MySQL数据库三高高并发：同时处理的事务数高高性能：事务/SQL的执行速度高高可用：系统可用的时间高MySQL数据库如何实现三高高并发：通过复制和扩展，将数据分散至多个节点高性能：复制提升速度，扩展提升容量高可用：节点间身份切换保证随时可用要实现数据的三高，其实是和整个软件架构的三高设计是密不可分的。这里只是拆出来单独梳理一下。MySQL数据库实现三高的手段

本文主要focus在MySQL最新版本官方的源码上，重点分析了官方的重构在多阶段和各阶段结构上的变化和联系，更多的是为了让大家了解一个全新的MySQL的发展。本文基于MySQL 8.0.25源码进行分析和总结。这里MySQL Server层指的是MySQL的优化器、执行器部分。我们对MySQL的理解还建立在5.6和5.7版本的理解之上，更多的是对比PostgreSQL或者传统数据库。然而从MySQ

参数read_rnd_buffer_size用来控制键值的缓冲区大小，会先读区一页的数据，或者需要的数据在buffer中进行排序，然后，根据顺序进行读取，防止磁盘随机读取。read_rnd_buffer_size ，是用来设置用于给 rowid 排序的内存的大小，显然， MRR 在本质上是一种用空间换时间的算法 ，MySQL 不可能给你无限的内存来进行排序，如果 read_rnd_buffer 满

了解 MySQL 的 ROW_FORMAT 默认值及其影响对于优化数据库性能和存储至关重要。选择合适的 ROW_FORMAT 可以提高查询效率，减少存储需求，并根据具体需求灵活调整。通过本文的代码示例和图表，希望读者能够更深入地理解 ROW_FORMAT 的作用和选择依据。在实际应用中，建议根据数据的特点和查询需求，合理选择 ROW_FORMAT。同时，定期监控和评估数据库性能，以确保数据存储和查

在MySQL中，执行计划的实现是基于JOIN和QEP_TAB这两个对象。其中JOIN类表示一个查询语句块的优化和执行，每个select查询语句（即Query_block对象）在处理的时候，都会被当做JOIN对象，其定义在。QEP_TAB是的缩写，这里的表Table对象主要包含物化表、临时表、派生表、常量表等。是优化执行器的统一入口，在这里会把一个查询语句块最终优化成QEP_TAB。在MySQL-8

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column_statistics数据字典表存储关于列值的直方图统计信息，优化器在构造查询执行计划时使用。要执行直方图管理，请使用ANALYZE TABLE语句。该表包含除几何类型(空间数据)和JSON之外的所有数据类型列的统计信息。该表是持久的，因此不必在每次服务器启动时创建列统计信息。服务器对表执行更新;用户不。用户不能直接访问column_statistics表，因为它是数据字典的一部分。使

大家好，本期为大家介绍如何从0到1搭建大数据风控体系。分为：获客、贷前、贷中、贷后、主要数据维度，以及如何识别风险客户。

MySQL死锁检测：8步死锁定位思路出现死锁问题时，可以查看系统设置的隔离级别，RR与RC在加锁粒度上存在很大区别，RR隔离级别因为加锁粒度更大，在并发更新表的场景下容易产生死锁，通常是因为UPDATE语句的where条件所带的字段是普通索引，通过变更成唯一索引可以解决死锁问题。也可以评估业务系统是否兼容RC隔离级别，直接切换隔离级别。

在自然语言处理过程中，经常会涉及到如何度量两个文本之间的相似性，我们都知道文本是一种高维的语义空间，如何对其进行抽象分解，从而能够站在数学角度去量化其相似性。而有了文本之间相似性的度量方式，我们便可以利用划分法的K-means、基于密度的DBSCAN或者是基于模型的概率方法进行文本之间的聚类分析；另一方面，我们也可以利用文本之间的相似性对大规模语料进行去重预处理，或者找寻某一实体名称的相关名称（模