论文标题：How to Fine-Tune BERT for Text Classification?中文标题：如何微调 BERT 进行文本分类？论文作者：复旦大学邱锡鹏老师课题组实验代码：https://github.com/xuyige/BERT4doc-Classification前言大家现在打比赛对预训练模型非常喜爱，基本上作为NLP比赛基线首选（图像分类也有预训练模型）。预训练模型虽然很

一、前期准备网上大神已经做过这个功能https://github.com/lavyun/vue-demo-search这自己仅实现搜索功能为了使用百度实现搜索功能，首先搞清楚下拉数据和搜索功能的数据接口01：提示数据获取地址打开百度官网打开开发者调试工具，选中network一项，然后我们在搜索框输入'a',将会network发送的请求，这个就是提示数据的数据获取地址提示数据获取地址.p

内容简介🤗手把手带你学 ：快速入门Huggingface Transformers《Huggingface Transformers实战教程 》是专门针对HuggingFace开源的transformers库开发的实战教程，适合从事自然语言处理研究的学生、研究人员以及工程师等相关人员的学习与参考，目标是阐释transformers模型以及Bert等预训练模型背后的原理，通俗生动地解释transf

faiss是一个Facebook AI团队开源的库，全称为Facebook AI Similarity Search，该开源库针对高维空间中的海量数据（稠密向量），提供了高效且可靠的相似性聚类和检索方法，可支持十亿级别向量的搜索，是目前最为成熟的近似近邻搜索库官方资源地址https://github.com/facebookresearch/faiss。

1 Hive是什么Hive是一个数据仓库基础工具在Hadoop中用来处理结构化数据。它架构在Hadoop之上，总归为大数据，并使得查询和分析方便。 最初，Hive是由Facebook开发，后来由Apache软件基金会开发，并作为进一步将它作为名义下Apache Hive为一个开源项目。它用在好多不同的公司。例如，亚马逊使用它在 Amazon Elasti...

文本分类资料综述总结xiaoqian19940510/text-classification-surveys文本分类资源汇总，包括深度学习文本分类模型，如SpanBERT、ALBERT、RoBerta、Xlnet、MT-DNN、BERT、TextGCN、MGAN、TextCapsule、SGNN、SGM、LEAM、ULMFiT、DGCNN、ELMo、RAM、DeepMoji、IAN、DPC...

官方链接：https://www.cluebenchmarks.com/Github链接：https://github.com/CLUEbenchmark/CLUE中文语言理解测评基准，包括代表性的数据集、基准(预训练)模型、语料库、排行榜。我们会选择一系列有一定代表性的任务对应的数据集，做为我们测试基准的数据集。这些数据集会覆盖不同的任务、数据量、任务难度。Update: ...

OpenCompass 是面向大模型评测的一站式平台。开源可复现：提供公平、公开、可复现的大模型评测方案全面的能力维度：五大维度设计，提供 50+ 个数据集约 30 万题的的模型评测方案，全面评估模型能力丰富的模型支持：已支持 20+ HuggingFace 及 API 模型分布式高效评测：一行命令实现任务分割和分布式评测，数小时即可完成千亿模型全量评测多样化评测范式：支持零样本、小样本及思维链评

仓库地址：https://github.com/DA-southampton/Tech_Aarticle/edit/master/README.md建这个仓库的是因为工作之后发现生产环境中应用的模型需要做到速度和效果的平衡，并不是越复杂越好。所以一味的追求新的模型效果不大(并不是不追，也要多看新东西)。学到模型最终是要用，而且要用好，于是就建了这么个仓库，积累一下深度学习模型在各个公司中的应用以.

来自官网的一段介绍： Kubeflow 项目致力于使机器学习 (ML) 工作流在 Kubernetes 上的部署变得简单、可移植和可扩展。Kubeflow的目标不是重新创建其他服务，而是提供一种直接的方法，将用于 ML 的同类最佳开源系统部署到不同的基础设施中。在任何运行 Kubernetes 的地方，开发者都应该能够运行 Kubeflow。从官网这段介绍可以看出，Kubeflow与Kuberne