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30+CoT模板已开源,覆盖90%高频运维场景:Lerwee Agentic Ops让AI真正懂运维

乐维推出Agentic Ops运维智能体,通过CoT思维链重构AI运维交互逻辑,实现90%高频运维场景的自动化处理。该产品突破传统Agent的五大短板,打通CMDB、监控、日志等全域数据链路,支持一键自动拉取数据并填充分析模板。核心功能包括:1)标准化模板沉淀,可永久复用低频业务分析等场景;2)可视化编辑器实时预览数据;3)原生集成运维数据底座;4)行业场景模板共享社区。同时确保数据本地化留存,支

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#运维
乐维社区“专家坐诊”第405期问答

Q:服务器用不用,接管理口,通常服务器都有远程管理口,问问技术需要单独连接不,如果接这个口,需要网络改造,比如HP服务器,有ilo口。A:有的,这是社区上的FAQ文档,我们每周都会在上面更新功能使用问答,有任何使用上的问题都可以在上面的目录菜单找到对应的解决方法。A:具体看什么设备,用什么监控方式,走snmp 不需要管理口,如果是操作操作系统层面的监控就需要装Agent,还可以走ipmi。Q:好的

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#运维
五层架构全景解析:Lerwee 运维智能体如何实现 “从感知到行动”(二)

《Lerwee智能运维五层架构解析》摘要:乐维首创的智能运维五层架构(感知、规划、记忆、大脑、行动)构成完整的自主运维体系。感知层实现全栈数据采集,规划层构建数字资产地图,记忆层沉淀运维知识,大脑层提供AI决策,行动层执行自动化闭环。该架构赋予IT系统"智能生命体"特性,从被动响应升级为自主治理,通过五层协同实现故障自愈、经验积累和持续优化,推动运维模式向智能化演进。

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#架构#运维
Lerwee Agentic Ops × WorkBuddy打通感知、分析、执行全链路闭环

底层完整运维闭环:感知-记忆-规划-行动-大脑 五层原生架构,内置 Perseus 全域采集、CMDB 资产、监控 / 日志 / APM、Lerwee Claw 自动化执行引擎,具备专业运维领域知识图谱、故障根因 RCA、告警收敛、业务拓扑分析、变更管控原生能力。数据可信底座:掌握全栈 IT 原始指标、日志、资产拓扑、历史故障工单、处置脚本,为上层交互提供可溯源、可执行、符合运维规范的专业结论,解

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从零梳理 Docker 核心知识,一文全掌握

Docker容器技术发展历程及应用优势 摘要: 本文介绍了Docker容器技术的起源与发展历程。2010年dotCloud公司基于LXC容器技术开发了Docker,2013年开源后迅速崛起,成为最受欢迎的容器技术。相比传统虚拟机,Docker容器具有轻量级(秒级启动、MB级存储)、高资源利用率(单机可运行上千容器)等显著优势。文章详细对比了容器与虚拟机的技术差异,并解释了Docker三大核心概念:

#docker#容器#运维
2026年如何实现多分支机构全网设备统一运维监控一

各区域机房部署采集代理 Perseus 管家,在本地完成设备自动发现、指标采集、日志预处理、告警初筛,仅聚合异常数据、告警、TOP 指标压缩回传总部,跨 WAN 流量降低 80%,解决广域网带宽拥堵问题。单台监控服务器部署完整平台,内置采集、告警、大屏、报表模块,本地完成全量设备纳管,总部通过加密 Web 页面远程访问查看数据,适合门店、小型区域分公司,轻量化开箱即用,无需额外代理节点。三大特征:

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#运维
全球首个包含全工具链的运维智能体 x OpenClaw组合登场

最近 OpenClaw 直接火出圈!GitHub Stars 狂飙破 30 万,全网 “养小龙虾” 热潮直接拉满。当第一批跟风安装的小伙伴转头忙着卸载时,专注技术的乐维早已跳出玩梗,把 OpenClaw 真正用在了智能运维的核心场景里。现在,LerweeClaw的全套技能它来了!Lerwee 运维智能体依托智能监控、根因分析等能力,打造出运维的「认知大脑」,提供精准可靠的决策支撑;OpenClaw

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#运维
首个全工具链的运维智能体2.0

本文介绍了乐维运维智能体1.0版本的研发进展,重点阐述了其"Harness范式"管控体系,通过"五层架构"实现运维能力的闭环管理。针对企业不同需求,推出私有化方案QwenPaw和云上方案LerweeClaw,分别满足数据安全与轻量化降本需求。其中QwenPaw实现本地闭环运维,解决大模型幻觉问题;LerweeClaw与火山引擎合作,提供开箱即用的云服务。基于乐维CoT思维链开发的Agentic O

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#运维
Prometheus技术分享——prometheus的函数与计算公式详解

Prometheus与zabbix相比,它的强大之处就在于可以它可以使用的很多计算公式去获取自己需要的数据。当然,这里所涉及到的计算公式,也是我们普遍认为的难点所在。比如,我们要获取CPU使用率,使用zabbix就可以轻易获得,但是在Prometheus中却需要通过计算公式来完成CPU使用率的计算。如果要统计CPU的使用:node_exporter会抓取CPU常用你的8种状态的累计工作时间,然后再

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#prometheus#网络#运维
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