最近 OpenClaw 直接火出圈！GitHub Stars 狂飙破 30 万，全网 “养小龙虾” 热潮直接拉满。当第一批跟风安装的小伙伴转头忙着卸载时，专注技术的乐维早已跳出玩梗，把 OpenClaw 真正用在了智能运维的核心场景里。现在，LerweeClaw的全套技能它来了！Lerwee 运维智能体依托智能监控、根因分析等能力，打造出运维的「认知大脑」，提供精准可靠的决策支撑；OpenClaw

本文介绍了乐维运维智能体1.0版本的研发进展，重点阐述了其"Harness范式"管控体系，通过"五层架构"实现运维能力的闭环管理。针对企业不同需求，推出私有化方案QwenPaw和云上方案LerweeClaw，分别满足数据安全与轻量化降本需求。其中QwenPaw实现本地闭环运维，解决大模型幻觉问题；LerweeClaw与火山引擎合作，提供开箱即用的云服务。基于乐维CoT思维链开发的Agentic O

Prometheus与zabbix相比，它的强大之处就在于可以它可以使用的很多计算公式去获取自己需要的数据。当然，这里所涉及到的计算公式，也是我们普遍认为的难点所在。比如，我们要获取CPU使用率，使用zabbix就可以轻易获得，但是在Prometheus中却需要通过计算公式来完成CPU使用率的计算。如果要统计CPU的使用：node_exporter会抓取CPU常用你的8种状态的累计工作时间，然后再

乐维监控深度适配企业微信、钉钉办公平台的群聊机器人告警推送能力，为帮助用户规范、高效完成该类告警媒介的搭建配置，实现监控告警信息精准、及时推送到指定工作群，本文详细梳理企业微信、钉钉群聊机器人的配置步骤与操作要点，为相关配置工作提供清晰参考。在IT运维工作中，群聊机器人兼具轻量化易配置、实时高触达、团队协同高效的特点，无需额外部署软硬件，能让运维人员在工作群快速接收监控告警、高效协同开展故障处置，

Doris（Apache Doris）是一个现代化的MPP（Massive Parallel Processing，大规模并行处理）数据库，主要用于在线分析处理（OLAP）场景。4.Doris数据库自带metrics的接口，prometheus可以直接拿取数据，不用安装export。对于Doris数据库的架构方式分为前端和后端的方式，因此我们要分别部署前端和后端两部分。后端：BE（Backend）

原文出处：IT管理纷享汇。

2026年中国IT运维管理行业迎来"AI+信创"双轮驱动新阶段。AIOps市场规模预计突破180亿元，年复合增长率超28%，可观测性成为企业刚需。行业呈现"四维格局"：国际巨头、云厂商、垂直创新企业和信创代表厂商展开竞争。大模型和AI Agent推动运维从辅助工具向自主决策演进，信创国产化替代进入深水区，核心系统国产化率要求超95%。金融、电信、制造等行业已

本文介绍了一种基于Zabbix API和Python的批量日志监控自动化方案。通过Excel导入监控配置，实现一键创建监控项和触发器，适用于大规模服务器日志监控场景。文章详细说明了环境准备、登录认证、主机查询等基础方法，并重点讲解了日志监控项和触发器的创建过程，包括参数配置、Key语法规则和优先级设置。该方案支持幂等操作，能够自动检查并复用已有监控项，避免重复创建，同时提供中英文日志等级映射，便于

随着大模型、AIGC 技术快速普及，AI 不再是互联网大厂的专属能力，传统 IT 运维、云运维、数据中心运维、企业信息化部门，都开始探索 AI 落地路径。但多数团队在初期容易陷入误区：追求大而全的平台建设、盲目上复杂算法、忽视实际业务痛点，最终项目落地难、投入产出不成正比。其实 AI 运维的核心逻辑，是用 AI 解决运维高频、重复、耗人、易出错的问题，优先从小场景切入、小范围试点，验证价值后再规模

Perseus采集引擎是一款全自研开源采集底座，旨在解决传统运维中多组件分散采集的痛点。作为智能运维体系的感知层核心，Perseus支持全域资产自动发现、Agent集中管控、全协议兼容等能力，实现异构环境一站式纳管。其特色包括：无需手工录入的资产自动发现、跨区域Agent批量部署、兼容数十种采集协议，并能向下对接Zabbix/Prometheus等现有监控系统，向上衔接CMDB、AI分析等模块形成