目录摘要IIABSTRACTIII第一章 前言11.1选题背景和意义11.2 国内外研究现状及发展趋势21.3 主要研究内容3第二章 基础理论与算法实现42.1 Spark简介42.2 机器学习42.3 可视化控件42.4 基于协同过滤的推荐算法62.5 其他推荐算法8第三章 系统需求分析与设计103.1 需求分析103.2 可行性分析113.3 系统功能结构123.4 数据库设计133.5 系统

目录摘要I第1章 绪论1第2章 电力负荷理论22.1电力负荷预测基本模型和方法22.2模糊逻辑理论概述22.3人工神经网络概述32.4模糊神经网络概述4第3章 混合模糊神经网络相关数据处理方法53.1样本负荷数据的预处理53.1.1样本负荷数据的收集和处理53.1.2样本负荷数据的归一化处理63.2影响因素的模糊化处理63.3模糊神经网络模型的设计63.3.1网络层数的设计63.3.2网络节点数的

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