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摘要：本文介绍了搭建Spring-AI MCP服务时遇到的Jackson依赖冲突问题及解决方案。项目使用Maven构建，初始POM文件引用了spring-ai-starter-mcp-server-webmvc 2.0.0，但在启动时出现JsonSerializeAs类找不到的错误。通过DependencyAnalyzer分析发现Jackson相关依赖存在版本冲突，解决方案是在dependency

本文介绍了一个基于Spring Boot的MCPServerTools工具集实现方案。该项目通过Maven管理依赖，整合了Redis和Elasticsearch两大组件，提供了业务数据查询功能。核心特性包括： 采用Spring Boot 4.0.7框架，支持Java 21 集成Redis客户端（Redisson）和Elasticsearch Java客户端（8.13.4） 实现了两个核心服务： R

本文展示了如何使用阿里百炼大模型qwen3-max进行技术文档编写。通过LangChain框架，配置ChatOpenAI接口并设置API密钥，创建系统提示模板要求模型以JSON格式输出。示例中询问"LangChain是什么"，模型返回结构化响应，包含问题和详细答案，说明LangChain是一个简化大型语言模型应用开发的开源框架，提供工具集成外部数据源和构建智能应用的能力。整个过

本文介绍了使用LangChain进行信息提取的方法。首先对比了新老版本包的引用差异，然后展示了如何通过定义Person和PeopleExtraction数据模型，使用ChatOpenAI和ChatPromptTemplate构建提取链。示例代码从给定文本中提取了三个人物（小美、小丽、小兰）的姓名、身高和衣服颜色信息，并以结构化的JSON格式输出结果。该方法可用于从非结构化文本中提取特定信息，实现语

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n8n开源自动化工具本地部署指南：通过Docker快速安装n8n（端口5678），配置Ollama本地模型服务（11434端口）作为AI代理，实现基础对话功能。包含管理员注册、代理创建、API端点设置等关键步骤说明。

用十年前的一台老笔记本，16G内存，i7的处理器。deepseek的回答。

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本文介绍了一个基于LangGraph框架和阿里百炼Qwen3-max大模型的小红书书评生成系统。该系统通过构建状态图工作流，实现了书评从初稿生成到最终小红书风格的完整优化流程： 工作流包含四个节点：首先生成初始书评，然后检查是否包含亮点（如问号或感叹号），若未通过则进行润色优化，最后转换为小红书风格的格式。 系统针对《霍乱时期的爱情》一书，生成了深度分析的书评，揭示了马尔克斯笔下爱情作为&quot