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【AI赋能测试笔记】2基于 langchain+DeepSeek 的 AI 智能体

本文介绍了如何构建一个基于DeepSeek模型的对话智能体系统。主要内容包括:1)通过dotenv加载API密钥创建ChatDeepSeek模型实例;2)使用create_agent函数创建对话智能体,可配置系统提示词和工具;3)实现前后端分离架构,后端通过langgraph API服务运行,前端使用Node.js环境启动。系统还整合了docling-mcp文档解析工具,通过SSE传输协议提供服务

#经验分享#职场和发展#学习方法 +3
【HCIA-AI笔记(微认证2)】1.2 DeepSeek训练过程介绍

Deepseek R1模型训练架构: 训练阶段划分:整个过程分为监督微调(SFT)和基于推理的强化学习两个主要阶段。SFT阶段:从Deepseek V3 base基础模型开始,使用SFT数据(含长推理示例)进行监督微调,生成SFT checkpoint,使模型具有一定推理能力。强化学习阶段:从SFT checkpoint开始,使用强化学习方法针对模型推理能力进行优化,最终得到Deepseek 21

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#人工智能
Intel Mac 搭建AI后端项目环境 三次报错问题汇总+完整解决方案

博文地址报错问题安装失败,提示无当前平台可用安装包报错原因onnxruntime 1.17及以上高版本,不再提供Intel Mac(x86_64)架构预编译依赖包,无法直接安装初期临时方案尝试更换低版本onnxruntime,未彻底解决Python版本联动冲突,仅临时绕过报错架构区分避坑只适用于M系列苹果芯片,Intel Mac绝对不能安装版本绑定避坑Intel Mac做AI项目,优先固定Pyth

#macos#人工智能
【HCIA-AI笔记(微认证1)】1.2 华为AI技术链概览

本文系统介绍了人工智能技术体系及华为AI实践。主要内容包括:1)AI定义与产业链结构,分为基础层(算力、算法、数据)、框架层和应用层;2)AI模型演进,从小模型烟囱式开发到大模型微调范式;3)关键基础设施,强调数据作为知识载体及专用算力芯片发展;4)主流AI框架对比及华为MindSpore全场景框架特点;5)华为AI全栈技术,涵盖NPU硬件、异构计算框架到开发工具链;6)行业应用案例,展示AI在制

#人工智能#华为
【HCIA-AI笔记(微认证1)】模拟题和错题

关于AskO3的"大模型+文档"功能,以下哪些描述是正确的?——支持长文档分块和知识点提取,可自动解析文档逻辑结构华为AI助力某证券交易所实现智能摘要,以下哪一项不属于智能摘要的功能?——信贷报告生成以下哪个选项不属于数据预处理?——模型权重文件读取以下哪些选项是智算集群需要高速无损网络的原因——Al计算的迭代过程中,会有大量突发流量华为智能无损技术架构包含以下哪些层?——流量

#人工智能
【HCIA-AI笔记(微认证2)】模拟题和错题

关于DeepSeek长文本处理技术的原生可训练设计,以下哪一项是正确的?——在训练初期就开始学习最优稀疏模式DeepSeek-R1模型训练过程中,以下哪一项是监督微调阶段的起点?——冷启动推理数据在RAG的核心流程中,以下哪项操作不包括索引阶段?——使用嵌入模型将文本块转化为向量表示以下哪一项不属于DeepSeek的NSA机制实现突破的关键技术架构?——静态特征映射在自然语言理解、文本生成等通用基

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#人工智能
【HCIA-AI笔记(微认证2)】15 道题目按文档章节归类 + 逐题考点解析

文档P8、P9 R1训练流程:训练起点为DeepSeek-v3-Base,SFT监督微调阶段使用Reasoning推理冷启动数据;:文档P27原生LLM缺陷+P28 RAG定义:RAG外挂外部知识库,动态加载最新文档无需重训,大幅缓解幻觉、解决知识过时问题。:文档P27 无RAG原生LLM四大缺陷第三条:领域知识缺失——缺乏企业私有数据(内部文档、用户画像),回答通用无针对性。:文档P11 NSA

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#人工智能
【HCIA-AI笔记(微认证3)】3、Agent实战演练

实验内容概述: 实验章节:第三章agent实战演练为实验环节,包括Dify的安装部署和三个智能体的构建。实验目的:熟悉Dify平台基本操作,构建三个智能体。实验平台:使用华为云安装Dify,硅基流动提供大模型API,也可使用个人电脑或其他平台。 Dify安装部署: 购买ECS:登录华为云,进入ECS界面,选择按需计费,规格2核4GB以上,操作系统选Ubuntu 24.04,主机防护可开可不开,存

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【HCIA- AI(正课)】7.1 业界大模型及应用

Matro 模型:核心早期为 7B,有 8 组前馈参数,即 8 组网络中有两组专家模型(MOE),可针对特定行业快速激活参数,增加参数量同时控制成本和延时。应用案例:包括政务知识检索、游戏开发、智慧城市、行业助手等,还有盘古药物分子大模型、气象大模型,气象大模型速度比传统数值快 1 万倍以上。模型层级:分为通用模型(如科学、自然语言、多模态大模型)、行业模型(如矿山、政务、气象大模型)和场景,即

#人工智能
【HCIA- AI(正课)】5.1 昇腾大模型方案

知识巩固测试:会议最后通过一道单选题巩固知识,题目为“以下哪个工具可以支持昇腾设备上快速开发大模型”,答案为 Metperformance(大模型开发套件),其他选项 Metasport 是框架,Mat X DL 用于计算卡集群管理调度,Mat insight 用于 ONNX 模型可视化,均不符合要求。框架支持设备:Metasport 作为 AI 全场景框架,支持各种设备,包括昇腾系列、英伟达系列

#人工智能
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