华为在 2024 年 6 月 21 日的华为开发者大会上，华为终端 BG 软件部总裁龚体正式官宣了华为自研仓颉编程语言，并发布了 HarmonyOS NEXT 仓颉语言开发者预览版。仓颉编程语言的发布，标志着其正式融入鸿蒙生态，为开发者提供了一个全新的编程平台。《荀子・解蔽》称：“好书者众矣，而仓颉独传者壹也”，该名字也是代表了团队成员对于仓颉编程语言的寄托，希望该语言能够被广大开发者喜爱，并且广

如下图所示，词表表现出长尾效应，其中前 48k 词汇就占据训练语料库的 97.86%，也就是说超过 50% 的词汇可能是多余的，因为它们只满足不到 3% 的语料库。对于 LLaMA2-7B、LLaMA2-13B、InternLM-7B 和 PanGu-π-7B 等多个大模型，作者跳过了一些层，来观察跳过后模型效果的变化。模型架构的配置，例如宽度、深度和扩展率，对小语言模型的最终性能有相当大的影响。

华为在最底层构建了以鲲鹏和昇腾为基础的AI算力云平台，以及异构计算架构CANN、全场景AI框架昇思MindSpore，AI开发生产线ModelArts等，能为大模型开发和运行提供分布式并行加速，算子和编译优化、集群级通信优化等关键能力。在L0和L1大模型的基础上，华为云还提供了大模型行业开发套件，通过对自有数据二次训练，就可以拥有自己的专属行业大模型。同时，根据客户不同的数据安全与合规诉求，盘古大

以GPT4求解算术运算题的实例为例，对于在1381和1453之间选两个随机数相乘的结果给出了错误答案，被指出错误后，无法定位是语料，还是训练等原因，更无从修正。在问题求解阶段，无法记住处理过的数据或场景，比如在无人驾驶中，人脑对路况有记忆，但自动驾驶每次都要重新计算，并为此消耗了大量能量。郑庆华认为，大模型已经成为当前人工智能的巅峰，大模型之所以强，是依托了大数据、大算力和强算法，但是也面临着若干

要论在整个AI界的影响力、号召力，在这一刻，无论是“钢铁侠”马斯克还是“奥特曼”Sam Altman，恐怕都比不过眼前这位“皮衣客”黄仁勋。以及布局下一轮计算变革的前沿领域，英伟达推出云量子计算机模拟微服务，让全球科学家都能充分利用量子计算的力量，将自己的想法变成现。4nm制程达到瓶颈，就把两个芯片合在一起，以10TB每秒的满血带宽互联，组成B200 GPU，总计包含2080亿晶体管。在标准的17

本月初，微软董事长兼 CEO 萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 宣布，微软未来四年将向马来西亚投资22亿美元，建设云计算和 AI 算力基础设施（数据中心），并为20万人提供AI技能培训。昨天许多网友在脉脉发布动态称，微软公司发送邮件通知将中国区 Azure 人工智能团队的几个组集体打包去美国和澳大利亚。在此之前，微软的东南亚数据中心基本都建立在新加坡。钛媒体在报道中表示：“相对于微软

课程介绍本课程主要讲解深度强化学习相关的基础知识，基础模型；还设计迁移学习、多任务学习和元学习。bjhq：Sergey Levine-伯克利《深度强化学习2020》课程视频及ppt分享课程主页http://rail.eecs.berkeley.edu/deeprlcourse/课程大纲课程主讲人课程视频截图bkhq：Sergey Levine-伯克利《深度强化学习2020》课程视频及ppt分享..

现在这个项目终于有了新成果，Open-Sora-Plan v1.0.0 来了，新研究显著增强了视频生成的质量以及对文本的控制能力。OpenAI 在今年年初扔出一项重大研究，Sora 将视频生成带入一个新的高度，很多人表示，现在的 OpenAI 一出手就是王炸。然而，众多周知的是，OpenAI 一向并不 Open，关于 Sora 的更多细节我们无从得知。今年 3 月初，北大团队联合兔展启动了 Sor

作者：罗小黑，主要做NLP声明：本文只做分享，版权归原作者，侵权私信删除！原文：https://www.zhihu.com/question/498271491自从Bert网络模型产数量超过3亿规模，当时候只是觉得性能好，没想到GPT系列出来后，GPT-3直接用170B规模的参数量模型精度碾压竞品。

目前现存公开的中文电子病历标注数据十分稀缺，为了推动CNER系统在中文临床文本上的表现，中国知识图谱与语义计算大会(China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing, CCKS)在近几年都组织了面向中文电子病历的命名实体识别评测任务，下面我们主要关注CCKS CNER数据集上的结果。2.中文电子病历的命名实体识别研究进展. 杨飞洪