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全栈嵌入式C++、STM32、Modbus、FreeRTOS和MQTT协议:工业物联网(IIoT)可视化系统设计思路(附部分代码解析)

本项目设计并实现了一种工业物联网(IIoT)监控系统,旨在实时监测设备的温度、压力、振动和电流等关键参数。硬件采用STM32H7微控制器与多种工业级传感器,结合Modbus和Ethernet模块,确保高效的数据采集。嵌入式软件使用FreeRTOS和MQTT协议进行实时数据发布。云端服务选用AWS IoT/Azure IoT Hub进行设备接入,EMQX/Mosquitto作为MQTT Broker

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#c++#算法#stm32 +4
基于STM32F429的智能建筑管理系统:整合FreeRTOS、HVAC、PID控制、RS485/Modbus RTU/以太网(TCP/IP)通信、多传感器融合与BIM集成的全栈解决方案

本文详细介绍了一个基于STM32的智能建筑管理系统的设计与实现。该系统整合了HVAC控制、照明调节、访问控制、能源优化和BIM集成等多项功能,采用STM32F429微控制器作为核心,结合多种传感器和通信技术。系统软件基于FreeRTOS实时操作系统,运用PID控制等算法实现智能化管理。采用分布式架构,通过RS485、以太网等多种通信方式,实现了系统各部分的协同工作。在应用层,系统提供了主控制循环、

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#stm32#单片机#物联网 +4
FreeRTOS详解:任务创建、调度、信号量、队列与定时器

FreeRTOS是一个免费的实时操作系统内核,旨在嵌入式设备中提供多任务处理能力。它被广泛应用于各种嵌入式系统,如微控制器、单片机和嵌入式Linux系统。FreeRTOS的特点包括轻量级、可移植、灵活和易于使用。

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#java#单片机#嵌入式硬件 +2
嵌入式C/C++、FreeRTOS、STM32F407VGT6和TCP:智能家居安防系统的全流程介绍(代码示例)

本文介绍了一种基于STM32单片机的嵌入式智能家居安防系统设计方案。该系统采用STM32F407VGT6作为主控制器,运行FreeRTOS实时操作系统,并集成了DHT11温湿度传感器、MQ-2烟雾传感器、HC-SR501人体红外传感器以及ESP8266 Wi-Fi模块实现环境监测、入侵检测和远程控制功能。系统通过3.5寸TFT LCD显示屏提供用户友好的操作界面,并可进行数据存储和分析。该方案硬件

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#嵌入式硬件#stm32#物联网 +4
基于STM32的智能可视化收银机设计流程:优化FreeRTOS、Node.js与MySQL的架构(代码示例)

在本项目中,我们结合了STM32微控制器、FreeRTOS、Node.js和MySQL等先进技术栈,设计了一款智能可视化收银机系统。该系统通过STM32处理硬件接口和低级控制,实现对传感器和打印机的高效管理。FreeRTOS作为实时操作系统,确保了多任务的高效调度与管理。后端使用Node.js框架,提供了灵活的API接口,支持数据的实时处理和用户身份验证,同时采用MySQL进行数据持久化存储。前端

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#stm32#node.js#mysql +4
基于STM32与NFC支付技术打造小型商户POS机:嵌入式C++、SPI Flash、Wi-Fi(代码示例)

本项目基于STM32F4系列单片机,结合NFC模块、Wi-Fi模块和SPI Flash存储,开发了一款便携式POS机。通过触摸屏提供直观的用户界面,用户可以轻松进行支付和交易管理。系统采用STM32 HAL库和FreeRTOS实现多任务处理,确保响应迅速。项目解决了传统POS机高成本、操作复杂和功能单一的问题,使小商户能够以低廉的价格享受高效的支付服务。通过与云端服务器的无线数据同步,商户可以实时

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#stm32#c++#web安全 +4
嵌入式机器视觉的流水线分拣机器人:OpenCV、 FreeRTOS、 TensorFlow(代码详解)

在现代自动化生产中,分拣机器人作为提高生产效率和准确度的重要工具,正逐渐成为工业流水线的核心组成部分。本项目旨在设计一款基于嵌入式机器视觉的流水线分拣机器人,通过高效的图像处理与实时控制技术,实现对物品的快速识别与自动分拣。该项目的主要目标包括:提高分拣精度:通过高效的机器视觉算法,确保机器人能够准确识别不同类型的物品。提升作业效率:利用实时操作系统和嵌入式AI推理引擎,实现快速响应与处理,降低人

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#机器人#opencv#tensorflow +4
嵌入式C++、InfluxDB、Spark、MQTT协议、和Dash:树莓派集群物联网数据中心设计与实现(代码示例)

本文介绍了一个基于树莓派集群的物联网数据中心设计与实现。该系统采用了全面的技术栈,涵盖了从数据采集到分析可视化的完整流程。主要技术包括:使用MQTT协议进行数据采集,Apache Kafka实现高效数据传输,InfluxDB存储时序数据,Apache Spark进行大规模数据处理,Pandas和Scikit-learn用于数据分析和机器学习,最后通过Plotly和Dash创建交互式数据可视化仪表板

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#大数据#嵌入式硬件#c++ +4
基于 STM32、OpenCV 和 Qt 的智能嵌入式考勤系统设计思路(代码示例)

本项目旨在开发一个基于 STM32 系列微控制器的嵌入式考勤系统,结合 OpenCV 和 Qt 实现自动化考勤管理。系统通过摄像头实时捕捉并识别人脸图像,自动记录考勤信息。OpenCV 将用于图像处理和人脸识别,Qt 将用于开发跨平台图形用户界面(GUI),SQLite 作为轻量级数据库用于存储考勤记录。C++ 是主要的编程语言,STM32 负责系统控制和数据处理。

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#stm32#opencv#qt +3
嵌入式C++、STM32、MySQL、GPS、InfluxDB和MQTT协议数据可视化:智能物流管理系统设计思路流程(附代码示例)

本文介绍了构建智能物流管理系统所需的综合技术栈,旨在实现高效的数据采集、传输、存储和分析。系统设计包括嵌入式技术,使用STM32微控制器与GPS、温湿度传感器实时监控货物状态。数据通过MQTT协议传输至云端,借助GSM、LoRa等无线通信模块确保数据可靠。云平台选用AWS IoT或Azure IoT Hub,利用Apache Kafka处理高吞吐量数据。数据存储层包括InfluxDB(时序数据库)

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#c++#网络协议#物联网 +4
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