今天要分享的内容，是关于“个人知识库”，这个选题是粉丝小伙伴强烈“催更”来的，感谢她，让我复盘了自己搭建知识库的过程，借写文章的契机，也更新了我的知识库框架。近一年的实践，我最大的体验是，一个well-organized的知识库，不仅能帮我们管理知识，还能高效支撑工作、学习、生活。

常遇到两类朋友。一类是会爬虫但不知道如何进一步做数据分析的，一类是平常用 Excel 做分析但不太会用 Python 分析的。如果和你很像，那下面这篇系统长文会很适合你，。Excel 是数据分析中最常用的工具，本文通过 Python 与 excel 的功能对比介绍如何使用 Python 通过函数式编程完成 excel 中的数据处理及分析工作。

大模型的应用已经深入到各个领域，从客服问答到文档校对，再到数据分析和创意营销，大模型正在改变我们的工作和生活方式。通过科学的开发范式，可以更好地发挥大模型的潜力，推动各行业的数字化转型和智能化升级。

IDEA全称IntelliJ IDEA，是Java语言对的集成开发环境，IDEA在业界被认为是公认最好的Java开发工具。① Python所有方向的学习路线图，清楚各个方向要学什么东西② 600多节Python课程视频，涵盖必备基础、爬虫和数据分析③ 100多个Python实战案例，含50个超大型项目详解，学习不再是只会理论④ 20款主流手游迫解 爬虫手游逆行迫解教程包⑤ 爬虫与反爬虫攻防教程包，

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APO 1.5.0版本推出的智能体工作流功能，允许用户将日常运维操作和故障排查经验转化为标准化流程，实现一键复用，大幅提升效率。无需改造现有监控系统，即可开箱即用。文章介绍了如何快速上手内置的告警有效性分析和告警根因分析工作流，以及如何创建和调整专属工作流。同时，详细解析了工作流平台中的数据查询、异常检测和数据验证图表等关键节点，展示了如何利用这些工具实现自动化治理，从救火式响应进阶为自动化运维。

想要部署属于自己的大模型，会不会很困难？其实不是的，现在是越来越简单。今天就做一个简单的示范，让大家都能轻松搞定在自己的电脑哦上，本地化部署并运行私有化大模型，并且为我们自己的大模型投喂数据。这样，就可以建立自己的数据仓库，没错，就可以定制垂直行业或细分领域的私有化大模型了。酷~~~首先，我们会用到Ollama，功能是运行大模型。Ollama是一款LLM也就是大型语言模型服务工具，可以极大简化在本

当我们有着数千上万本证券研究报告，即使使用标题关键字搜索，依旧存在着不少对应的研报，此时只能一本一本地去阅读去筛选，十分消耗脑力，那么能不能使用大模型来代替我们的操作，让它给出相对完整的答案并给出引用，我们直接看这些引用的文章来获取细节即可。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！

1.前言随着大模型的横空出世，AI大模型在不同领域有着广泛的应用，包括内容生成、聊天机器人、智能助手等方向。这些大模型在ToB、ToG、ToC等不同客户维度下都有着各自的应用场景和挑战。微调是AI大模型发展的关键，商业模式上也出现了行业化应用与模型即服务（MaaS）的趋势。本文对AI大模型的应用案例做了梳理，希望能为读者呈现AI大模型在不同领域的广泛应用以及商业模式创新的全貌1、LinkedIn：