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LoRA模型是什么?

LoRA(Low-Rank Adaptation of Large Language Models,大型语言模型的低秩适应)是微软研究员提出的一种新颖技术,旨在解决微调大型语言模型的问题。研究人员发现,通过专注于大型语言模型的Transformer注意力块,LoRA的微调质量与完整模型的微调相当,同时速度更快,计算需求更低。训练权重更小,因为原始模型被冻结,我们注入新的可训练层,可以将新层的权重保

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#深度学习#机器学习#人工智能
LoRA模型是什么?

LoRA(Low-Rank Adaptation of Large Language Models,大型语言模型的低秩适应)是微软研究员提出的一种新颖技术,旨在解决微调大型语言模型的问题。研究人员发现,通过专注于大型语言模型的Transformer注意力块,LoRA的微调质量与完整模型的微调相当,同时速度更快,计算需求更低。训练权重更小,因为原始模型被冻结,我们注入新的可训练层,可以将新层的权重保

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