本文介绍了一个基于Python和Django框架开发的个性化新闻推荐系统。系统整合requests爬虫模块抓取网易头条新闻数据，采用Item-Based CF协同过滤算法实现个性化推荐。主要功能包括：新闻分类展示、详情浏览、收藏管理、关键词搜索、用户注册登录等。系统通过记录用户浏览轨迹和收藏行为，利用协同过滤算法分析用户偏好，实现精准的新闻推荐。后台支持数据管理和维护，形成从数据采集、存储到个性化

基于大数据的短视频数据分析系统 Spark哔哩哔哩视频数据分析可视化系统 Hadoop大数据技术 情感分析 舆情分析 爬虫 推荐系统 协同过滤推荐算法 ✅

基于python智慧医疗问答系统 知识图谱 Flask框架 数据可视化 neo4j图数据库 计算机专业 优秀项目（源码）✅

python手写数字识别系统 CNN卷积神经网络算法 深度学习、pytorch 手写数字识别（建议收藏）✅

python车牌识别计费管理系统 智能停车场 HyperLPR 中文车牌识别框架 OpenCV 深度学习✅

AI大模型：基于python旅游景点评论数据分析系统 LDA主题分析 NLP情感分析 Bayes评论分类 可视化 计算机毕业设计✅

AI大模型：基于python旅游景点推荐系统 大数据技术 旅游数据分析+可视化 Django框架 scrapy爬虫 vue前端框架 源码+文档✅

AI大模型：基于python旅游景点推荐系统 协同过滤推荐算法 数据分析+可视化 Django框架 数据仓库 Hadoop saprk（建议收藏）✅

AI大模型：基于python全国5A景区数据分析可视化 热门旅游景点数据分析系统 可视化 Django框架 scikit-learn机器学习 hadoop 数据仓库

AI大模型：基于python热门旅游景点数据分析系统+可视化 +Flask框架 穷游网数据 requests爬虫 Hadoop✅