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本文以 OpenClaw 为例,介绍典型 AI 智能体的架构及其面临的数据安全威胁模型,阐明以 Intel® TDX 为代表的机密虚拟化技术如何通过运行时隔离与加密保护,有效降低数据泄露与越权访问等风险,并进一步提出面向智能体应用场景的数据可信与隐私保护参考方案OpenClaw-CC。在复杂的云环境中,这类有限的隔离手段对突破平台防护、获得特权的攻击者(如被突破的虚拟机管理程序或云运营环境)提供的

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