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Spring很像银行，它不能直接创造物质财富，但是一切资源都要通过它进行流通，它能控制经济发展的走向，回到程序的世界，Spring之所以能够衍生家族系列，可见它的流行程度和使用程度，由此可见学习Spring框架是非常重要的。

今年的面试都比较严格，特点是"要求高、薪资低"。也经常听见他们说某某大厂考了个手写算法，结果当场挂了。身为程序员的我们，再这样行业形势严峻、竞争压力大的情况下，只有不断提升自身能力，以确保在行业内能有个立足之地。《数据结构与算法》在我学生时代就是一门让我望而止步的课程。听着名字就感觉很晦涩难懂、需要大量的数学知识做铺垫。相信很多人也都和我一样，上学的时候学的一知半解，到了工作以后也很少用到就不了了

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我的一个思路是可以通过Redis的事件发布机制，只要我们所有的服务都订阅Redis的某个事件，一旦数据进行了改动，那么就发布事件，所有订阅了相关事件的服务就可以接收到消息并将对应的缓存删除。但是如果不管我们使用Sysnchrnoized关键字，jdk的lock锁，还是分布式锁，我们都需要控制好锁的粒度，如果锁的粒度很大，显然会影响到我们系统的吞吐量。通常我们会利用Redis作为分布式缓存中间件，但

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Storm与Spark、Hadoop这三种框架，各有各的优点，每个框架都有自己的最佳应用场景。所以，在不同的应用场景下，应该选择不同的框架。1.Storm是最佳的流式计算框架，Storm由Java和Clojure写成，Storm的优点是全内存计算，所以它的定位是分布式实时计算系统，按照Storm作者的说法，Storm对于实时计算的意义类似于Hadoop对于批处理的意义。Storm的适用场景：1）流

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当然也可以使用-l参数指定集群中的所有节点，如：asbackup -d ./backup -n bsfit -s frms -l 192.168.235.131:3000,192.168.235.132:3000,192.168.235.133:3000 -r。备份192.168.235.131的数据：asbackup -d ./backup -n bsfit -s frms -l 192.168