本文介绍了一个基于Python的旅游景点信息采集分析可视化系统。系统采用Django框架开发，使用MySQL存储数据，通过selenium爬取携程网旅游数据。主要功能包括：景点信息采集、用户注册登录、数据可视化展示等。系统通过多种图表形式（词云、扇形图、条形图等）展示景区等级分布、热度排名、评分排行等数据分析结果，并配有后台管理模块进行数据维护。该系统为旅游市场分析提供了直观的可视化工具，帮助用户

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本文介绍了一个基于Python的微博舆情分析系统，采用Flask+Vue前后端分离架构，结合百度Senta情感分析模型和多种文本挖掘算法。系统包含五大功能模块：1）情感分析模块，通过Senta模型分析评论情感倾向；2）微博舆情展示模块，可视化舆情指数并标注风险等级（红/橙/绿三色预警）；3）舆情地图模块，按省份展示话题热度分布；4）关键词分析模块，运用TextRank和TF-IDF算法提取话题关键

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