副驾驶是一个突破。GitHub Copilot 和 Microsoft 365 Copilot 证明了 AI 可以集成到我们的日常工作流程中并实际提供帮助。但是，我发现“副驾驶”的比喻已经成为一个笼子，限制了我们对人工智能协作的看法。当您与副驾驶一起工作时，您实际上是在与 AI 发短信。一切都发生在聊天线程中。需要总结文档？键入消息。想要生成代码？键入消息。在数据中寻找见解？键入另一条消息。所有对

人工智能不再只是“未来趋势”。它是更快的营销活动、更敏锐的销售洞察力、更顺畅的运营以及更具创意的设计工作流程背后的安静引擎。但真正的说法是：随着成千上万的人工智能工具充斥市场，大多数团队不需要更多工具;他们需要合适的工具，这些工具能够真正减少手动工作，让领导者清晰地了解情况，并帮助快速发展的团队保持竞争力。在与各行各业的数百名专业人士合作后，我们看到了一个清晰的模式：最有效的团队不仅仅是尝试人工智

人工智能不再只是“未来趋势”。它是更快的营销活动、更敏锐的销售洞察力、更顺畅的运营以及更具创意的设计工作流程背后的安静引擎。但真正的说法是：随着成千上万的人工智能工具充斥市场，大多数团队不需要更多工具;他们需要合适的工具，这些工具能够真正减少手动工作，让领导者清晰地了解情况，并帮助快速发展的团队保持竞争力。在与各行各业的数百名专业人士合作后，我们看到了一个清晰的模式：最有效的团队不仅仅是尝试人工智

按 Enter 键或单击以查看大图图片由在Unsplash上那么我们如何定义我们的评估呢？评估不是一刀切的。它们取决于用例，应与 AI 应用程序的特定目标保持一致。如果您正在构建搜索引擎，您可能会关心结果相关性。如果是聊天机器人，您可能会关心帮助性和安全性。如果是分类器，您可能关心准确性和精确度。对于具有多个步骤的系统（例如执行搜索、确定结果优先级然后生成答案的 AI 系统），通常需要评估每个步骤

本周早些时候，我写了一篇关于苹果上周发表的一项引人入胜的研究的文章，内容涉及我们对大型推理人工智能模型 （LRM） 如何“思考”（或不思考）的了解。

一位 Twitter 用户声称，GPT-5 展示了一些没人见过的新数学，互联网上什么都没有，并且能够使用新的数学算法和方法放弃正确的证明。如果机器开始解决我们无法解决的问题，或者使用我们无法完全理解的技术，我们就有可能将数学变成一个黑匣子——具有讽刺意味的是，数学总是为了避免而生。布贝克证实了这一点，他不是一个追逐转发的互联网影响者，他是一位理论计算机科学家，有着良好的学术记录。如果你预测这一趋势

这个东西吃扫描的文档当早餐：布局、内容、多语言文本、公式、表格，它可以毫无问题地解析所有这些。在他们的内部基准测试（100 种语言的 1493 个 PDF）中，与豆包或 MonkeyOCR 相比，它的错误率降低了近一半。多年来，OCR 是一个独立的领域，拥有笨重的工具和脆弱的管道。成为专用的检测模型。因为如果你在 OCR 领域工作了足够长的时间，你就会知道华而不实的声明并不意味着没有好数字的蹲点。

所以，凌晨 2 点，我深陷互联网兔子洞——一半被猫视频催眠，一半质疑我的人生选择——当💥我偶然发现一个人工智能网站时，当我说“人工智能不会写诗”时，它打我一巴掌比我奶奶还重。但这不仅仅是任何人工智能网站。不 不。这是那种让你下巴掉下来，让你的咖啡洒下来，让你内心的网页设计师尖叫“为什么我的网站不是那样的？！今天，亲爱的读者，我为您带来的令人费解的人工智能网站——所有这些网站都使用如此流畅的模板构

经过数月的反复试验，我为客户设计徽标，发现了一种改变游戏规则的方法：利用 ChatGPT 的人工智能功能。不仅是基本的建议，还有深刻的创意见解，这些见解改变了我的整个设计过程。- 无论您是希望加速流程的经验丰富的设计师，还是希望更好地了解品牌形象开发的企业主。这些提示是由的。如果您需要创建自定义的高质量提示，请尝试一下！

然而，就像大多数 EM 认为的事情一样，这实际上并不是一个人的努力，这要归功于上述六位工程师的投入，以及 HelloBetter 首席技术官 Amit Gupta 以及 EM 同事 Leonardo Couto 和 Garance Vallat——他们为我提供了推动这一计划的自由。这还可以潜在地避免候选人自己的水平过低的情况（同样，从统计学上讲，女性更有可能发生），并确保我们准确确定雇用她们担任什