今天从宏观的角度介绍了前端架构相关的知识，我重点介绍了“组件化”“适配性”“单页应用”三个前端架构需要解决的核心问题，组件化在社区有很多现成的方案，我们需要做的主要工作是框架选型。适配性需要用到 CSS 的几种特性：vw 单位、viewport 规则和 media 规则，单页应用重点是逻辑页面解耦、独立开发和发布和保持前进后退历史。前端架构在传统桌面软件开发中扮演着重要角色，但在前端领域却存在着

这个变化对于 UI 有很大的影响，1970 年的那个 MVC 那篇论文里的图，model 很大，view 很小，而到了 2018 年，今天我们很多的 model，都是放在服务端的，而今天 model 的大小已经不是说一台机器上能去存的，你存在本地的只是视图展现一点点的 model，这个是很小的一部分的东西。MVC 之后，经过了差不多十几年的发展，到了 90 年代，准确地说应该是 95 年左右的时候

今天我们一起回到了编程的史前时代，共同回溯了编程语言诞生的历史。为了不再用“0101”表达自己的思想，人们创造了汇编语言，这一步让编程成为一个纯软件行为，程序员这一个分工也由此诞生。为了进一步支持程序员这个职业，我们设计了 MVP 版（最小化可行产品）的可自我迭代的计算机。有了这个计算机，我们就可以不断演进，并最终演进出今天越来越多姿多彩的信息科技的世界。

小结一下。在这一讲中，我们重点探讨了元宇宙的“立体互联网”这一面。所谓立体互联网，就是一个由计算机创造出来的三维立体的数字世界。这个数字世界是联网的，它可以是完全虚拟的，也可以是叠加在实体世界之上的。我们可以走入这个三维立体的世界，与它互动。我们首先讨论了计算机图形学在视觉上的演进。用计算机创造三维立体的逼真画面、并呈现在我们眼前，是计算机图形学长期以来的目标。现在，虽然在算力方面还有挑战，但我们

如果我们从事后看，实际上这个事情并不是完全没有迹象可循。iOS（诞生于 2007 年）固然当时还没有诞生，但是 Android 诞生于 2003 年，并于 2005 年被 Google 收购。作为搜索引擎厂商，Google 收购一个手机操作系统，显然不是随意为之的，而是公司发展战略上的考量。Android 和 iOS 的诞生，一下子让操作系统的生态变得更为复杂。操作系统不同，输入方式不同（鼠标 v

上一讲我们看到了，大型语言模型的接口其实非常简单。像 OpenAI 就只提供了 Complete 和 Embedding 两个接口，其中，Complete 可以让模型根据你的输入进行自动续写，Embedding 可以将你输入的文本转化成向量。不过到这里，你的疑问可能就来了。不是说现在的大语言模型很厉害吗？传统的自然语言处理问题都可以通过大模型解决。可是用这么简单的两个 API，能够完成原来需要通过

今天，我们学习了 Web 绘图标准的基础知识，比较了 SVG 和 Canvas 这两种具备互补性的技术实现；同时，我们也学习了 Flot 和 D3.js 这两个差异很大，但都具备代表性的可视化 JavaScript 库。希望你除了这两项同类技术之间孰优孰劣的比较以外，还掌握了不同类型技术之间联系比较的方法。随着学习的进行，对不同类型技术慢慢具备“深入”和“浅出”两个方向的理解，逐渐将充满关联的知识

今天要和你分享的主题是：Kafka 的运维利器 KafkaAdminClient。

今天讲解了微博容器运维平台 DCP 的架构，主要包括基础设施层、主机层、调度层以及编排层，并详细介绍了每一层的功能实现，以及各自承担的不同职能。下面这张图是一次完整扩容流程，包括了资源评估、配额评估、初始化、容器调度、部署服务、服务依赖、服务发现以及自动扩缩容等，DCP 正是通过把这些过程串联起来，实现容器运维的。

今天这一讲，与其说是教程，不如说是和你一起探讨云上运维的相关要点。因为篇幅所限，今天我主要总结介绍了那些最重要的，和你最需要了解的内容，没有办法深入探究每一个与运维相关的细节。但你必须知道这些事务的存在，明白云上运维需要做哪些事情，这样在你需要的时候，才能有针对性地去查找资料，找到怎么做这些事情的方法。当前业界的一个重要趋势是，运维和开发的边界正在模糊。所以我在前面提到的诸多运维工作，可能是由开发