子豪 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAIAI训练的计算量每年都在大幅增长，最近有研究指出，AI训练未来的瓶颈不是算力，而是GPU内存。AI加速器通常会简化或删除其他部分，...

一直以来，只要说到和元宇宙有关的企业，大家首先会想到Roblox、Meta、微软、腾讯、华为等国内外知名企业，可以说，他们开启了元宇宙概念、内容和硬件的时代。为了让用户在虚拟世界中获得更真实的体验，渲染引擎一直是元宇宙技术栈中是非常重要的一环，元宇宙所带来的新诉求，对算法、算力都有了新的要求。新诉求带来了新的架构需求，光线云打造的首款端云协同实时渲染引擎，正是顺应了其发展趋势，应运而生。近日，光线

这一锋利的判断，不仅解释了为什么Next-Token Prediction能在过去几年成为事实上的“智能发动机”，也解释了为何许多“在封闭评测中表现出色”的系统，一旦进入真实世界就迅速暴露短板——从智能增长角度看，这三者参数更新发生的频率与更新所消耗的算力规模确有不同，但是通过视角的转换，智能增长的讨论就从方法论之争，转向了一个更朴素，也更残酷的问题——在这一基础上，尤洋最后提出了多个探索方向，比

乾明 边策发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI时局如此，国产AI框架雄心更盛。气势更足、功能更新力度更大、开发者羊毛更丰厚……而且新发布还不是全部，已获...

这几位大咖聚在一起，探讨的不仅是Agent的技术架构，更是如何让AI从陪聊进化为真正的超级助理。前者， 是由量子位智库梳理总结出的2025年度AI代表进展，并且展望接下来能预见的技术趋势，覆盖从算法数据算力的技术底座，到产品解决方案，乃至行业应用的发展走向，总之关于AI的一切，都可以在这份报告一览而尽。而且现在大会的内容已经可以剧透，真就是光看嘉宾就知道有多重磅了，包括清华大学张亚勤、孙茂松、智源

全能则体现在这种一体化创作能力上，从灵感激发、脚本设计，到音视频生成、后期剪辑、音效配乐，甚至多语言配音和字幕同步，整个流程几乎都能在同一个平台上完成，全部All in one。通道维度上，把带噪视频、条件帧、遮罩叠在一起，不管文生视频、图生视频、视频延长还是局部编辑，本质上都变成“带掩码的修复类”任务。就连这生成的视频中，狗狗弯腰的动作变化时机都和原版女生动作变化的时机对得上，大概在10s左右，

这次他没有直奔芯片发布，而是花了整整一个小时，从25年前的GeForce游戏显卡讲起，讲到20年前的CUDA，讲到10年前的RTX渲染技术，讲到云计算合作伙伴，再讲到今天的爆火OpenClaw和token经济。没有光模块，没有铜线中转。Groq的架构和英伟达GPU截然相反：它是一颗确定性数据流处理器，静态编译、编译器调度，没有动态调度，片上堆了500MB的巨量SRAM，只干一件事，推理。传统交换机

结果表明，InfiniteHBD在这两方面均具有明显优势，其互连成本仅为NVL-72的31%、TPUv4的63%，同时在能耗方面也处于最低水平，仅为NVL-72的75%，并且与TPUv4持平。随着故障率上升，基线方法的跨ToR流量线性增长，而优化算法在节点故障率低于7%时，持续保持近乎零的跨ToR流量，展现了出色的韧性和容错性。的愿景，致力于在算力需求大爆发的时代，通过光电混合算力新范式，为客户提

梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIOpenAI一次性拿出20%总算力，投入全新研究方向——超级智能对齐（Superalignment）。先说说OpenAI的20%总算力什么概念？光是微软此前专门给他们打造的一台超级计算机，就有285000块CPU和上万块英伟达A100 GPU。外界没人知道OpenAI现在拥有多少H100 GPU，只知道他们总融资113亿美元，还要算上微软额外提供的

杨净 萧箫 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI手机上能玩到光追游戏了！桥豆麻袋，你确定吗？众所周知，光追渲染效果非常溜，哪怕镜面反射、水面倒影以及阳光阴影都非常真实～但算力...