该方案设计了一个基于Dify和Ansible的智能运维助手系统架构，主要包含LLM意图解析、安全校验、命令执行三大模块。系统通过LLM分析用户输入，提取服务器名和命令信息，自动处理危险命令提示（如rm -rf）和引号替换。执行层采用Ansible实现，包含资产匹配、SSH连接校验和命令安全执行功能，通过子进程调用并处理输出结果。系统提供JSON格式的API接口，支持前后端分离架构，并实现了命令执行

Zabbix-MCP：安全高效的Zabbix只读查询中台 Zabbix-MCP是一款专为Zabbix监控系统设计的查询能力增强工具，通过REST/CLI双接口形态解决原生API使用痛点。该工具以"全程只读"为核心原则，提供自然语言查询、日志关联分析等高效能力，同时确保数据安全。 主要特性包括： 统一查询入口整合Zabbix告警、事件等数据 严格RBAC权限控制和全链路审计 智能

摘要： Dify与Zabbix-MCP集成方案通过自然语言交互实现Zabbix告警智能查询。用户可通过中文/英文描述需求（如“查询最近2小时严重告警”），系统自动识别意图并调用对应API（/alerts/top、/alerts/query或/alerts/nl），返回结构化运维报告。方案支持时间范围过滤、TOP排名统计及开放式分析，内置时间戳转换、严重程度映射等逻辑，输出包含告警概览、资源影响、根

本文介绍了基于Dify、JumpServer和Jenkins的AIOPS自动化构建部署方案。该方案通过自然语言处理解析用户需求，转化为标准化JSON格式，实现构建、部署、回滚等操作的自动化执行。系统包含意图解析、Jenkins交互、状态监控和结果分析四个核心模块，支持任务状态实时查询和失败自动重试机制。针对不同操作类型（如回滚与发布）设置了差异化的等待策略，并提供详细的执行结果分析和后续操作建议。

摘要： Dify与Zabbix-MCP集成方案通过自然语言交互实现Zabbix告警智能查询。用户可通过中文/英文描述需求（如“查询最近2小时严重告警”），系统自动识别意图并调用对应API（/alerts/top、/alerts/query或/alerts/nl），返回结构化运维报告。方案支持时间范围过滤、TOP排名统计及开放式分析，内置时间戳转换、严重程度映射等逻辑，输出包含告警概览、资源影响、根

Zabbix-MCP：安全高效的Zabbix只读查询中台 Zabbix-MCP是一款专为Zabbix监控系统设计的查询能力增强工具，通过REST/CLI双接口形态解决原生API使用痛点。该工具以"全程只读"为核心原则，提供自然语言查询、日志关联分析等高效能力，同时确保数据安全。 主要特性包括： 统一查询入口整合Zabbix告警、事件等数据 严格RBAC权限控制和全链路审计 智能

本文提出了一种基于Dify和ELK-MCP的AIOps对话式日志查询方案，旨在降低运维门槛。系统通过Dify平台接收自然语言查询，利用大模型提取结构化参数并构建API请求，调用ELK-MCP获取日志数据后生成智能分析报告。方案包含详细的提示词设计，用于参数提取和分析报告生成，并建立了完整的工作流，涵盖异常处理和结果适配机制。该设计实现了从"自然语言输入"到"智能分析输

ELK-MCP是一个专为工作流平台设计的日志查询后端，针对跨系统调用响应体过大问题提供稳健解决方案。该项目兼容Elasticsearch 6.5.4查询语法，通过"字段精简+分页上限+长消息截断"三重策略控制响应大小，确保Dify工作流稳定调用。架构包含ES查询适配器、日志归一化模块和路由控制，支持多租户与权限管理。关键特性包括DSL兼容、字段精简（_source.includ