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写个视频号下载工具

之前在看雪看到一篇关于视频号加密逆向的文章,想着自己复现一下,学习一下wasm逆向。又发现文中提到的软件已经开始收费了。不过收费也很合理,毕竟开发和维护都是需要时间成本的。那就自己开发一个出来,原理看雪那篇文章已经说的很明白了,而且github现有的代码,他的解密逻辑用的也是这篇文章中的,基本没做改动。

【Python微信机器人】第四篇:实战发送文本和图片消息(使用篇)

后面可以不用打开控制台,将Python注入到微信后,让它执行自定义的脚本。再把代码发布到pypi上,之后可以用pip安装,代码里import使用,就省去了去github下载代码,而且更新代码也方便。可以先关注等待更新。如果你对这个系列也感兴趣,也想参与后续的开发,可以加我好友一起研究。如果你使用的微信版本是64位的(一般都是), 则你需要64位的Python环境;如果你使用的是32位的微信,就用3

asyncio+aiohttp异步免费代理池(已失效)

asyncio+aiohttp异步代理池代理池github地址经历了好几天时间,终于将asyncio初步了解,不过使用起来还是只能照搬硬套。不去亲自尝试做一些事,就不知道自己有多少不懂的知识,更不知道原来自己也能独立完成一些事。相对于上一个版本,有以下改进:所有网站只用正则表达式提取代理对于编写规范的问题做了改进爬取免费代理网站和测试代理时使用的是asyncio和aiohttp,增...

使用Python做一个微信机器人

该程序将微信的内部功能提取出来,然后在程序里加载Python,接着将这些功能导出成库函数,就可以在Python里使用这些函数程序启动的时候会执行py_code目录下的main.py,类似于你在命令行使用。现在会以插件的形式加载py脚本,将脚本放到plugins目录下,忽略掉以_开头的脚本,然后加载所有其他的py脚本插件脚本分为两类,以msg开头的py文件会在deal_msg.py【处理消息】里加载

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#python#微信#机器人
虚拟机使用主机显卡(hyper-v和WSL2)

我更新到了最新的版本,这样可以避免很多不必要的麻烦。这个很简单,请看:https://blog.csdn.net/RenLJ1895/article/details/122741040在最新的显卡驱动都已经包含了WSL Cuda驱动,所以显卡驱动已经更新到最新版本,就不用重新安装了。另外:WSL2的Ubuntu系统里不需要再安装任何显卡相关的驱动我的显卡驱动版本这个和再Ubuntu安装没有多大的区

使用Python做一个微信机器人

该程序将微信的内部功能提取出来,然后在程序里加载Python,接着将这些功能导出成库函数,就可以在Python里使用这些函数程序启动的时候会执行py_code目录下的main.py,类似于你在命令行使用。现在会以插件的形式加载py脚本,将脚本放到plugins目录下,忽略掉以_开头的脚本,然后加载所有其他的py脚本插件脚本分为两类,以msg开头的py文件会在deal_msg.py【处理消息】里加载

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#python#微信#机器人
微信公众号采集方案(基于Windows逆向)

引言目前微信公众号采集基本只有几种特定的方法了搜狗微信无法采集历史了,而且搜索也不按时间排序。获取的数据的价值不高,不过可以通过他来获取公众号的biz。微信公众平台微信公众平台虽然可采集历史,但限制很大,没抓多少就被封接口了。安卓端微信网上很多关于xposed hook微信公众号实时推送文章的一些采集方案,这个能用。但是只能使用旧版微信,新版微信对xposed有检测。而且旧版微信会限制刚注册的微信

用Python发送微信消息给好友

原理:Windows逆向,通过内联汇编的形式调用发消息的函数。用Python将汇编转为十六进制的机器码,写入到内存后,也是可以正常执行的

#微信
hyper-v虚拟机的基本使用

之前一段时间从Vmware换成了hyper-v,最直观的感受就是蓝屏变多了。其他用着还可以,配合remoteApp的话很完美。什么东西都可以放虚拟机,使用起来也和在主机一样的效果。这样操作可以方便迁移,基本上的环境都装在虚拟机。以后重装系统,只需要开启hyper-v,然后导入虚拟机即可。当然也可以专门弄个虚拟机来放流氓软件。注意看任务栏的图标,右下角多个小圆圈的软件都是安装在虚拟机的软件,但是用起

docker 搭建 jupyter notebook远程环境

前言之前的文章说了服务器怎么搭建jupyter环境:https://blog.csdn.net/Qwertyuiop2016/article/details/85137644但是我发现,这样配置有点麻烦不说,换个机器又要重新来一遍,能不能来个一劳永逸的方法?那肯定是docker了官方镜像官方文档:https://jupyter-docker-stacks.readthedocs.io/en/lat

#docker#jupyter
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