本文介绍了使用格拉姆角差场(GADF)技术将一维时序信号转换为图像的方法。GADF通过极坐标编码将时间序列转换为图像，保留时序特征。文章详细说明了实现步骤：1)配置Python环境；2)核心代码实现，包括GADF转换器创建、图像生成和保存；3)批量处理数据集生成图像；4)格式转换。该方法可为深度学习模型构建有效的图像数据集，代码中通过设置随机种子保证结果可重复，并采用jet色彩映射增强特征可视化。

链接: https://pan.baidu.com/s/1VGaEb7ZZayYL5j3duGAq4Q?pwd=jyff 提取码: jyff。--来自百度网盘超级会员v5的分享。