本文深入探讨了腾讯云 CodeBuddy Craft 在软件开发中的应用与潜力。通过实际案例分析，展示了其强大的代码生成能力、智能理解能力以及与开发者的自然交互体验。同时，本文也提出了对 CodeBuddy Craft 未来发展的建议，包括增强代码理解能力、提供更精细的代码生成控制、完善调试和测试支持等，以期其能够更好地服务开发者，推动软件开发行业的创新与进步。

本文深入解析了Linux的I/O多路复用机制epoll，通过餐厅服务员的类比形象说明其高效性。文章首先介绍了网络I/O的基本概念和模型，包括阻塞/非阻塞、同步/异步的区别。重点阐述了epoll的工作原理，对比了其与select/poll的性能优势：epoll采用事件通知机制，仅关注活跃连接，支持海量并发。详细说明了epoll的三个核心API（create/ctl/wait）和两种触发模式（水平触发

本文以解决科研人员面临的信息过载、专业术语理解困难以及阅读效率低下的难题为出发点，详细阐述了如何利用腾讯云大模型知识引擎 API 打造基于 RAG 技术的论文阅读助手。通过 RAG 技术的精准检索和智能生成能力，结合腾讯云 API 强大的自然语言处理能力和海量知识库资源，构建了一个高效、易用的智能助手。基于 RAG 的论文阅读助手具有广阔的应用前景。

金仓数据库：不止能替Oracle，更有“全家桶”级别的国产替代能力！

腾讯推出的CodeBuddy IDE是一款革命性全栈AI开发平台，深度融合人工智能技术，打通产品构思、设计、开发到部署的全流程闭环。其核心价值在于构建产设研无缝协作的一站式平台，通过三大核心能力从实现一站式全流程自动化开发。

摘要 物联网设备产生海量时序数据，具有高并发写入、精确时间戳和指数级增长的特点，传统数据库难以满足需求。时序数据库通过优化存储结构、高效压缩算法和查询引擎，成为物联网数据处理的理想选择。选型需考量写入吞吐量、查询性能、扩展性、数据模型和生态集成等因素。Apache IoTDB以其树形数据模型、超高压缩率、千万级写入能力和毫秒级查询响应脱颖而出，成为物联网时序数据库的首选方案。其独立自研架构、标准文

arXiv作为全球最大的开放获取预印本平台，涵盖物理、计算机科学、数学等多个领域的前沿论文，成为科研人员获取最新学术动态的重要渠道。但是，海量信息的存在也带来了查找与筛选的挑战。如何让AI助手不仅理解用户的需求，还能主动搜索、筛选并准确返回arXiv上的相关论文？MCP作为一种新兴的模型上下文协议，能够有效整合多源信息，为AI模型提供结构化、动态的上下文支持，使其在面对复杂查询时表现更为智能和灵活

腾讯云 AI 代码助手是一款由腾讯云推出的智能编程工具，旨在帮助开发者提高编程效率、优化代码质量，并简化开发流程。它基于先进的人工智能技术，能够理解开发者的意图，并提供实时的代码建议、自动生成代码片段，以及快速定位和修复代码中的错误。以前，最头疼的就是那些重复又繁琐的代码。现在好了，AI 代码助手能自动生成代码片段，就像一个熟练的工匠帮你把砖头砌好，你只需要稍微雕琢一下就能用，效率简直是坐火箭一样

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RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合信息检索与生成式语言模型的方法，旨在提升知识问答的精准性和有效性。最简单的理解，可以认为是给大模型外挂了一个知识库。大模型经常因为数据缺乏而产生问题。企业通常通过建立向量知识库来解决这一问题。在使用提示时，首先从知识库中检索与提示相关的领域知识，然后将这些知识与原始提示结合，作为大模型的输入。这使得模型能够掌握领域专业