在Linux系统中，设置模型保存路径通常依赖于你正在使用的具体框架或库（如TensorFlow, PyTorch, Keras等）。在PyTorch中，模型通常是通过torch.save函数来保存的，该函数可以保存模型的状态字典（state_dict），这包括了模型的参数和缓冲区。在TensorFlow，可以使用tf.saved_model.save函数来保存模型，该函数允许你指定保存模型的目录。

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