为了进一步深度赋能开发者，华为更是推出了小艺智能体开放平台，积极拥抱Agent形态，提供50+鸿蒙系统插件、通过意图框架升级兼容MCP工具，支持全场景多智能体协同，甚至可以通过自然语言对话，创建智能体的工作流。从DevEco Studio的持续优化到仓颉编程语言的开源，从分层伙伴体系到全场景协同能力，从开发态的质量保障到经营态的流量支持，每一步都在降低门槛、放大价值，让开发者真正成为万物互联时代的

一水 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI刚刚，谢赛宁&Lecun团队官宣新成果——正式推出以视觉为中心的多模态大模型Cambrian-1！模型名为“寒武纪”，谢赛宁本人激动表示：就像在寒武纪大爆发中生物发展出更好的视力一样，我们相信视力的提高不仅意味看得更远，还意味更深入地理解。一直以来，谢赛宁都在思考一个问题：人工智能是否需要感官基础来提升理解能力？从之前的项目（MMVP、V*

据介绍，Project Battlematrix工作站采用至强处理器，最多可配备8个GPU，192GB显存，支持部署700亿+参数的模型——总之，对于大模型时代期待着更高性价比硬件设施的从业者、爱好者们而言，能看到英特尔如此大力地卷其他厂商，除了喜闻乐见还能说什么呢（doge）。B50配备16GB显存，可以提供224GB/s的内存带宽。B60拥有20个Xe核心，160个XMX引擎，能提供197 T

除了智能体本身的优势，DeepSeek的爆发，也大幅降低了作为智能体“大脑”的大模型使用成本，不仅凭借强推理能力保证智能体的任务质量，更能平衡智能体消耗巨量Token所带来的模型或算力成本。这样的异常引起了老王的注意，但仅凭BI系统生成的静态图表，老王依然是丈二和尚摸不着头脑，无奈之下只能召集团队开会，手动分析数据，耗费了大量时间，最终得出的结论仍然不足以让他信服。可以想象，在未来工作场景中，如果

李根 鱼羊 假装发自 西溪量子位 | 公众号 QbitAI“生死看淡，不服就干”，平头哥造芯模式，正式跑通。2022云栖大会现场，新进展再次由阿里云智能总裁张建锋对外宣布。倚天710已大规模应用，成为中国首个云上大规模应用的自研CPU。在核心应用场景中，算力性价比提升30%以上，单位算力功耗（耗电量）降低60%以上。张建锋还宣布，倚天710的部署规模还会进一步扩大，未来两年20%的新增算力都将使用

根据Garman介绍，Trainium4相较于上一代，将带来每个维度上的巨大飞跃：FP4计算性能提升6倍，内存带宽提升4倍，并拥有2倍于前代的高带宽内存容量，专为全球最大的模型训练需求而生。从Trainium的自研，到GPU超集群的运维，再到AI Factories的区域化复制，亚马逊云科技在算力供应链上的掌控力，的确已经逼近算力帝国的描述。Agent不可控、不可信、难构建？这三个Agent，覆盖

鱼羊 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAIAI浪潮，接下来如何改变世界？走进AICC2019人工智能计算大会的现场，答案不难发现。AICC大会由中国工程院...

允中 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI大模型领域又来新玩家。据了解，学而思正在进行自研数学大模型的研发，命名为MathGPT。面向全球数学爱好者和科研机构，以数学领域的解题和讲题算法为核心。目前已经取得阶段性成果，并将于年内推出基于该自研大模型的产品级应用。据悉，学而思已将MathGPT作为公司核心项目，由CTO田密负责。今年春节前，该项目已经启动相应的团队建设、数据、算力准备和技术研

萧箫 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI微软砸下大几亿美元，专门为训练ChatGPT打造了一台超算——上万张英伟达A100芯片打造，甚至专门为此调整了服务器架构，只为给ChatGPT和新必应AI提供更好的算力。△图源：微软不仅如此，微软还在Azure的60多个数据中心部署了几十万张GPU，用于ChatGPT的推理。有网友感慨：果然还是得靠钱生钱啊~还有网友调侃，微软数据中心服务器终于多了

奈雪的茶自从元服务上线以后，还与鸿蒙生态一起做了很多的联合营销方式，为了让点单程序更简便、入口更容易被找到，奈雪还加入华为手机的“负一屏”展示，以及鸿蒙有礼的元服务优惠券活动，在活动期间，奈雪的日均单量达到了新高，日均访问人数也有非常大的增长。，就比如，元服务可以在搭载鸿蒙系统的车机上实现语音点餐，用户唤起小艺即可点单，到达店铺时直接领取餐品。而且有的时候，连语音指令也不用给，比如系统感知到你有早