第一种是获取外部的公开数据集，一些科研机构、企业、政府会开放一些数据，你需要到特定的网站去下载这些数据。这些数据集通常比较完善、质量相对较高。另一种获取外部数据的方式就是爬虫。基于互联网爬取的数据，你可以对某个行业、某种人群进行分析。在爬虫之前你需要先了解一些 Python 的基础知识：元素（列表、字典、元组等）、变量、循环、函数………以及，如何用 Python 库（urllib、Beautifu

为了庆祝首篇千赞文章，首个千Star项目，周末对大模型微调项目代码进行了重构，支持ChatGLM和ChatGLM2模型微调的切换，增加了代码的可读性，并且支持Freeze方法、Lora方法、P-Tuning方法、**「全量参数方法」**微调。PS：在对Chat类模型进行SFT时，一定要遵循模型原始的系统指令，否则会出现严重的遗忘或微调效果不明显现象。希望该项目可以帮助大家更好地微调大模型，愿大家以

随着人工智能技术的快速发展，越来越多的企业开始意识到人工智能对于业务发展的重要性。而其中，大模型作为一种先进的人工智能技术，具有强大的拟合能力和泛化性能，已经被广泛应用于各种领域。

为什么不让学习python？给你7个理由

1、了解大模型能做什么2、整体了解大模型应用开发技术栈3、浅尝OpenAI API的调用AI全栈工程师：懂AI、懂编程、懂业务的超级个体，会是AGI（Artificial General Intelligence 通用人工智能）时代最重要的人。

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这几天得到许多朋友的支持，我的分享能帮助到大家我也很开心。突发奇想,想把当初自学话不多说,直接见图吧~~

后，及时修补漏洞访谈MySQL补丁升级机制，查看补丁安装情况:1)执行如下命令查看当前补于版本:[外链图片转存中…(img-f4MnkHDM-1690167722785)]2)访谈数据库是否为企业版，是否定期进行漏洞扫描，针对高风险漏洞是否评估补丁并经测试后再进行安装。

伴随AI大模型的火热，中国科技大厂们正在掀起一场「跑步AI化」的风暴。从顶层战略到业务线重构，AI无疑已成为大厂们押注未来的新故事。

视觉语言预训练提高了许多下游视觉语言任务的性能，例如：图文检索、基于图片的问答或推理。有朋友要问了，除了在公开的学术任务上使用更大的模型/更多的数据/技巧把指标刷得很高，