RN 鸿蒙应用里图片加载慢、缓存不可控？基于 DylanVann/react-native-fast-image 适配，内置内存+磁盘二级缓存、优先级队列、预加载，是 RN 图片加载的性能天花板。

RN 鸿蒙应用里图片加载慢、缓存不可控？基于 DylanVann/react-native-fast-image 适配，内置内存+磁盘二级缓存、优先级队列、预加载，是 RN 图片加载的性能天花板。

图迹"的核心体验是"滑到就看到”——用户打开某次旅行的相册，几十张照片瀑布流排列，滑到哪里哪里就秒出图。点开大图，几乎无延迟地全屏展示。缓存是刚需：滑过的图再滑回来不能重新下载，否则流量爆炸 + 体验卡顿大图预加载：用户看缩略图时，大图已经在后台拉好了，点开即出优先级：当前可见区域的图优先加载，不可见区域降级RN 自带Image组件在鸿蒙上没有原生磁盘缓存，每次都要重新下载。底层适配了 Harmo

图迹"的核心体验是"滑到就看到”——用户打开某次旅行的相册，几十张照片瀑布流排列，滑到哪里哪里就秒出图。点开大图，几乎无延迟地全屏展示。缓存是刚需：滑过的图再滑回来不能重新下载，否则流量爆炸 + 体验卡顿大图预加载：用户看缩略图时，大图已经在后台拉好了，点开即出优先级：当前可见区域的图优先加载，不可见区域降级RN 自带Image组件在鸿蒙上没有原生磁盘缓存，每次都要重新下载。底层适配了 Harmo

"面对面"要实现的是：用户 A 拨打视频电话给用户 B，B 接通后双方实时看到对方画面、听到对方声音，延迟在 200ms 以内。NAT 穿透：A 和 B 都在各自的家庭 WiFi 后面，怎么建立 P2P 连接？需要 ICE/STUN/TURN音频处理：扬声器声音别回灌到麦克风（AEC）、环境噪声要消除（ANS）、音量要自动调节（AGC）视频编解码：H.264/VP8/VP9 编解码 + 硬件加速带

"新鲜事"是一个社交动态 App，核心页面就是信息流：用户下拉刷新看最新动态，滑到底部上拉加载更早的内容。这个交互在微信朋友圈、微博、抖音里都是标配。但 ArkUI 原生的ListScrollGridWaterFlow组件本身不带下拉刷新和上拉加载能力。如果你自己监听手势 + 写动画 + 处理数据加载，每个列表都要重复写一遍。下拉刷新onRefresh回调返回 Promise，resolve 后动

步数走势：最近 7 天每天的步数 → 柱状图心率曲线：今天 24 小时心率变化 → 折线图睡眠分布：深睡/浅睡/清醒占比 → 饼状图能力评估：心肺/力量/柔韧/平衡多维评分 → 雷达图这些图表如果自己用 Canvas 画，每个都得写几百行：画轴、画网格、画数据点、处理手势缩放、处理点击高亮……4 种图表就是 2000+ 行代码。提供了 7 大图表类型（线形/柱状/饼状/蜡烛/气泡/雷达/瀑布），自

"启动秀"的场景是：用户第一次打开 App，展示 3-4 屏引导页，每屏一个 Lottie 动画 + 一句产品卖点。用户左右滑动切换，最后一屏点击"立即体验"进入首页。稳定：引导页是第一印象，动画崩了 = 用户流失完整控制：每屏动画要随滑动切换暂停/播放多种加载方式：本地 JSON、网络 JSON、动态 JSON 数据（基于 lottieArkTS 仓库）是鸿蒙上最成熟的 Lottie 方案，被大

"启动秀"的场景是：用户第一次打开 App，展示 3-4 屏引导页，每屏一个 Lottie 动画 + 一句产品卖点。用户左右滑动切换，最后一屏点击"立即体验"进入首页。稳定：引导页是第一印象，动画崩了 = 用户流失完整控制：每屏动画要随滑动切换暂停/播放多种加载方式：本地 JSON、网络 JSON、动态 JSON 数据（基于 lottieArkTS 仓库）是鸿蒙上最成熟的 Lottie 方案，被大

祝福圈"的卖点就是"动效好看”——用户选一张贺卡，上面有烟花绽放、蜡烛摇曳、花瓣飘落的精美动画。这些动画是设计师在 After Effects 里做的，通过 Bodymovin 插件导出 JSON，前端用 Lottie 库渲染。贺卡预览页是一个瀑布流，同时展示 6-8 张贺卡的动画预览。如果 8 个 Lottie 动画同时在主线程渲染，UI 直接卡死。相比第一代并行加载：多个动画同时加载不排队子线