AI写作虽然方便，但过高的AI检测率可能会影响论文的接受度。本文精选了8款高效的降AI检测率软件，这些工具不仅能降低AI痕迹，还能提升你的写作效率。无论是学术论文还是创意写作，这些软件都是你的得力助手。

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本文提出了CityWalker，一个基于数据驱动的方法，旨在解决具身智能体在动态城市环境中的导航问题。通过利用来自网络的2000小时城市步行和驾驶视频，CityWalker能够学习复杂的导航策略，处理多样化的挑战和关键场景。该模型通过简单且可扩展的数据处理管道提取动作监督，支持大规模模仿学习，避免了昂贵的标注成本。实验结果表明，基于大规模多样化数据集的训练显著提高了导航性能，超越了现有方法。

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本文提出了生成式摄影的概念，旨在通过控制相机内在设置来实现文本到图像生成中的场景一致性。当前的文本到图像生成模型（如Stable Diffusion 3和FLUX）在准确解释相机特定设置和保持基础场景一致性方面存在显著局限。为了解决这些问题，本文引入了维度提升和对比相机学习两个核心创新，允许在生成过程中实现精确的相机设置控制和一致的场景。实验结果表明，所提出的方法在生成场景一致的逼真图像方面显著优

AIGC技术在写作中应用广泛，但如何降低其检测率是许多创作者的痛点。本文为你整理了7款免费的AIGC降重神器，这些工具功能强大且易于使用，能有效帮助你优化内容，轻松应对AI检测。

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什么软件降AI率最好用？aigc率太高了，怎么办？论文aigc率太高怎么降？降AI率好用软件推荐？本文介绍9款最高效好用的降低AI率的工具，让你的论文AI率秒过关！

本文提出了一种新的开放词汇目标检测器LLMDet，该检测器通过与大型语言模型（LLM）联合训练，利用图像级详细标题生成来提升性能。研究者们首先收集了一个名为GroundingCap-1M的数据集，其中每个图像都配有相关的定位标签和详细的图像级标题。通过微调开放词汇检测器，结合标准的接地损失和标题生成损失，LLMDet在多个基准测试中显著超越了基线模型，展现出卓越的开放词汇能力。此外，改进后的LLM

本文提出了SleeperMark，一个新颖的框架，旨在为文本到图像（T2I）扩散模型嵌入鲁棒的水印，以保护知识产权。随着T2I模型在风格定制和个性化生成等下游应用中的广泛使用，保护这些模型的知识产权变得尤为重要。然而，现有的水印方法在模型微调后往往失效。SleeperMark通过引导模型将水印信息与学习的语义概念分离，使其在微调新任务时仍能保留水印。实验结果表明，SleeperMark在多种扩散模