本文将手把手教你搭建一个完整的物联网数据监控平台，使用STM32采集温湿度数据，通过ESP8266 WiFi模块上传至Linux服务器，并利用Python脚本将数据存储到MySQL数据库，最后实现每日平均值的计算和可视化展示。

本项目利用 ESP32 强大的性能和丰富的接口资源，精确控制两个步进电机分别驱动 X-Y 轴的移动，从而引导笔尖在纸面上书写文字。

本项目旨在开发一款智能巡逻机器人，结合嵌入式系统、机器人技术和后端开发，提供高效的安防解决方案。机器人基于 Raspberry Pi 和 传感器 实现数据采集，使用 Python 处理环境信息。通过 ROS（Robot Operating System）进行自主导航和控制，配置 SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）算法以实现实时定位和地图构建。后端

本文详述了一个基于STM32和Qt的全栈人脸识别考勤系统。该系统整合多种技术，构建完整技术栈：底层使用STM32F4微控制器进行硬件控制和数据采集；中层应用OpenCV实现图像处理和人脸识别；上层基于Qt 5开发跨平台桌面界面。系统集成SQLite数据库实现数据管理，通过串口实现STM32与Qt的通信。这种全栈架构展示了嵌入式系统、计算机视觉、数据库和GUI开发的紧密结合，为智能系统开发提供全面技

智能无人停车场收费机器人旨在通过自动化技术提升停车场的管理效率和用户体验。该系统通过监测车辆的进出情况，实现自动收费和停车位管理，减少人工干预，提高停车场的智能化水平。本项目实现了一个智能无人停车场收费机器人，主要功能包括：车辆检测：通过超声波传感器实时监测车辆的进出情况。照明控制：根据环境光线自动控制补光灯的开关，提升夜间停车场的安全性。自动收费：通过Wi-Fi模块与后台服务器进行通信，实现车辆

在现代自动化生产中，分拣机器人作为提高生产效率和准确度的重要工具，正逐渐成为工业流水线的核心组成部分。本项目旨在设计一款基于嵌入式机器视觉的流水线分拣机器人，通过高效的图像处理与实时控制技术，实现对物品的快速识别与自动分拣。该项目的主要目标包括：提高分拣精度：通过高效的机器视觉算法，确保机器人能够准确识别不同类型的物品。提升作业效率：利用实时操作系统和嵌入式AI推理引擎，实现快速响应与处理，降低人

随着城市基础设施的发展，管道的检修与维护变得越来越重要。传统的人工检修方式不仅效率低下，还存在安全隐患。本项目旨在设计一款基于ESP32单片机的物联网管道检修机器人，集成先进的传感器、无线通信和人工智能技术，实现对管道的实时监测和故障检测。该机器人能够在复杂的管道环境中自主导航，进行视频监控，检测有害气体，并实时采集环境数据，从而提高检修效率和安全性，降低人力成本。SLAM 技术结合了传感器数据（

本项目旨在设计和实现一套工业分拣机器人系统，能够高效、准确地对不同类型的物品进行自动分拣。该系统广泛应用于物流、仓储和制造业，能够显著提高工作效率，降低人工成本。本项目成功实现了一套工业分拣机器人系统，具备以下主要功能：物体检测：通过传感器模块实时检测物体的存在。图像识别：利用OpenCV进行物体的识别和定位。自动分拣：根据识别结果控制步进电机进行物品的自动分拣。系统架构设计：根据项目需求设计了合

本项目旨在基于嵌入式STM32MP157开发板，搭建一个系统软硬件开发平台，以Linux操作系统为基础，研发一个完整的人脸识别系统。该系统可以用于安防监控、考勤管理等应用场景，实现对人脸的实时检测与识别。该模块负责从USB摄像头实时采集图像数据，并将获取的图像传递给后续的人脸检测模块。我们使用OpenCV库来简化图像处理过程，并通过Video4Linux2（V4L2）接口访问摄像头。本模块利用Op

本项目旨在利用 ESP32 的强大性能和丰富的功能，打造一款可以播放互联网广播的网络收音机。通过 WiFi 连接互联网搜索并播放网络电台支持多种音频流格式，例如 MP3, AAC 等通过编码器调节音量和切换电台使用 OLED 显示屏显示电台信息本文介绍了如何使用 ESP32 制作一个功能完备的网络收音机，并提供了详细的代码示例和解释。您可以根据自己的需求对项目进行修改和扩展，打造属于自己的个性化网