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基于嵌入式银行叫号系统设计(源码+万字报告+实物)

目录1绪论11.1 设计目的和意义11.2 国内外研究现状11.3 设计内容22 嵌入式概述32.1 嵌入式简介32.2嵌入式特点32.3 嵌入式的发展阶段32.3.1 第一阶段32. 3. 4 第二阶段32. 3. 4 第三阶段32. 3. 4 第四阶段33 Qt概述43.1 Qt简介43.2 Qt的特点43.3 Qt的实际应用44总体设计方案64.1系统的设计任务64.2工作原理64.3 工作

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#单片机
基于嵌入式的智能温室大棚控制系统(源码+万字报告+讲解)

目录摘要IABSTRACTII1 绪论11.1选题背景与意义11.2国内外相关发展现状与趋势11.3设计目标及主要内容32 总体方案与器件选型42.2 系统总体方案42.2主控模块选型52.2 传感器选型62.3 显示器选型62.4 通信模块选型73 系统硬件设计83.1 核心控制器83.2 LCD1602液晶屏93.3 DHT11温湿度传感器模块93.4 BH1750光照强度传感器103.5 按

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基于PLC智能家居控制系统设计(源码+万字报告+实物)

目录摘要IAbstractII第1章 绪论11.1 课题研究背景及意义11.2 国内外智能家居的现状与发展趋势11.2.1 国内外智能家居的发展现状11.2.2 智能家居的发展趋势21.3 课题研究内容3第2章 研究技术概述42.1 传感技术42.2 PLC42.3 上位机62.4 组态软件6第3章 智能家居控制系统的设计83.1 总体方案设计83.2 主机系统的硬件设计83.3 液晶显示模块93

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#智能家居
基于Zigbee 的智能家居系统设计(源码+万字报告+实物)

在开创期间,由于部分企业的追求利益的扩张式成长和法无禁止即自由式的竞争,给整个家居行业造成了极其恶劣的影响,过分放大智能家居的功能,而且产品具有很多不安定的因素,这些品质没有保证的产品给消费者的生活造成了很大的困扰,使得用户对智能产品产生了极大的不信任,造成了市场需求的严重降低、并在一定的时间段内阻碍了此行业发展;近年,技术的进步、网络的发达和市场观念完善成熟,使得居民对智能产品的盲目追求回归到了

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#智能家居
基于深度学习的唇语识别系统设计与实现(源码+万字报告+讲解)

目录1 绪论51.1研究背景与意义51.2国内外研究现状51.3 研究内容62 唇语识别技术理论72.1 深度学习基础概念72.1.1 神经网络原理72.1.2 深度学习算法92.1.3 图像识别过程102.2 预处理及数据增强102.3 LSTM112.4目标检测Yolo算法122.5 Flask框架123 唇语数据集及预处理143.1数据集来源与介绍143.2数据预处理143.3唇语特征提取1

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#深度学习#人工智能
基于深度学习的车联网入侵检测系统设计与实现(源码+万字报告+部署讲解等)

目录基于深度学习的车联网入侵检测系统设计与实现I摘要IAbstractII1 绪论11.1研究背景11.1.1入侵检测系统的发展11.1.2深度学习技术的出现11.2研究现状21.3 问题的提出及研究的意义22 相关理论及技术研究42.1入侵检测概述42.1.1入侵检测系统42.1.2入侵检测技术及其分类42.1.3入侵检测通用框架52.2车联网入侵检测技术62.2.1车联网简介62.2.2车联网

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#交互
基于K210+QT的人脸识别门禁系统设计与实现(源码+万字报告+讲解)(支持资料参考_相关定制)

目录1绪论11.1本课题的研究背景及动机11.2本课题的国内外发展现状11.3本课题的研究目的和意义31.3.1课题研究目的31.3.2课题研究意义31.4论文结构42技术概览52.1人脸识别模型选择52.2 K210相关的开发板52.3 K210开发板的选型82.4系统其它部件的选型92.5 QT框架102.6本章总结103硬件部分的电路系统设计123.1 K210外围电路设计123.2 PCB

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#qt#系统架构#开发语言
基于深度学习的PCB板缺陷检测(源码+万字报告+讲解)

目录摘要2Abstract3第一章 绪论51.1研究背景及意义51.2 PCB缺陷检测国内外研究现状91.2.1 国外研究现状91.2.2国内研究现状101.3 研究内容和预期目标121.3.1 研究内容121.3.2 预期目标12第二章 PCB裸板缺陷检测与深度学习132.1 PCB裸板缺陷检测概述132.1.1 PCB生产过程132.1.2 PCB缺陷的定义和分类132.1.3传统检测方式14

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#深度学习#人工智能
基于深度学习的红外可见光图像融合系统设计与实现(源码+万字报告+讲解)

目录1 绪论11.1 目的和意义11.2 研究现状21.3 课题内容32相关理论基础32.1 web相关技术32.1.1Vue32.1.2.库和框架的区别42.2 SpringBoot52.2 深度学习62.2.1 卷积神经网络62.2.2 残差网络73 红外与可见光图像融合模型83.1 图像融合的三层结构93.2 图像配准及预处理103.2.1 基于像素的图像配准113.2.2 基于特征的图像配

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#深度学习#人工智能
基于深度学习的肺结节检测技术的设计与研究(支持资料参考_相关定制)

基于深度学习的肺结节检测技术的设计与研究摘要研究数据表明,肺癌的发病率在全球癌症中居首位。2015年,中国新增癌症病例430万例,其中肺癌约占20%。肺癌的早期发现可以有效提高患者的生存率。肺癌患者的平均5年生存率仅为10%左右。如果能及早发现肺癌,患者的5年生存率可提高到70%以上。早期肺癌在CT图像上常表现为肺结节,因此肺结节的检测一直是肺癌早期检测的重要组成部分。在一些发达国家,如日本和美国

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#深度学习#人工智能
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