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平时后端只需要写一个配置类就可以解决跨域但是最近的新项目死活不行。
本节介绍SpringBoot+openresty+jwt实现鉴权，同时实现根据jwt做服务器动态路由
OpenResty 是基于 Nginx 的高性能 Web 平台，集成了 LuaJIT，提供了许多额外的模块。以下是 OpenResty 中的模块功能详解。
本文针对POST接口的NoSQL注入漏洞，提出通过Nginx代理拦截异常参数的解决方案。核心思路是利用Lua脚本检查POST请求体是否包含"$"特殊字符，存在则返回404。实现时面临两个问题：使用OpenResty可能引入Nginx新版本漏洞，而原生Nginx需额外处理Lua依赖。最终方案是结合OpenResty的Lua模块与最新版原生Nginx(1.28.0)进行编译，既满足
摘要：OpenResty在Ubuntu20.04系统中安装后，其Nginx目录结构（位于/usr/local/openresty/）包含核心配置文件、Lua库等组件。主配置文件nginx.conf定义了全局参数和HTTP模块，支持Lua脚本嵌入。虚拟主机配置文件通常放在vhosts目录下，可实现动态逻辑处理。OpenResty结合了Nginx的高性能和Lua的灵活性，通过热更新能力提升开发效率，是
OpenResty 1.25.3.2编译安装nginx的ssl模块
OpenResty 官方镜像不够用？想支持 Zstd 压缩提升 30% 传输效率？想在容器中非 Root 运行提升安全？本文手把手带你从源码构建一个基于 Alpine 3.23 的高性能、轻量级 OpenResty 1.27.1.2 镜像，涵盖 TCP 代理、多路复用、WebSocket、完整配置文件及生产级调优，附带可直接复制的完整代码。
本文介绍了在OpenResty开发中使用VSCode+LuaPanda实现Lua代码断点调试的方法。主要内容包括：安装必要的LuaPanda插件和luasocket库（需特别注意为LuaJIT编译）、配置VSCode调试环境、设置OpenResty的Lua路径、在代码中嵌入调试器启动代码，以及详细的调试操作步骤。文章还提供了常见问题解决方案和生产环境注意事项，帮助开发者高效调试OpenResty项
在边缘计算逐渐成为主流流量入口的背景下，源站安全不再只是网络层问题，而是发布体系与缓存体系的基础组成部分。完全阻断公网直连保证边缘发布策略生效提升整体系统安全性与稳定性安全、高性能、自动化的企业级边缘发布架构体系。
upstream是后端服务器组定义。Nginx 会将请求转发到 127.0.0.1:3002。在 Cloudflare + Next.js ISR 场景下：双容器运行OpenResty 使用 map + upstreamWorker 注入 x-versionKV 显式控制当前颜色蓝绿与版本解耦零停机发布秒级回滚可灰度可扩展。
是一个基于与深度集成的，由章亦春（agentzh）于 2009 年创建。它将 Nginx 的事件驱动、高并发能力与 Lua 脚本的动态可编程性结合，让你能在 Nginx 内部直接编写业务逻辑，构建超高并发的动态服务OpenResty®。
是一款现代化、安全、美观的主机管理面板，OpenResty Edge 的开源替代品，它可以让您轻松地安全反向代理 在家或互联网上运行的网站，包括访问控制、拒绝服务攻击防护、自动申请并续期免费的SSL证书，而无需对OpenResty或Let's Encrypt了解太多。并支持主机管理功能，包括易于使用的Web终端和文件管理以及基于docker compose的应用商店功能，大大降低建站和容器管理
不同数据库需要对应的驱动，比如MySQL要装ODBC驱动，SQL Server建议用Native Client。今天咱们来点LabVIEW操作数据库的硬核玩法，重点拆解Access/MySQL/SQLServer三个数据库的增删改查实战。遇到坑的可以重点看连接字符串配置和驱动版本，这俩坑我帮你们踩了三年...Labview实现对Access/MySQL/SQLServer3种数据库增删改查操作，源
轮询：按照时间分配到不同的服务器Least Connections：使每台服务器的链接数都尽可能小IP_HASH：使用户的访问固定在某台服务器上，方便服务器记录session，如果donw了，就到下一个服务器Generic HASH：可以选择不同的hash模式Least time：暂时不管random：随机，也可以设置权重nginx和springCloudAlibaba都有限流的功能，区别还是没有
Redis多级缓存实践：优化性能与架构设计 本文深入探讨了Redis多级缓存系统的设计与实现，重点分析了传统缓存方案的局限性，并提出了完整的解决方案。文章首先指出了传统Redis缓存存在的Tomcat性能瓶颈和数据库冲击问题，随后详细介绍了多级缓存架构的五大层级：浏览器缓存、CDN缓存、Nginx本地缓存、Redis分布式缓存和JVM进程缓存，形成纵深防御体系。 关键技术实现部分包含两大核心内容：
