来源：科技世代千高原早在OpenAI成立之初，便承诺构建有益于全人类的人工智能，即使这些人工智能有可能比其创造者更聪明。自ChatGPT首次亮相以来，OpenAI的商业野心逐渐凸显。最近，该公司宣布成立了一个致力于研究未来超级人工智能的新研究团队，并已经开始取得一些成果。OpenAI的研究人员利奥波德·阿森布伦纳（Leopold Aschenbrenner）指出：“通用人工智能（AGI）正在迅速接

来源：ScienceAIMeta：设计蛋白质这件事，语言模型就能干。用机器学习去研究蛋白质结构预测，吸引了众多科技大厂、科研机构的目光纷纷投入其中，这期间，他们也产出了重要成果。如在 2021 年 《Science》的十大年度突破中，DeepMind 携预测蛋白质结构的 AI 模型 AlphaFold 上榜，在这项工作的基础上，研究人员现在已经使用人工智能来设计可用于疫苗、建筑材料或纳米机器的全新

导语NLP 中的语言模型，动辄涉及百亿参数，为何需要这么大的模型呢？近日，Google 研究者发表了题为“大型语言模型的涌现能力”（Emergent Abilities of Large Language Models）的论文，考察了以 GPT-3 为代表的语言模型，发现语言模型的表现并非随着模型规模增加而线性增长，而是存在临界点，只有当模型大到超过特定的临界值，才会涌现出较小的模型不具备的能力。

斯图尔特·罗素（Stuart Russell），加州大学伯克利分校计算机科学专业教授，著有人工智能领域“标准教科书”——《人工智能：一种现代化方法》（与谷歌研究主管Peter Norvig合著）来源：智能探索随着人工智能的发展速度越来越快，Russell对这一领域的担忧不断加剧。他表示，人工智能有了很大跨越，很大程度上是因为神经网络学习算法有了质的飞跃。相关技术已经应用在...

原文来源：arxiv作者：Judea Pearl「雷克世界」编译：嗯~是阿童木呀可以这样说，目前的机器学习系统几乎完全是以统计模式或无模型模式运行的，这对于其功率和性能来说存在着严格的理论限制。这样的系统不能引发干预和反思，因此不能作为强人工智能的基础。为了达到人类的智力水平，学习机器需要一个现实模型的指导，就类似于在因果推理任务中所使用的模型。为了演示这些模型的基本作用，在本文中，我将对当前机器

来源：中国科学院宁波材料技术与工程研究所可穿戴柔性电子器件，因其柔性/拉伸性、质轻、成本低、便携等特性，被广泛应用于人体运动/人体健康的实时监测、人机/...

来源：赛迪智库编辑：煜  佳未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能，互联网和脑科学交叉研究机构。未来智能实验室的主要工作包括：建立AI智能系统智商...

但人类并不擅长在脑海中长时间保持大量上下文信息，因此发现能够串联利用的、很长的漏洞链一直很少见，"她说，"Mythos 和类似模型将加速攻击者将漏洞组合成可利用集合的速度。目前，Mythos预览版仅在Glasswing项目参与者中有限开放，这为防御方提供了一个短暂的窗口期，使其能够利用该模型识别自身系统中的弱点，并提前调整软件开发流程、更新周期以及补丁部署策略，以应对未来攻击者获得类似能力的局面。

来源：数据科学与人工智能编者按：在当前AI快速发展的关键时期，我们需要听一听真正的专家怎么说。本文整理自Stuart Russell在12月的World Knowledge Forum上的重要演讲。作为加州大学伯克利分校人工智能系统中心创始人，以及被誉为AI领域"圣经"的《人工智能：一种现代方法》作者，Russell教授对AGI发展的判断值得每一位关注AI未来的人深入思考。核心观点预览：巨大经济.

来源：图灵人工智能McCulloch-Pitts人工神经元模型80周年纪念：思想、方法与意义缪青海1王雨桐2吕宜生1,2那晓翔3王飞跃1,2（1. 中国科学院大学人工智能学院,北京 100049；2. 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室,北京 100190；3. 剑桥大学工程系,英国 剑桥 CB2 1PZ ）DOI：10.11959/j.issn.2096-6652...