最近发现一款宝藏网站——GitCode，它与百度的星河社区一样，都可以提供免费的服务器资源给开发者使用，不过GitCode的优点在于可以用华为昇腾的910B卡进行深度模型的推理部署。同时，我也测评了他俩的性能，GitCode的免费服务器性能要比百度星河社区的服务器性能好很多，而且自由度更高，可以安装自己想要安装的所有深度学习框架，而百度的星河社区现在不仅需要算力卡，还只能使用百度自家的paddle

ops-math仓库：https://gitcode.com/cann/ops-mathops-math是 CANN 算子库体系中的基础组件之一，专门用于提供数学类算子（math operators）的底层实现。基础算术运算数学函数归约运算矩阵操作比较逻辑类型变换：Cast、Clip、Round 等它相当于 Ascend 平台上的“数学引擎”，为上层框架（如 MindSpore、Paddle、Py

原因我猜测是 PDF 里的排版干扰——多栏布局、公式、参考文献列表——导致文本提取时结构被打乱，总结模型拿到的是一堆碎片化文字，质量自然不如结构化的 Markdown，可以使用更好的大模型比如Claude 4.6、ChatGPT 5.2、Deepseek 3.2这种，就能很好的避免这种情况的发生。智能体没有调用 MCP，转而调用内置联网搜索，搜索了"GitHub Trending Rust"，拿到

本指南介绍如何将 Bright Data 集成到 Zapier Agents 中，以自动化网页数据任务、生成报告，并拓展你的 AI Agent 能力。

项目vLLM推理延迟 (Batch=1)0.27 s0.19 s702.5763.1显存占用30 GB28 GB稳定性无波动无波动缓存复用不支持支持（节省25%时间）vLLM 在昇腾 910B 上稳定运行，无需额外编译或算子修改。Continuous Batching + KV Cache 带来约 10% 吞吐提升25% 延迟下降。显存利用率更优，资源占用更平衡。本次评测验证了vLLM 框架在昇腾

这次昇腾+MindSpore的测试之旅，从环境搭建到性能优化，前前后后花了两周时间。虽然过程中遇到了不少坑，但总体感觉昇腾的生态比想象中要成熟。

当电商平台上演盛大的购物狂欢时，如双十一、双十二，我们常常面临着选择困难症：琳琅满目的商品使我们不知所措，而一旦选定了心仪的商品，看到价格后却可能望而却步。面对这种情况，很多人渴望能够享受到各种优惠，比如大额满减和优惠券，然而通常情况下，这些优惠券抢购的竞争激烈，一般人难以抢到。不过，别担心！今天我将分享如何利用Python实现零成本抢购优惠券，帮助你在电商狂潮中脱颖而出。通过这个方法，你将有机会

OpenNJet 应用引擎是基于 NGINX 的面向互联网和云原生应用提供的运行时组态服务程序，作为底层引擎，OpenNJet 实现了 NGINX 云原生功能增强、安全加固和代码重构，利用动态加载机制可以实现不同的产品形态，如 Web 服务器、流媒体服务器、负载均衡、代理 (Proxy)、应用中间件、API 网关、消息队列等产品形态等等。OpenNJet正是在这样的背景下应运而生，它不仅继承了NG

Redis Cluster模式为了解决单机Redis容量有限的问题，将数据按一定的规则分配到多台机器，内存/QPS不受限于单机，可受益于分布式集群高扩展性。Redis Cluster是一种服务器Sharding技术(分片和路由都是在服务端实现)，采用多主多从，每一个分区都是由一个Redis主机和多个从机组成，片区和片区之间是相互平行的。Redis Cluster集群采用了P2P的模式，完全去中心化

继今年春天发布 GPT-4 之后，OpenAI 又创造了一个不眠夜。过去一年，ChatGPT 绝对是整个科技领域最热的词汇。北京时间 11 月 7 日凌晨 02:00，OpenAI 的首次 DevDay 开发者日活动正式开始。Keynote 主论坛环节由 Sam Altman 主讲并在油管现场直播，配合现场的演示，展示了多款新产品的发布，整整 45 分钟，内容紧凑而真诚。