解压安装包 通过./configure --with指定参数 通过nginx -V / openresty -V 查看当前安装的版本 和安装时携带的模块 在./configure -with时携带之前的模块 并加载指定路径下的新模块 make 生成新的二进制文件 注意不要 make install。1.如果后端报错直接返回500 可以直接使用 upstream。使用lua脚本 直接使用openre
安装openresty-1.29.2.4编译报错，求解
B站网关事故已经过去数年，但它留下的警示依然鲜活：对于基础设施，"不可预测"比"不够灵活"更致命。OpenResty 用 Lua 的动态性重新定义了网关的灵活性，但也让我们看到了动态语言在基础设施中的脆弱一面。这不是 Lua 的错，也不是 OpenResty 的错，而是我们在享受灵活性带来的便利时，往往低估了防御性编程和边界校验的必要性。
OpenResty是一个基于Nginx的可编程Web平台，通过集成LuaJIT虚拟机让开发者能用Lua脚本在Nginx各请求处理阶段实现业务逻辑（如认证、限流等）。它包含一系列维护良好的lua-resty-*库（MySQL/Redis客户端等），性能接近原生Nginx。典型应用场景包括API网关、灰度发布等低延迟需求场景，国内互联网公司使用较多。安装可通过官网获取预编译包，支持自动读取系统DNS配
本文档详细介绍了基于Grafana的可观测性技术栈，整合了Tempo(链路追踪)、Loki(日志)和Prometheus(指标)三大核心组件。主要内容包括：1) 各组件功能及版本说明；2) 数据流交互方式，包括应用通过OTLP协议发送链路数据、Promtail采集日志、Kong暴露指标；3) 快速部署指南和持久化配置；4) Grafana中的查询方法，支持TraceQL、LogQL和PromQL；
Codex 在项目中生成的 Markdown、图片、PDF、PPT、代码文件等，都会保存到你的本地文件夹里。对于公司代码、客户资料、生产配置等重要目录，建议切换到更谨慎的模式，并在执行前要求 Codex 先给出计划。第二，使用 Agent 的能力不只在于会提问，更在于会管理：给清楚的目标，提供必要上下文，要求它先计划，执行中及时纠偏，最后验收结果。它更像是运行在你电脑旁边的执行型助手：能读项目文件
关于后端上传代码
该项目主要针对Web应用程序的端到端测试，采用Selenium WebDriver作为核心驱动，配合NUnit测试框架构建了一套稳定可靠的测试解决方案。通过实践表明，该框架将回归测试时间从原来的人工4小时缩短到自动执行的20分钟，缺陷检出率提升了35%，显著降低了版本发布风险。值得一提的是，我们开发了自定义报告生成器，将测试结果转化为直观的HTML报告，包含截图、错误日志和性能指标，为团队提供清晰
在传统的Java继承模型中，一个类只要不是final的，就可以被任何类继承。我们可以定义一个密封的`Shape`（形状）类，只允许`Circle`（圆形）、`Rectangle`（矩形）和`Triangle`（三角形）继承它。开发者可以放心地添加新的子类，因为编译器会在所有相关的switch表达式中提醒需要补充新的case分支，从而有效地保障了代码在演进过程中的一致性。这一特性通过允许类或接口的作
C++高性能编程本质是程序员与机器的量子纠缠，要像理解物理定律般掌握内存墙、功耗墙的拓扑影响，以模板元编程构建编译期的「全息处理器」，在标准容器与自定义内存布局间找到最优叠加态。- RAII神髓：通过`std::unique_ptr`的move语义实现零拷贝序列化，内存分配次数减少60%（Redis Server内存模型验证）- -ftree-vectorize：强制向量化编译，手工标注`__at
摘要：OpenResty配置中的proxy_pass指向Windows宿主机IP和Java服务端口8081，但由于Windows防火墙默认阻止入站连接，需关闭防火墙或专门放行8081端口。建议通过PowerShell或图形界面添加入站规则，仅开放8081端口而非完全关闭防火墙，以保障安全性。还需确保Java服务绑定0.0.0.0而非127.0.0.1。最后可通过curl测试连通性，若服务迁移至虚拟
《分布式负载均衡技术：构建弹性网络的新一代解决方案》 本文针对传统负载均衡技术在云原生时代面临的三大痛点（交付速度慢、静态资源浪费、可观测性不足），提出分布式负载均衡的革新性解决方案。该技术具备五大核心特性：完整的OSI七层协议管理能力、弹性伸缩架构、API驱动的管理面与数据面分离、业务人员自助操作支持，以及面向分布式系统的深度可观测性。通过实际案例证明，分布式负载均衡能显著提升应用部署效率（某媒
