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windows日趋苹果化?win11到Win12,妥妥MacOS的复刻版

比如,win11的资源管理器布局的紧凑程度是可以变化的,为了方便触摸,Win11对资源管理器的视图结构进行了微调,看上去宽松很多。如果用户觉得宽松版的布局会降低屏幕显示的空间的话,Win11的查看菜单中还保留着一项“紧凑视图”,点击后,就能一键还原回Win10的样子了。但是即便如此,win11的UI革新仍是不彻底的,在win11中只重塑了一部分的UI设计,而还有一部分没有重塑的UI依然可以找到wi

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#windows#macos#microsoft
Hugging Face与Pollen Robotics推出Microduck,开源平价机器人时代来临?

这话背后是一整个技术栈的开源,从机器人控制SDK、MuJoCo仿真环境、PPO强化学习训练代码,到sim - to - real的域随机化策略和ONNX模型导出,全放在GitHub上,采用Apache 2.0协议。社区驱动的行为,新的步态、恢复策略、课堂实验,才是Microduck真正的产品路线图。团队成员Matthieu Lapeyre说,机器人的比例、突出的喙部和摇摇摆摆的步态决定了它只能是一

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智谱GLM-5.3-Flash低价挑战DeepSeek,AI大模型性价比之王要易主?

当了这么久的“价格屠夫”,DeepSeek终于也等来了砍向自己的一刀,动刀的是智谱。智谱AI刚刚发布的GLM-5.3-Flash,即是风靡海外社区的神秘大模型OX Alpha,也是GLM-5系列里的第一个原生多模态模型。虽它的名字带着Flash,但性能可一点都不Flash,特别是在Artificial Analysis Intelligence Index上,它拿下57分,高于DeepSeek V

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强化学习之父 Sutton 批判大模型:被人类知识限制,Oak Lab 欲开辟新路线!

Cursor 产品做了持续更新,但方式是先收集大量用户数据攒成 Batch 再统一训练,这对公共模型有用,对个人智能体就不合适,若只想教自己的 AI 助手新习惯,没必要等大量用户数据一起训练,且自己希望它学的东西可能和别人无关。而且大模型学习和工作被人为切成两个阶段,训练时疯狂学习,上线后权重基本冻结,它通过 Context 临时获新信息、通过 Memory 记偏好,但这和真正的学习还差得远,真正

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第十一届世界机器人大会亮点多:展位变大、机器人上岗、手与数据成焦点

B场馆里,众擎机器人还在抓紧彩排8月19日的拳击表演,机器人T800在女士指示下调整姿势,两位摄影师不停抓拍。对于机器人企业来说,春晚、WAIC和世界机器人大会值得花大价钱,这次WRC上,机器人公司不惜成本,如宇树和星海图在场馆核心处搭起二楼,其他公司特装面积也膨胀,大展台往年只在AB馆核心区,今年A、B、C馆都有,小展台企业被赶到D场馆。8月18日晚上7点,在世界机器人大会(WRC)正式开幕的前

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Prime Agent:自我改进的RLM智能体,多场景测试超人类基线,未来训练潜力大!

用自主模式评估,Opus 5取得95.5%的RHAE Best@1,超人类专家基线,三次运行出色,Best@3达99.97%,总体令牌使用量低,部分采用官方报告数据。智能体视图可查看选择会话,有递归性,子智能体闲置30分钟可从内存移除,访问时从磁盘加载。:RLM和持续框架是核心,子智能体操作和消息传递组合成编排机制,包括后台守护进程和类似编码智能体框架的文本用户界面(TUI)。:会话历史以JSON

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黄仁勋发声支持开源模型:Kimi K3引发美国AI开源与闭源路线之争,算力市场成焦点

7月中旬,月之暗面发布Kimi K3,采用混合专家架构,总参数2.8万亿,有896个专家模块,每个Token仅激活16个,支持100万Token上下文,是目前公开参数规模最大的开放权重模型之一,在多项评测中进入全球第一梯队。7月24日,黄仁勋发X帖转发《开放权重与美国AI领导力》公开信,配文称“世界既需要前沿闭源模型,也需要前沿开放模型”。AI计算需求超越预训练,各环节都消耗Token,黄仁勋将数

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AI办公进入“智能体竞速”时代,阿里千问办公能迎头赶上吗?

在同一张榜单中,阿里的QoderWork排在第三,字节旗下的TRAE IDE虽然排名第二但颇具争议,有市场声音认为,TRAE IDE的定位更倾向于编程平台,不属于原生办公智能体产品,而真正的原生办公智能产品TRAE Work表现并不理想。在生态的协同性上,阿里的办公体系也并没有与集团中的其他产品形成合力,曾经,悟空讲过将阿里生态的B端能力全部抽取并封装成可被AI直接调用的“Skill(技能)包”的

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AI Coding 提效有限?Harness 全链路研发智能体打造可验证交付闭环!

2026 年 4 月起,团队在项目里全面接入 AI Coding。复盘发现,写代码环节明显提速,但需求落地的整体时间并未按相同比例缩短。统计已接入需求的实际数据显示,coding 环节可提效 30%,但需求完成时间几乎不变。与不同项目同学沟通,反馈一致,提速集中在 "写",而写前的需求澄清、写后的验证和环境等环节,AI 基本未涉及。

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阿里推出“千问办公”,能否在AI办公智能体竞速中追赶对手?

桌面端AI原生办公智能体平台是成长最快的智能体类别,今年6月,17款主流产品合计访问量突破6000万次,腾讯的WorkBuddy以2097万月访问量排第一,阿里的QoderWork排第三,字节的TRAE IDE排名第二但有争议,有人认为其更像编程平台,非原生办公智能体产品,TRAE Work表现不佳。据《财经》报道,阿里将推出千问办公,其已整合QoderWork、悟空、MuleRun这三款智能体(

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