摘要：本文记录了一个Spring Boot应用接口响应时间异常增加100ms的排查过程。通过Arthas工具追踪发现Tomcat在处理请求时会重复加载Swagger UI的静态资源，导致额外耗时。分析表明这是Tomcat 8.5.31版本的一个Bug，通过升级Tomcat版本至8.5.40+或Spring Boot至2.1.0+即可解决。排查过程展示了如何利用工具定位性能问题，最终通过版本升级消除

作为AI领域的同行，我们都深知大语言模型（LLM）已不再是单纯的技术概念，而是一个庞大的、多层次的生态系统。今天，我们通过一张详细的架构图，深入剖析大语言模型的全景，希望能为大家提供一些新的思考和启发。从最底层的芯片算力，到中层的模型与智能体，再到最上层的行业应用，每一个环节的进步都互相依赖，共同推动着AI产业的发展。对于大规模模型，如何高效利用多级存储（如CPU内存和GPU显存）进行模型加载和分

虚拟线程它们在阻塞I/O操作时能够快速地地暂停和恢复。线程池是一种资源管理策略，通过预先创建固定数量的线程来处理任务，避免频繁创建和销毁线程的开销。

的出现正好填补了这一空白：它是一款轻量级 Java 权限认证框架，既能满足登录认证、权限校验、单点登录（SSO）、OAuth2.0、分布式 Session 和微服务网关鉴权等需求，又极大降低了上手门槛。简单来说，Sa-Token 能解决大多数项目中遇到的权限相关问题，功能齐全且易上手，是国内很多互联网公司正在使用的技术。总结：如果你希望快速搭建安全、功能完善的权限系统，同时避免繁琐配置，Sa-To

本文提出了一种基于工厂模式和策略模式的多渠道支付封装方案。该设计采用策略模式实现各支付渠道(微信、支付宝、银联)的统一接口，通过工厂模式动态创建支付策略。方案包含支付相关枚举、请求响应对象、策略接口及实现、策略工厂和统一支付服务等核心组件，支持支付、查询、退款等完整业务流程。优势包括：遵循开闭原则，新增支付渠道只需实现接口；统一入口和异常处理；配置化管理支付参数；代码结构清晰易维护。文中以微信支付

Agent Skills 最近非常的火，起初，它还只是 Claude 中一个小功能模块，就在最近两个月，越来越多的人觉得 Skills 非常的好用。所以 Codex、Cursor、Opencode 等 AI 编程工具，陆续加入了对 Agent Skills 的支持。2025年12月18日，Anthropic 正式把 Agent Skills 发布成了开放标准：使得 Agent Skills 和 M

Anthropic在官方发布资料中强调，Claude Opus 4.5实现了三大核心突破，构建起"智能理解-高效执行-安全可靠"的铁三角能力体系。智能理解模块采用了全新的上下文感知技术，能够自动识别复杂指令中的隐含需求。在测试中，当用户输入"帮我分析这份季度报告并提出改进建议"时，Claude不仅生成了结构化分析，还主动询问是否需要将结论转化为PPT大纲——这种预判式服务在之前版本中从未出现过。高

一句话来讲，Claude Skills 是一种基于文件系统的、可复用的知识包，运行在 Claude 的沙盒虚拟机（VM）环境中，用于向 Agent 注入流程化、确定性的内部知识（SOP）的标准化方案。Claude Skills 是一种基于文件系统的、可复用的知识包，运行在 Claude 的沙盒虚拟机（VM）环境中，用于向 Agent 注入流程化、确定性的内部知识（SOP）的标准化方案。以画布设计的

所以，今天，我就结合自己的经验，来聊一聊这些AI编程工具，让不同的角色，特别是开发者们，能够根据自身的情况，来选择合适的工具。除了白嫖心理之外，让我持续用它的原因是，我觉得它（作为一款产品而言）的用户体验做的很好，特别是它的代码补全，以及一个“添加到对话”的小功能，这些细节体验做的很到位。作为AI编程IDE的祖先，VSCode提供了与多种AI编程工具整合的能力，例如Claude Code提供了/i

摘要：本文分享作者独立开发的「游戏AI客服系统」全栈实践经验，采用双LLM技术路线（火山云API+本地DeepSeek模型）实现快速落地与数据安全。系统整合Python技术栈（LangChain、FastAPI、vLLM等）、Java网关及智能Agent技术，最终使AI客服承担80%咨询量，响应时延降至秒级，满意度提升30%+。文章将详细解析双模型架构、Prompt工程、向量检索等核心技术，特别关