企业运维面临数字化转型挑战，Lerwee运维智能体通过智能业务拓扑分析技术实现运维智能化。该技术提供全景系统可视化、动态依赖分析，支持三层诊断机制进行故障根因定位和预测性维护。通过自动化运维实践，构建自愈系统，实现智能扩缩容和安全风险防控。应用效果显示，MTTR缩短至18分钟，停机减少76%，人力成本降低45%。Lerwee智能体重构了运维模式，未来结合图神经网络等技术将迈向更精准自主的新阶段。

之前部署了清国产Lerwee运维智能体的监控或MCM，但缺乏对监控系统整体认识，这里我就给大家讲清国产Lerwee运维智能体如何快速理解和上手。这里就不废话多说了，直接看下面的草图理解。国产lerwee理解和使用的草图这一层模板是干什么用的呢?简单的说，这个模板是运维人员自己配置的采集模板，里面包含了监控项、触发器和自动发现规则。触发器：配置你想要的各种各样的告警，触发器是通过对获取的采集指标值（

在2025年蛇年春节期间，国产人工智能Deepseek与动画电影《哪吒之魔童闹海》火爆全网，分别在科技与文化领域掀起热潮。《哪吒之魔童闹海》凭借精彩剧情为影迷带来极高情绪价值，票房一路高涨。而Deepseek更是被赞誉为“国运级产品”，吸引无数科技企业纷纷接入。虽说Deepseek作为通用型人工智能（AGI）实力强劲，但在像网络管理这类专业领域，若想通过接入Deepseek快速转化为生产力，仍需漫

Lerwee运维智能体是基于DeepSeek大模型的智能运维平台，通过自动化监控、故障预测、资源调度等功能提升IT运维效率。其技术架构包含数据采集、智能分析、自动化执行等模块，可实现异常检测、根因分析和故障自愈。典型应用包括自动化告警、故障修复和资源优化。相比传统工具，Lerwee具有AI决策能力和自动化执行优势，可降低运维成本50%以上，缩短故障修复时间，提高系统可用性。该平台适用于企业IT环境

本文介绍了国产Lerwee运维智能体监控系统的四层架构：模板层（自定义监控配置）、已迁移模板层（分类优化）、监控对象层（实际监控设备）和告警指标层（数据展示）。重点阐述了模板的监控项配置、自动发现规则功能，以及已迁移模板新增的模板分类、插件类型、采集设置等优化特性。系统通过这四层结构实现监控功能的复用与扩展，内置300多个模板支持常规使用，并提供详细示例说明帮助用户快速上手。

通过AI算法与知识库联动，智能分析告警数据与拓扑信息，实现分钟级故障根因定位。其创新方案包含：1）大模型驱动的智能闭环，整合DeepSeek等AI能力实现自动化诊断；2）全栈监控体系覆盖基础设施、网络及中间件层；3）自动生成的网络/业务拓扑快速定位影响范围；4）本地化知识库沉淀3000+专家经验。该方案将传统数小时的人工诊断压缩为智能分析流程，推动运维从"救火式"向"

DeepSeek、Manus势头未消，MCP异军突起…这个世界终于颠成了我理想的样子。近期，OpenAI、谷歌、Anthropic等AI巨头先后宣布支持MCP，投入这个被称为「大模型USB-C」的怀抱。那么，MCP到底是个什么玩意儿？在IT运维领域，MCP将会带来哪些新变化呢？

Lerwee运维智能体发布，开创运维新时代。基于15年研发积累，融合AI大模型技术，构建5层智能架构，实现全栈运维自主决策。具备告警根因分析、智能告警处理、业务/网络拓扑分析等核心功能，支持业务可观测、智能采集、资产发现。创新提出"数字神经网络"概念，实现从工具到"数字生命体"的进化。全新版本包含420+功能优化，支持多语言切换，已服务全球600多家企业，重

在数字化转型的浪潮下，企业IT架构的复杂度呈指数级增长。传统的运维模式已难以应对云原生、混合多云、微服务、物联网等新技术形态带来的挑战。IT运维领域正面临从"人工救火"到"智能预测"的范式转移。在此背景下，乐维全新推出了Lerwee智能体，深度融合领先大模型与智能监控技术，致力打造运维界的"Manus"，重新定义IT运维的边界。

数字化转型的纵深推进与信创替代的全面提速，正推动企业IT架构迈入混合云、微服务与容器化深度融合的复杂阶段。系统支持数十种采集协议，包括Agent、SSH、SNMP、WMI、JMX、IPMI、API（如Prometheus, Zabbix, vCenter）等，并能通过日志、脚本等方式进行自定义扩展，真正做到无监控死角。作为Lerwee运维智能体的入口，依托领先AI大模型能力，乐维监控打破传统运维的