根据Similar Web的数据，来自推特的流量转化在社交平台里超过53%，远远高于Reddit、Instagram和YouTube，这也使推特成为了OnlyFans创作者们仅次于谷歌的外部流量，这既和推特的开放性有关，也得益于两家平台的用户年龄结构也完全雷同，都是25岁-34岁占据大头，我再说一遍，这个年龄档位的划分是行业标准，能够宣称年轻人平台的，一定要是18-24岁占比最高；五年前，Only

值得注意的是，就在刚刚过去的周末，“氛围编码”概念的提出者 Karpathy 恰巧也在 X 上分享了他的“氛围编码”最新成果——完全没有用过 Swift 的他，仅用 1 小时就开发出了一款 iOS 应用。此外，在社交平台上，还有一些人把“氛围编码”的成功案例包装成个人能力或财富积累的炫耀，这种做法容易引发争议。在这个阶段，有经验的开发者可能会放弃“氛围编程”，转向正常的调试流程，把 AI 作为数字

和 UidGenerator、Leaf 一样，IdGenerator 也是一款基于 Snowflake(雪花算法)的唯一 ID 生成器。IdGenerator 生成的唯一 ID 更短，速度更快，兼容所有雪花算法（号段模式或经典模式），且不依赖外部存储系统。IdGenerator 解决了时间回拨问题，支持手工插入新 IDIdGenerator 原生支持 C#/Java/Go/C/Rust/Pytho

谷歌发布Gemini3和NanoBananaPro，打破AI行业原有格局。Gemini3通过原生多模态和动态计算能力，在模型性能上超越OpenAI；同时谷歌自研TPU摆脱对英伟达GPU的依赖，大幅降低训练成本。这一突破标志着AI竞争进入新阶段，从单纯堆算力转向全栈能力比拼。谷歌凭借DeepMind的研究实力、全栈自研优势和数据资源，正在重新掌握AI话语权。英伟达和OpenAI面临严峻挑战，行业格局

众所周知，我一直以来最喜欢的代码库是T5X和Mesh Tensorflow（名为tensor ftw），但这些选项很快就变得不可行，理由有三点：1）它们在 Google 之外没有得到那么多的支持，2）它们有点被弃用了， 3）他们对我们团队中非 xoogler 的人不友好。总而言之，这只是我们如何在不到一年的时间里创办一家公司、筹集一些资金、购买一些芯片并让模型的性能匹配到 Gemini pro/G

但在当时，扩大规模的做法被视为一种异端，批评者认为这些是一些偷懒的小把戏，不是真正的学习，也算不上推理。在所有人都在认为奥特曼又在炒作的同时，德扑之父、OpenAI研究员Noam Brown却证实，「但据我所见，他所说的一切都与OpenAI一线研究人员的普遍观点相符」。奥特曼继续表示，这将会成为创业公司的最大时机，我不知道如何看待这一点，但它确实发生在我的身上。当OpenAI的工作不断积累，过去三

AI行业2025年出现分化：OpenAI专注消费级产品扩张，追求规模效应；Anthropic转向企业市场，预计2028年营收700亿美元、现金流170亿美元。两大巨头走出不同路径：前者打造AI生态体验，后者聚焦稳定盈利。这标志着AI从技术神话进入商业现实阶段，行业开始关注现金流与可持续性，智能革命正被会计学改写。

摘要：Anthropic发布Claude Opus 4.5大模型，在编程能力上表现突出，成为首个在SWE-Bench测试中得分超80%的模型。新版本提升了模糊需求理解、复杂bug定位能力，并在七种编程语言测试中领先。同时推出工具链升级，包括开发者平台、Claude Code等功能优化，支持"无尽对话"等新特性。模型采用底层技术改进，通过effort参数控制推理深度，并引入Too

摘要：Anthropic发布Claude Opus 4.5大模型，在编程能力上表现突出，成为首个在SWE-Bench测试中得分超80%的模型。新版本提升了模糊需求理解、复杂bug定位能力，并在七种编程语言测试中领先。同时推出工具链升级，包括开发者平台、Claude Code等功能优化，支持"无尽对话"等新特性。模型采用底层技术改进，通过effort参数控制推理深度，并引入Too

谷歌发言人在一份声明中对此表示，Chrome Web Store 中逾 93% 活跃维护的扩展已在使用 Manifest V3，此外主流的内容过滤扩展程序都有 Manifest V3 版本可供使用 —— 包括 AdBlock、Adblock Plus、uBlock Origin 和 AdGuard。uBlock Origin 是基于 Manifest V2 的扩展，谷歌正在淘汰 Manifest