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记录一次claude开发项目的经历

阿里百炼平台配置Claude模型实践摘要 本文介绍了在阿里百炼平台配置Claude模型的具体操作流程。用户通过访问阿里云百炼控制台,按照官方文档指引完成了模型配置。项目实际使用了46万token资源,采用qwen3.5-plus模型进行开发。文中提供了详细的配置链接(bailian.console.aliyun.com),展示了从模型选择到实际应用的全过程。该配置方案适用于需要大规模语言模型支持的

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#AI
Codex

本文探讨如何利用Codex AI模型高效生成脚本代码。文章首先介绍Codex基于GPT-3的特性,适用于多种编程语言的代码生成任务。重点阐述了使用Codex的核心方法:清晰描述需求、分步验证结果和上下文优化。通过数据清洗和部署脚本两个案例,展示了实际应用过程。同时指出需注意边界条件处理、代码风格和安全性等常见问题。最后展望了多模态扩展和领域专用优化等发展方向,为开发者提供了将AI代码生成融入工作流

#python
LM Studio加载deepseek .gguf本地模型

LM Studio 建立一个文件夹作为,模型目录,但是开始总也不显示下载的模型,后来才知道需要包两层文件夹的目录才行。如我下的是这个模型:DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct-IQ2_S.gguf。这样再选择lmstudio-ai的上一层文件夹,作为模型目录就可以在LM Studio中显示了。直接讲重点,首先去官网下载.gguf的文件,下载后保存到一个目录里面。第二层目录

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#DeepSeek
本地Ollama的Cloud大模型直连deepseek-v3.1:671b-cloud太好用了!

摘要:通过本地部署open-webUI连接Ollama服务,并接入Cloud云端大模型(如deepseek-v3.1),实现了快速响应微积分等复杂问题的能力。用户注册后可在本地环境直接调用云端模型资源,同时本地部署的dify平台也能实现相同连接。该方案兼顾了本地隐私性和云端算力优势,为开发者提供了灵活的大模型调用方式。(98字)

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LM Studio本地部署模型+大模型镜像网站

加速访问Hugging Face的门户。作为一个公益项目,我们致力于提供稳定、快速的镜像服务,帮助国内用户无障碍访问Hugging Face的资源。下载LM Studio。

Check that Maven settings.xml does not contain http repositories

在使用IDEA时遇到Maven相关问题,建议将Maven版本降低至3.8.1以下。具体操作路径为:进入IDEA的Settings设置,找到Maven配置项,手动选择3.8.1或更早版本。该操作通常能解决因Maven新版本不兼容导致的各种构建问题,特别是对于某些依赖库的访问限制问题。注意修改后需重新加载项目配置。

#maven
Check that Maven settings.xml does not contain http repositories

在使用IDEA时遇到Maven相关问题,建议将Maven版本降低至3.8.1以下。具体操作路径为:进入IDEA的Settings设置,找到Maven配置项,手动选择3.8.1或更早版本。该操作通常能解决因Maven新版本不兼容导致的各种构建问题,特别是对于某些依赖库的访问限制问题。注意修改后需重新加载项目配置。

#maven
springboot 获取ConfigurableApplicationContext

启动时添加@SpringBootApplicationpublic class MyApplication {public static ConfigurableApplicationContext context;public static void main(String[] args) {MesApplication.context = SpringApplication.run(MyApp

#spring boot
springboot服务假死之druid连接问题

并发调用服务的时候,有时会出现服务完全没有响应,假死的状态,只好jstack查看线程消息了。定位到了线程问题就好办了,这下就要优化druid的连接池问题了,待研究。

Python代码使用easyocr识别身份证号码

本文仅用于学术交流,禁止用于非法用途,后果自负。由于用到的包下载很慢可以直接下载这里。身份证识别,直接上代码。

#python#开发语言
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