以文心大模型为例，目前已经形成了从模型到工具平台的完整体系，包括文心4.5、X1等旗舰模型及其Turbo升级版、文图生成模型、场景模型和轻量模型、文心一言和智能体，以及赋能开发者的数据生产、后训练、推理部署和场景化工具等。这或许也是百度这届AI开发者大会，主题“模型的世界，应用的天下”的关键原因，模型已经遍地都是、触手可及，那么应用的爆发也就成为了必然趋势。一般而言，传统的单一奖励机制往往只能从一

同时，我们作为传统机器人实验室出身的学生、从业者，在10年、20年前实验室中，我们当时的一个实际体验是，大部分一个资深学长开启某一个硬件平台的开发，那他整个职业生涯可能会面临只有两到三个重大成果的发布，他要花费大量时间构建这样的一个硬件体系平台，然后支持后续研发。为了应对这样的情况，扩大社区，我们希望提供一个开源平台，加速进程，让大家都在各自专注的模块和领域能够得到更快的提升，更快专注自己在做的一

梦晨 金磊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIOpenAI的新模型o1，可谓是开启了Scaling Law的新篇章——随着更多的强化学习（训练时计算）和更多的思考时间（测试时计算），o1在逻辑推理能力上已经达到了目前天花板级别。尤其是在北大给出的一项评测中，o1-mini模型的跑分比o1-preview还要高：这就展示一种新的思路和可能性——小模型专门加强推理能力，放弃在参数中存储大量世

杨净 整理自 MEET2023量子位 | 公众号 QbitAI算力的需求，远比以往来得更为猛烈。甚至有人直呼：得算力者得未来。元宇宙、AIGC、AI for Science的涌现，又给高性能计算（HPC）平添了好几把火。在诸多挑战与机遇共存交织的当下，这一领域泰斗中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系郑纬民，在MEET2023智能未来大会上，分享了自己的见解和思考。估计未来两年到四年，HPC（

浪潮信息副总经理赵帅指出，“超节点本质上是系统化思维的产物，它不是某一个点的突破，而是在现有技术、生态和成本约束下，从系统层面去最大化用户价值”，即在当前高速信号传输的物理限制下，需要在有限的物理空间内聚集尽可能多的计算资源。，实现对64卡的统一编址，一次性把地址空间扩增到原来的8倍，整机实现4TB显存与64TB内存的超大资源池，为长上下文与海量KV Cache提供了充足的空间。，可以把大模型推理

明敏 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI中国哪个城市AI算力更强？杭州反超深圳成第二，北京依旧坐稳头把交椅；南京首次冲进前五就将上海挤下Top 4，共同位列第一梯队（Top...

到了2019年，开发者社区又开始集体表达不满，甚至有大批请愿者发起签名，呼吁Tim Cook与英伟达和解，但至今苹果依然未恢复对新款英伟达GPU的macOS支持。：英伟达硬件在学术研究和大规模计算中应用广泛，支持CUDA能让开发者在Mac上本地开发测试，随后无缝部署到配备英伟达GPU的服务器或超级计算机上。彼时，苹果已先后发布M1、M2、M3系列芯片，MLX的出现，正是为了借助自研芯片的算力优势，

一凡 发自 副驾寺智能车参考 | 公众号 AI4Auto“第一批聪明的人，已经堵在路上。”年关将至，这样的话题登顶热搜。其中是不是包括了屏幕面前的你？但也有车主感慨，幸好有智驾：AI上车的便利和威力，正在越来越显性——不管是长途跋涉，还是短途通勤，不知疲倦的AI司机正在帮车主解乏，并且基于先进成果，不断进化。从早年的CNN，到后来的Transformer负责感知，再到当下的端到端结合VLM统揽全局

允中 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI浪潮信息AI团队，在自动驾驶领域再夺一冠！不久前，计算机视觉领域的顶级学术会议CVPR在全球目光注视中顺利落幕，并正式公布了最佳论文等奖项。除诞生了绝佳的10 篇论文之外，另一场备受关注的自动驾驶国际挑战赛也在同期结束了“巅峰厮杀”。就在CVPR 2024自动驾驶国际挑战赛“Occupancy & Flow”赛道中，浪潮信息AI团队以48.

梦晨 白交 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIDeepSeek太过火爆，整个国产AI产业都调动起来了！春节没过完，就已迅速适配多个国产芯片，并在各大云平台上线，好生热闹~这一系列动向主要聚焦于以下三个方面：平台层：像华为云、阿里云、腾讯云等云厂商先后接入DeepSeek相关大模型服务，价格不变甚至有的更便宜、性能与官方相当，直接零门槛部署API开发各种应用。算力层：一些国产算力玩家，像昇