做应用开发的同学常常觉得数据库由 DBA 运维，自己会写 SQL 就可以了，数据库原理不需要学习。其实即使是写 SQL 也需要了解数据库原理，比如我们都知道，SQL 的查询条件尽量包含索引字段，但是为什么呢？这样做有什么好处呢？你也许会说，使用索引进行查询速度快，但是为什么速度快呢？此外，我们在 Java 程序中访问数据库的时候，有两种提交 SQL 语句的方式，一种是通过 Statement 直接

在实际应用 Redis 缓存时，我们经常会遇到一些异常问题，概括来说有 4 个方面：缓存中的数据和数据库中的不一致；缓存雪崩；缓存击穿和缓存穿透。只要我们使用 Redis 缓存，就必然会面对缓存和数据库间的一致性保证问题，这也算是 Redis 缓存应用中的“必答题”了。最重要的是，如果数据不一致，那么业务应用从缓存中读取的数据就不是最新数据，这会导致严重的错误。比如说，我们把电商商品的库存信息缓存

在 IaaS 篇中，我们主要是侧重于基础设施类的云服务，尤其是虚拟机、云磁盘、云网络等服务。它们的特点是，和传统 IT 基础设施往往有一个对应关系，所以被称为基础设施即服务（Infrastructure-as-a-Service）。今天我们的主角PaaS（Platform-as-a-Service），则是指云计算提供的平台类服务，在这些平台的基础上，用户可以直接开发、运行、管理应用程序，而无需构建

因为对象存储的高可用、低成本的特性，让它成为了云上最重要、最受欢迎的支柱性 PaaS 服务之一，也极大地助推了云计算本身的发展。它上手起来非常简单，而深入运用起来又很强大，可以说是产品设计上的最高境界了。对象存储在实践中实在有太多妙用，等待着你去感受和发现。建议多多实际操作，探索一遍它的各个功能选项，这会比你单纯地阅读产品文档有更深入的体会。今天给你的思考题是这样的将对象设置为完全公开是非常危险的

无服务器”是云计算中资源抽象的极致体现。从它的命名上你就可以看出，所谓“无服务器”就是想让用户感觉不到服务器的存在，这是因为有一朵巨大的云在底层进行着支撑。这样你可以完全专注于业务逻辑的编写，而不再关心任何基础设施。我们在前面课程的讨论中，其实已经接触到了一些广义上的无服务器 PaaS 服务，比如第 13 讲中的无服务器查询服务和第 14 讲中的无服务器容器服务。甚至第 9 讲中的对象存储服务，它

这一节，我们学到，虚拟机对于设备的模拟是一件非常复杂的事情，需要用复杂的参数模拟各种各样的设备。为了能够适配这些设备，qemu 定义了自己的模块管理机制，只有了解了这种机制，后面看每一种设备的虚拟化的时候，才有一个整体的思路。这里的 MachineClass 是我们遇到的第一个，需要掌握它里面各种定义之间的关系。每个模块都会有一个定义 TypeInfo，会通过 type_init 变为全局的 Ty

上一讲我们提到，高频地命中 CPU 缓存可以提升性能。这一讲我们把关注点从 CPU 转移到内存，看看如何提升内存分配的效率。或许有同学会认为，我又不写底层框架，内存分配也依赖虚拟机，并不需要应用开发者了解。如果你也这么认为，我们不妨看看这个例子：在 Linux 系统中，用 Xmx 设置 JVM 的最大堆内存为 8GB，但在近百个并发线程下，观察到 Java 进程占用了 14GB 的内存。为什么会这

敲黑板：课程用的是 GNU 汇编器，macOS 和 Linux 已内置，本文的汇编语言的写法是 GNU 汇编器规定的写法。Windows 系统可安装 MinGW 或 Linux 虚拟机。对于静态编译型语言，比如 C 语言和 Go 语言，编译器后端的任务就是生成汇编代码，然后再由汇编器生成机器码，生成的文件叫目标文件，最后再使用链接器就能生成可执行文件或库文件了。就算像 JavaScript 这样的

上一讲中，分享了当前 3 个技术发展趋势，以及其对编译技术的影响。今天我们把其中的云计算和编程模式、编译技术的之间的关系、前景再展开探讨一下。总的来说，现在编写程序是越来越云化了，所以，我们简单地称作云编程就好了。1. 编程本身是否也能上云？在云上编程会跟本地开发有什么不同？2. 如何编写云应用，来充分发挥云平台的能力？分为哪些不同的模式？3. 为什么编写云应用那么复杂？如何降低这些复杂度？云原生

今天涉及的点比较多，我们谈到了故障范围和故障处理，也谈到了云端的弹性优势。这次的实验也相对大一些，比较完整地构造了一个负载均衡加弹性伸缩的架构。今天的思考题是：大多数云上负载均衡产品都有一个重要特性，叫做“会话保持”，你知道它是用来做什么的吗？它的原理又是什么呢？默认情况下，弹性伸缩服务会使用按量计费的虚拟机。那么成本上更有优势的包年包月虚拟机，或者竞价实例的虚拟机，能够融入弹性伸缩的体系吗？[上