无线水质监测系统，依赖云计算技术、物联网技术、传感器技术等众多的现代化技术手段，集采集、存储、传输、管理、报警为一体的智能物联网系统。通过负责水质监测的传感器、采集器等感知设备，数据无线传输到管理云平台上，在手机、电脑等终端设备上进行查看、分析对比等作业。...

粮仓监控物联网系统解决方案，通过物联网、传感器、无线通信、云计算等技术，结合粮仓的网络条件、规模大小等实际需求，部署应用有线/无线的网络监测架构，利用物联网环境测控产品，如传感器、智能网关、测控装置等，与智慧环境监控平台，达到粮食储藏环境的实时监控，调整异常数据并及时应对突发情况，提高粮仓存储环境的稳定性。

植物病害准确检测与识别是其早期诊断与智能监测的关键，是病虫害精准化防治与信息化管理的核心。深度学习应用于植物病害检测与识别中，可以克服传统诊断方法的弊端，大幅提升病害检测与识别的准确率，引起了广泛关注。中国农业科学院农业信息研究所/农业农村部农业大数据重点实验室联手甘肃农业大学机电工程学院，组成科研团队，针对深度学习在植物叶部病害检测与识别展开研究，

物联网是一个新兴行业，有望掀起第三次信息革命浪潮。目前已经将现代物联网技术，运用到农业、工业等领域中，促使其转型升级。畜禽养殖物联网解决方案，是物联网技术与养殖业结合的产物，适于大面积养殖场，集实时采集、无线传输、智能控制功能于一体的系统。

农业发展受限于农业从事者、市场需求等因素的影响，未来需要以少数从事者，生产出量大质优的农产品，同时还要兼顾到农业生态环境。农业物联网，或者说是智慧农业的发展就在这个背景下诞生了。以“提质、降本、增效”为目标，实现农业精准作业决策和管理，有效引领农业高质量发展。农业物联网就是无人农场的神经网络系统，为农场加上视觉、听觉、触觉、嗅觉，通过“大脑”即云平台，实现农场的预测预警、优化控制、智能决策、诊断推

当影像分辨率为2.09 cm时，总体分类精度相较1.05 cm降低了1.06%，表现为不同飞行高度下的分类精度相对差异较小，90 m总体分类精度可达到95.6%，Kappa系数达到0.914，满足了对分类精度的需求。通过选择适宜的特征选择方法，不仅可以兼顾分类精度，还能有效缩小影像空间分辨率变化引起的倒伏分类差异，有助于提升飞行高度，扩大小麦倒伏监测面积，降低作业成本，为确立作物倒伏信息获取策略及

遮挡问题指的是在复杂自然环境下，由叶片姿态变化引起的叶片遮挡、分支遮挡、外部光照引起的光遮挡，以及不同遮挡类型引起的混合遮挡，难点在于特征缺失和遮挡引起的噪声重叠。获取病害图像背景多样，有可能会包括叶片、树干、茎秆、根部、土壤、杂草、秸秆、地膜、落叶、石头、积水、阴影等，导致对于病斑的目标检测难度较大。症状是判断病害种类的主要依据之一，若不同种类病害的发病症状极为相似，通过二维图像无法准确地辨识，

文字转语音：音量和音调，循环、暂停、恢复和停止播放;音频文件定时播报：6段语音，8~48K采样率，时长130秒，音量调整、循环播放、中途停止播放;开关量联动：可触发语音播报、继电器通断;AI传感器联动：支持自定义设置传感器上下限，区间闽值触发控制控制动作支持点动、常开、常闭、反转等动作，点动延时时间可自定义设置;条件组合联动：可实现多个条件组合判断后执行动作，适用于执行复杂工艺逻辑，智能校园气象，

【低代码平台重塑智慧园区管理生态】传统园区管理系统存在开发周期长、数据孤岛等问题，低代码平台通过可视化开发构建四层智能体系：1）感知层实现空间、设备、人员全域感知；2）网络层保障数据高速传输；3）平台层整合多系统数据，支持拖拽式大屏搭建与流程配置；4）应用层开发六大核心模块，覆盖空间管理、安全应急等全场景。该方案使开发周期缩短60%，维护成本降低50%，并能灵活适配各类园区需求，实现从分散管理到&

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