本文介绍了国产Lerwee运维智能体监控系统的四层架构：模板层（自定义监控配置）、已迁移模板层（分类优化）、监控对象层（实际监控设备）和告警指标层（数据展示）。重点阐述了模板的监控项配置、自动发现规则功能，以及已迁移模板新增的模板分类、插件类型、采集设置等优化特性。系统通过这四层结构实现监控功能的复用与扩展，内置300多个模板支持常规使用，并提供详细示例说明帮助用户快速上手。

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zabbix监控IRIS数据库教程

Doris（Apache Doris）是一个现代化的MPP（Massive Parallel Processing，大规模并行处理）数据库，主要用于在线分析处理（OLAP）场景。4.Doris数据库自带metrics的接口，prometheus可以直接拿取数据，不用安装export。对于Doris数据库的架构方式分为前端和后端的方式，因此我们要分别部署前端和后端两部分。后端：BE（Backend）

有一定运维经验的小伙伴大抵都或多或少使用过、至少也听说过开源监控工具zabbix，更进一步的小伙伴可能知道zabbix在数据呈现方面有着明显的短板，因此需要搭配使用第三方的可视化工具。大家好，我是乐乐，专注运维技术研究分享，更多zabbix开源监控、prometheus等应用技巧敬请关注乐维社区，如有问题也欢迎小伙伴们到社区留言探讨。到这一步默认很多数据没有，这是因为导入的模版的item项和zab

网络拓扑是指用传输介质互连各种设备的物理布局，它通过图形化的方式展示了网络中各个节点（如计算机、服务器、网络设备等）之间的连接关系和结构。简单来说，网络拓扑就像是一幅地图，描绘了网络中各个元素的位置以及它们之间如何相互连接。现代网络拓扑管理系统需要具备三大核心要素：动态发现能力、多维度可视化呈现、以及智能分析功能。它不仅需要实时反映设备间的连接状态，还要能展示带宽利用率、流量走向、协议分布等深层信

在数字化转型的浪潮下，企业IT架构的复杂度呈指数级增长。传统的运维模式已难以应对云原生、混合多云、微服务、物联网等新技术形态带来的挑战。IT运维领域正面临从"人工救火"到"智能预测"的范式转移。在此背景下，乐维全新推出了Lerwee智能体，深度融合领先大模型与智能监控技术，致力打造运维界的"Manus"，重新定义IT运维的边界。

通过AI算法与知识库联动，智能分析告警数据与拓扑信息，实现分钟级故障根因定位。其创新方案包含：1）大模型驱动的智能闭环，整合DeepSeek等AI能力实现自动化诊断；2）全栈监控体系覆盖基础设施、网络及中间件层；3）自动生成的网络/业务拓扑快速定位影响范围；4）本地化知识库沉淀3000+专家经验。该方案将传统数小时的人工诊断压缩为智能分析流程，推动运维从"救火式"向"

开启snmp v3，需要配置服务器联系人、位置、snmpv3的安全用户，然后重启BMC，使配置生效，Lenovo ThinkSystem XClarity Controller (XCC) SNMP 配置方法：1.登录管理界面，按下图顺序填好相关信息，必要操作。2.点击BMC Congfiguration – network，勾选 Enable SNMPv3 Agent，trap如果需要也勾选上3

DeepSeek、Manus势头未消，MCP异军突起…这个世界终于颠成了我理想的样子。近期，OpenAI、谷歌、Anthropic等AI巨头先后宣布支持MCP，投入这个被称为「大模型USB-C」的怀抱。那么，MCP到底是个什么玩意儿？在IT运维领域，MCP将会带来哪些新变化呢？