本文介绍了基于Dify、JumpServer和Jenkins的AIOPS自动化构建部署方案。该方案通过自然语言处理解析用户需求，转化为标准化JSON格式，实现构建、部署、回滚等操作的自动化执行。系统包含意图解析、Jenkins交互、状态监控和结果分析四个核心模块，支持任务状态实时查询和失败自动重试机制。针对不同操作类型（如回滚与发布）设置了差异化的等待策略，并提供详细的执行结果分析和后续操作建议。

Grafana Query MCP 是一个基于 FastAPI 的查询转换与分页服务，面向中文自然语言场景，将上游解析后的业务参数转换为 Grafana 数据源可执行的查询，并通过 SSE/分页方式高效返回结果。系统内置 Discovery 后台扫描，自动采集数据源、Dashboards、Prometheus 指标名与 Elasticsearch 字段等信息，用于增强自动选择数据源与表达式生成的命

摘要： 本文介绍了面向n8n v1.98.1的AI工作流架构师系统，提供三种协作模式（新建/修改/混合）以生成零报错的JSON工作流。系统通过智能需求解析引擎，将自然语言需求自动映射为技术实现，严格遵循版本规范，确保节点兼容性和数据流安全。核心功能包括触发器识别、动态节点生成、影响评估及增量设计，支持天气通知、文件处理等常见场景的自动化流程搭建。用户只需按模板填写需求，即可获得可直接导入的完整JS

dify+jumpserver+nacos+ansible实现aiops项目构建发布后的版本匹配检测设计

该方案设计了一个基于Dify和Ansible的智能运维助手系统架构，主要包含LLM意图解析、安全校验、命令执行三大模块。系统通过LLM分析用户输入，提取服务器名和命令信息，自动处理危险命令提示（如rm -rf）和引号替换。执行层采用Ansible实现，包含资产匹配、SSH连接校验和命令安全执行功能，通过子进程调用并处理输出结果。系统提供JSON格式的API接口，支持前后端分离架构，并实现了命令执行

Zabbix-MCP：安全高效的Zabbix只读查询中台 Zabbix-MCP是一款专为Zabbix监控系统设计的查询能力增强工具，通过REST/CLI双接口形态解决原生API使用痛点。该工具以"全程只读"为核心原则，提供自然语言查询、日志关联分析等高效能力，同时确保数据安全。 主要特性包括： 统一查询入口整合Zabbix告警、事件等数据 严格RBAC权限控制和全链路审计 智能

摘要： Dify与Zabbix-MCP集成方案通过自然语言交互实现Zabbix告警智能查询。用户可通过中文/英文描述需求（如“查询最近2小时严重告警”），系统自动识别意图并调用对应API（/alerts/top、/alerts/query或/alerts/nl），返回结构化运维报告。方案支持时间范围过滤、TOP排名统计及开放式分析，内置时间戳转换、严重程度映射等逻辑，输出包含告警概览、资源影响、根

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Zabbix-MCP：安全高效的Zabbix只读查询中台 Zabbix-MCP是一款专为Zabbix监控系统设计的查询能力增强工具，通过REST/CLI双接口形态解决原生API使用痛点。该工具以"全程只读"为核心原则，提供自然语言查询、日志关联分析等高效能力，同时确保数据安全。 主要特性包括： 统一查询入口整合Zabbix告警、事件等数据 严格RBAC权限控制和全链路审计 智能