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PolarDB 在线上支持了非常多的大表实例, 10+TB 的大表其实非常多, 我也看到之前很多大厂 DBA 朋友的实际分享, 比如微博6B(billion) 哥, 讲述微博的某一张单表 60 亿行数据等等, NineData 创始人斗佛公众号大圣聊数据库讲述海外类似微信业务单表几十亿都是运行的挺好的. 所以其实如果业务表结构设计合理, 其实大表是完全没问题的, 不用被现在的数据库厂商强行引导.其

【摘要】2024年9月30日后,Oracle将终止JDK17免费商用授权,中小企业面临严峻合规风险。技术层面存在OpenJDK兼容性差、安全更新滞后等问题;法律层面可能面临追溯性审计及高额赔偿(典型案例200万元)。建议:1)生产环境迁移至开源发行版(如Corretto、Dragonwell);2)建立版本管控机制;3)评估订阅成本(约15万元/50核/年)。信创项目需特别注意国产系统适配,警惕O

原本是整一个MPP(大规模并行处理结构),毕竟在分布式和多核并行技术成熟的今天,MPP才是王道。依托于MPP发展出来的MPP架构OLAP引擎,包装之后就是MPPDB;MPPDB一款 Shared Nothing 架构的分布式并行结构化数据库集群,具备高性能、高可用、高扩展特性,可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台,并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、BI 系统和决策支持系统。MPPDB

无论是Dubbo还是Dubbox,包括在之前《》中介绍的其他框架,其本质都是远程调用框架,而对于远程调用如果没有分布式的需求,其实是不需要用这么重的框架,只有在分布式的时候,才有Dubbo这样的分布式服务框架的需求,说白了就是个远程服务调用的分布式框架,其重点在于分布式的治理。那Dubbox这样的框架在分布式治理方面带来了哪些核心功能呢?

第二代Spring Cloud Alibaba主流时代spring cloud 现在已经是一种标准了,各公司可以基于它的编程模型编写自己的组件 ,比如Netflix、阿里巴巴都有自己的一套通过spring cloud 编程模型开发的分布式服务组件 。Spring Cloud Alibaba 主要包含 Sentinel、Nacos、RocketMQ、Dubbo、Seata 等组件。Spring Cl

Redission是一个基于Redis实现的Java分布式对象存储和缓存框架。它提供了丰富的分布式数据结构和服务。例如:分布式锁、分布式队列、分布式Rate Limiter等。Redisson顾名思义,Redis的儿子,Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服

有条件的装在两台服务器上,没条件的装在一台服务器上。RDMA 有一堆的管理工具和测试工具,慢慢都归集于linux-rdma/rdma-core[1]项目下,甚至这些工具都有 man 手册,比如ibv_devices[2],可以说非常友好了,你只需要知晓有哪些工具,大概是干什么的,具体使用的时候查询它的 man 手册就好了。所谓直接,指的是可以像访问本地内存一样,绕过传统以太网复杂的TCP/IP网络

ngx_lua是Nginx的一个模块,将Lua嵌入到Nginx中,从而可以使用Lua来编写脚本,这样就可以使用Lua编写应用脚本,部署到Nginx中运行,即Nginx变成了一个Web容器。注:Tengine也包含ngx_lua模块。至于二者的区别:OpenResty是Nginx的Bundle;而Tengine则是Nginx的Fork。ngx_lua模块的原理:1、每个worker(工作进程)创建一

基本类型:用于定义基本数据类型的类自定义类型:用于定义自定义数据类型的类接口:用于定义多个类型的公共接口的类联合:用于定义多个类型的可能值的类其中,TypeName是类型名称,field1和field2是类型的字段,type1和type2是类型的类型。创建GraphQL类型:创建一个实现接口的类,并定义查询的字段和类型。添加GraphQL类型:在GraphQL服务类中,使用接口添加GraphQL类

CPU架构发展现状与趋势 当前主流CPU架构可分为CISC(x86)和RISC(ARM/RISC-V/龙芯)两大阵营。x86凭借高性能优势主导PC/服务器市场,但存在功耗高、授权封闭等问题。ARM在移动端占据95%份额,但面临授权费用昂贵、高阶架构受限等挑战。新兴的RISC-V凭借开源特性在物联网领域快速发展,但生态仍不成熟。龙芯LoongArch作为国产自主指令集,通过二进制翻译兼容主流生态,性








