BrowserUse是一个基于Python的开源库，深度整合AI技术与浏览器自动化功能，支持通过大型语言模型（如GPT-4、Claude）实现网页自动化操作。测试比较显示，GPT-4o执行效果最佳但成本高，而国产模型如Qwen2.5-32B和阿里云qwen系列表现尚可。当前存在cookie频繁获取、验证码处理、GIF保存优化等问题需二次开发解决，同时需完善元素定位和提示词优化。该库使用Playwr

BrowserUse是一个基于Python的开源库，整合了Playwright浏览器自动化工具和LangChain框架，支持使用GPT-4、Claude等大语言模型实现网页自动化操作。测试显示GPT-4效果最佳但成本高，国产模型中Qwen2.5-32B和阿里云Qwen-Max表现较好。当前存在cookie获取频繁、验证码处理、操作支持不足等问题，需通过二次开发解决。系统提示词定义了AI操作规范，但

了解Midscenejs的环境搭建过程了解Midscenejs的模型配置了解Midscene的yaml使用官网地址：https://midscenejs.com/zh/​NodeJS 要求最低版本是 v18，最好是 v20C:\Users\Duan\AppData\Roaming\nvm 这个是隐藏路径，不建议使用，更换路径不要有中文，不要有空格。​如果电脑上没有安装 nodejs，就不会有下图中

本文分享了免费使用大模型接口的实用方法，重点介绍了阿里云通义千问的申请流程和使用技巧。文章详细说明了如何通过注册获取免费API Key，并提供了Python调用示例代码。同时指出了三个常见避坑要点：避免使用第三方代充、选择合适的模型参数、及时备份密钥。作者建议开发者根据需求选择大厂免费额度或本地部署方案，并提供了相关学习资料获取方式。

本文介绍了两种将DeepSeek AI编程助手接入PyCharm的方法。第一种是在本地部署开源DeepSeek-R1模型（推荐1.5b版本，兼容普通电脑），通过Ollama工具和CodeGPT插件实现本地AI编程辅助。第二种是使用官方DeepSeek API，通过Continue插件连接PyCharm。两种方法都能实现高效的AI编程支持，前者保障数据隐私且免费使用本地算力，后者依托官方API服务。

本文介绍了如何构建自动化测试平台，以提升测试效率和准确性。主要内容包括：1）选择Selenium框架并安装相关组件；2）编写简单的自动化测试脚本示例；3）搭建完整测试平台，涵盖Jenkins、TestRail、Git、Docker等工具；4）配置测试执行、结果分析和报告生成流程。文章详细说明了各工具的安装配置步骤，并提供了完整的Python测试脚本示例，为团队实施自动化测试提供了实用指南。

本文介绍了JMeter性能监控插件PerfMon Metrics Collector的安装与使用。首先说明插件安装方法，需下载plugins-manager.jar并放置到指定目录。其次详细讲解服务端插件ServerAgent的配置步骤，包括Linux和Windows环境下的部署方式。然后重点阐述PerfMon监听器的使用策略、曲线图设置及常见问题解决方法，如连接错误、版本兼容性问题等。文章最后提

Electron是一个开源的框架，用于构建跨平台的桌面应用程序。它由GitHub开发并于2013年首次发布。Electron允许开发人员使用Web技术（如HTML、CSS和JavaScript）来构建桌面应用程序，同时可以在Windows、macOS和Linux等操作系统上运行。以下是一些关键特点和优势：跨平台：Electron可以在多个操作系统上运行，包括Windows、macOS和Linux。

在某些情况下，内置的 Matcher 可能不足以满足你的测试需求。Flutter 允许你创建自定义的 Matcher。

现在，您已经成功地将JMeter与Prometheus和Grafana集成在一起了。如果喜欢Prometheus的可视化，不需要配置Grafana。但是Grafana具有比Prometheus更强大的可视化功能。你需要在运行JMeter的任何地方安装JMeter-Prometheus插件，并将数据流简化到集中的Prometheus数据库中，这将帮助你监视运行时指标。你需要在Grafana中仔细地编