也不能白来一趟，总要学到点什么吧，就研究学习了这个项目的软件架构，其实项目架构搭建的挺好的，分层管理，后续有空会整理一下嵌入式软件架构分享出来，供大家参考和学习，差不多2周后，果断的选择了离职，自此以后看到是外
【2025-2026】大疆嵌入式岗位笔试知识1、大疆嵌入式笔试采用线上笔试，分为单选、多选、填空、判断、编程。大疆自己做的网站，自己出题，所以，肯定会有很多历年考题的影子，一定多看网上的历年真题。5、我按照文中试题链接顺序，整理了真题中涉及到的知识点，150页左右PDF文件，方便复习查看，获取可看文章末尾。如下图所示，程序代码均放在了放在了表格内，方便复制到您的代码编辑器中，方便查看。2、其余部分
模型名称低阶交互建模高阶交互建模需要人工特征工程共享 Embedding手工特征 (Wide)DNN (Deep)✅ 需要人工特征❌ 不共享WideFMFMDNN❌ 不需要人工特征❌ 不共享DeepFMFMDNN❌ 不需要人工特征✅ 共享xDeepFM（eXtreme Deep Factorization Machine） 是在 DeepFM 之后提出的一种推荐系统模型，主要用于 自动学习高阶特征
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）正逐步渗透到各行各业，其中，招聘领域也不例外。传统的人力资源招聘流程，从简历筛选到面试安排，往往耗时费力且效率低下，尤其是在面对海量候选人和高度专业化的岗位时，这一挑战尤为突出。AI技术的引入，如同为招聘行业注入了一股新鲜血液，它不仅能够自动化处理大量数据，还能通过深度学习等技术深入理解候选人的背景、能力乃至潜在价值，从而精准匹配职位与候选人，开启了招聘工作的新
2023嵌入式秋招总结
随着数字化转型深入推进，软件工程人才需求持续旺盛，但市场对人才质量要求显著提升。根据最新行业数据，软件工程专业2025届毕业生就业率已达89%，在工科专业中位居前列。这种变化反映了行业从"人才红利"向"人才质量"的转型趋势。
系统测试方面，应进行功能测试、性能测试、安全测试等多方面的测试，确保系统的稳定性和可靠性。在就业市场日益活跃的今天，传统的求职招聘方式已难以满足日益增长的求职者和招聘企业的需求。实践上，该系统能够为求职者提供一个更加广阔的求职平台，使他们能够根据自己的专业技能和兴趣，快速找到合适的工作岗位。该系统应能够满足求职者和招聘企业的基本需求，包括职位搜索、简历投递、在线面试、招聘发布等功能。通过该系统的开
2、计算机、软件工程、数学、信息系统、自动化、通信工程、网络工程、电子工程等相关专业;3、具备良好的学习能力、沟通能力，优秀的团队协作精神。【重点招募城市】 第一梯队：上海、深圳、东莞、南京、西安、武汉 第二梯队：杭州、成都、苏州、北京 第三梯队：长沙、济南。【业务领域】消费者终端、智能汽车、芯片设计、前沿技术预研、通信、云计算、AI/人工智能、SaaS.政企服务。【招聘岗位】软件开发工程师、软件
一个网安小菜鸟的面试复盘......
回答示例：我毕业于某某大学，主修计算机科学。在校期间，我学习了嵌入式系统和C语言编程，并完成了一些嵌入式开发项目。我有一定的Java编程经验，曾在一个团队项目中参与了软件设计和开发工作。
市场需求可以快速推动行业发展，如果一个行业的产品和服务市场需求量非常大，也就意味着这个行业的发展前景会更好一些，平时有机会的话可以多多了解一些市场调研结果，通过市场调研机构发布的报告、行业论坛或新闻资讯等渠道，来多多关注行业的市场规模增长率和消费者的需求变化等信息。所谓 “男怕入错行，女怕嫁错郎”，说的也就是这个意思，在职业发展的过程中，行业选择是一件非常重要的事情，除了会影响大家的薪资福利之外，
关于小旭：同学们，你们好！我从事计算机毕业设计服务已经有4年的时间了，在这个过程中，我帮助了许多学生顺利完成了他们的毕业设计。我熟练掌握多种计算机开发技术，包括Java、SSM、SpringBoot、Python、微信小程序、安卓APP等，能够为同学们的毕业设计提供全方位的技术支持。同时，我还提供远程部署安装服务确保项目能够稳定运行。👇👇以下毕设均可提供远程部署安装服务，文末有微信联系方式有需
以我多年的接单经验，建议大家可以先做小单子开始，积累可靠的客户，也可以加入可靠的接单群，不可靠的接单群不要加。以我多年的 Python 使用经验来看，大概可以按以下这些路子来赚钱，当然，编程技能是当中必不可少的一部分，毕竟想赚钱你得懂技术，毕竟我们是靠技术吃饭的。爬虫定制的需求其实很多，比如 “爬取某某电商网站的评论”，这类需求一般是按照爬取数据量的大小来收费，价格不会太高，正常500的左右。第三
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