name运行一下看看效果：你会看到Agent的完整推理过程：先调用fetch_webpage获取内容，再调用word_count统计字数，最后综合生成摘要。五、给Agent加上记忆功能默认Agent是无状态的，每次对话不记得之前说了什么。
OpenResty 底层的经典之处在于：它披着“同步代码”的外衣（让开发者专注于业务逻辑，易于维护），但底层却通过协程挂起/恢复机制和事件驱动模型实现了极致的异步非阻塞性能。这使得它既能作为独立的高性能 Web 服务器，又能无缝嵌入各类平台作为底层执行引擎（如 Kong API 网关的底层就是 OpenResty）。
面对自动化扫描器绕过 Cloudflare 直接攻击源站 IP 的挑战，这篇文章从真实日志入手，拆解扫描特征，讲清为何单靠 Cloudflare 不够安全。全文给出可复用的三层防御方案，包含 DOCKER-USER 限制源站访问、Cloudflare WAF 规则精简及 Fail2Ban 动态封禁。适合后端运维、安全与运维团队阅读，掌握实战方案和排查清单，提升防御能力。
使用OpenResty代理Minio集群，状态检查使用Minio的健康检查页面，使用请求源IP或sessionid进行一致性hash，保证请求转发至固定后端服务器，使用keepalived配置VIP保证代理节点双活
维度核心要点关键行动本质理解“可编程网关”的价值架构多进程 + 协程非阻塞掌握 11 个执行阶段，善用 Cosocket场景API 网关、WAF、边缘计算用 Kong/APISIX 快速落地，勿重复造轮子生态lua-resty-库熟悉 redis/http/mysql 等非阻塞驱动风险阻塞代码、内存隔离、调试难严禁标准 IO，注意进程间共享，完善日志优化代码缓存、连接池、初始化时机极致利用和kee
1、简介Web应用防火墙（Web Application Firewall， WAF），通过对HTTP(S)请求进行检测，识别并阻断SQL注入、跨站脚本攻击（Cross Site Scripting xss）、网页木马上传、命令/代码注入、文件包含、敏感文件访问、第三方应用漏洞攻击、CC(挑战黑洞)攻击、恶意爬虫扫描、跨站请求伪造等攻击，保护Web服务安全稳定。本文主要是通过春哥的开源框...
一、了解WAF1、定义Web应用防护系统（也称：网站应用级入侵防御系统 。英文：Web Application Firewall，简称： WAF）。利用国际上公认的一种说法：Web应用 防火墙 是通过执行一系列针对http/https的 安全策略 来专门为Web应用提供保护的一款产品。2、WAF的功能支持IP白名单和黑名单功能，直接将黑名单的IP访问拒绝。支持URL白名单，将不需要过滤的
刘国华-Linux-Docker-Mysql-网络-信息安全。
论：如何才能搭建Flarum论坛？先看成品（当然还没搭好，）：那么，怎么才能部署の论坛呢？本期主要讲述正确搭建Flarum的方法，100%成功，即使是服务器小白也能完成！
Web应用防护系统(也称：网站应用级入侵防御系统。英文：Web Application Firewall，简称：WAF)。Web应用 防火墙 是通过执行一系列针对HTTP/HTTPS的 安全策略 来专门为Web应用提供保护的一款产品。
OpenResty部署及灰度发布
Kong是一款基于OpenResty（Nginx + Lua模块）编写的高可用、易扩展的，由Mashape公司开源的API Gateway项目。Kong是基于NGINX和Apache Cassandra或PostgreSQL构建的，能提供易于使用的RESTful API来操作和配置API管理系统，所以它可以水平扩展多个Kong服务器，通过前置的负载均衡配置把请求均匀地分发到各个Server，来应对
ngx_lua_waf是一个基于ngx_lua的web应用防火墙。代码很简单，开发初衷主要是使用简单，高性能和轻量级。遵从MIT许可协议。其中包含我们的过滤规则。
2023年3月30日11:12:01安装openresty你可以在你的 RHEL 系统中添加 openresty 仓库，这样就可以便于未来安装或更新我们的软件包(通过 yum check-update 命令)。添加仓库，运行下面的命令(对于 RHEL 8 或以上版本，应将下面的 yum 都替换成 dnf)：add the yum repo:wget https://openresty.o...
openrestry lua waf 防火墙 系统安全
单相Boost升压变换器PI+模型预测控制仿真，电压外环采用PI，电感电流内环采用mpc。运行环境为matlab/simulink/plecs等在电力电子领域，单相Boost升压变换器因其能够将输入电压升高到所需的输出电压，广泛应用于各类电源系统中。今天咱就唠唠如何通过PI控制与模型预测控制（MPC）相结合的方式，对单相Boost升压变换器进行精准控制，并在Matlab/Simulink/PLEC
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