本文全面介绍了OpenEBS这一Kubernetes原生开源存储解决方案，重点分析了其三种主要存储类型：LocalPV HostPath、LocalPV LVM和ReplicatedPV Mayastor。OpenEBS采用Container Attached Storage(CAS)架构，将存储组件容器化并由Kubernetes编排管理。 文章详细阐述了各存储类型的技术原理、部署配置和适用场景：

Logstash作为一款功能强大的开源数据处理管道工具，在数据收集、处理和传输等方面发挥着重要作用。它与Elasticsearch、Kibana等工具配合使用，能够实现高效的数据管理和分析，广泛应用于日志处理、数据监控等领域，为企业和开发者提供了有力的支持。

本文深入解析InnoDB独立表空间(ibd文件)迁移技术，涵盖表空间架构、迁移原理、实战案例及自动化工具建设。重点包括：1)InnoDB表空间类型对比与核心优势分析；2)ibd文件结构详解及SDI信息提取方法；3)标准迁移流程与跨服务器优化方案；4)企业级场景如大表迁移、数据恢复实施指南；5)常见问题排查与性能优化技巧；6)自动化脚本与监控工具设计方案。通过系统化的理论讲解和实战演示，帮助读者掌握

摘要：本文详细介绍了使用Docker Compose部署Elasticsearch和Kibana，并配置Filebeat收集NGINX日志的完整流程。首先通过docker-compose.yml文件定义Elasticsearch单节点和Kibana服务，创建专用网络和数据卷。然后安装Filebeat，配置其连接Docker容器中的Elasticsearch和Kibana，启用NGINX模块并设置日

本文详细介绍了基于Docker CLI的Elasticsearch双节点集群与Kibana的安全部署方案。主要内容包括：1）环境准备，创建主机名映射和目录结构；2）使用容器化工具生成CA证书和各节点证书；3）配置Elasticsearch的YML文件，启用TLS加密通信；4）通过Docker命令启动ES容器和Kibana容器；5）验证集群健康状况和Kibana访问。部署采用4核8GB配置主机，确保

Filebeat 多行采集（multiline）：在 Filebeat 端将一条跨多行的日志事件“拼接合并”为一个完整的 Event，发送到下游存储/分析系统。为什么用：保证异常堆栈、JSON、YAML 等多行格式的日志以完整单元展示，方便检索与关联，减轻下游 Logstash/Elasticsearch 的工作量。核心配置：在对应的 filebeat.inputs 区块中打开 multiline

Dify 是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 理念，旨在简化和加速生成式 AI 应用的创建、部署和管理，使开发者能够快速搭建生产级的 AI 应用，并让非技术人员也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。以其强大的功能、直观的界面和灵活的部署方式，为 AI 应用开发带来了全新的体验，在降低开发门槛的同时，也为开发

OpenSSH 10.0升级指南：三大Linux发行版实战对比 本文针对OpenSSH 10.0的安全升级需求，详细分析了CentOS 7.9+、Ubuntu 22.04+和openEuler 22.03三大主流发行版的适配方案： 核心升级差异 CentOS 7.9+：需手动升级OpenSSL至3.5+，编译安装并调整SELinux策略 Ubuntu 22.04+：通过backports源稳定升级

本文详细介绍了在Kubernetes环境中使用Helm部署Harbor私有镜像仓库的完整流程。主要内容包括：1）创建命名空间并添加Helm仓库；2）修改values.yaml配置存储类等参数；3）安装Harbor并验证运行状态；4）配置容器运行时（containerd）接入Harbor仓库的证书认证；5）解决Trivy漏洞扫描的离线更新问题；6）测试镜像推送和漏洞扫描功能。文章还提供了Docker

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