来源：专知概要：第15届中国机器学习及其应用研讨会今天11月4日在北京交通大学举行，海内外从事机器学习及相关领域研究的10余位专家与会进行学术交流。第15届中国机器学习及其应用研讨会今天11月4日在北京交通大学举行，海内外从事机器学习及相关领域研究的10余位专家与会进行学术交流，包括特邀报告、顶会论文交流、以及Top Conference Review等部分。1. 深度

来源：东莞证券作者：黄秀瑜核心观点智能转型时代，机器人前景可期。智能化时代到来，工业机器人和服务 机器人逐渐普及。疫情后制造业走出低迷，中国工业机器人月产量创新 高。全球老龄化问题日益严重...

来源：网易智能近日，Forrester咨询公司对中国计算机视觉及智能影像市场进行了调查，访问了包括研究机构、科研院校、投资机构以及部分互联网企业，视频行业企业，针对以视频...

来源：知远战略与防务研究所【知远导读】随着人工智能/自主系统技术的快速发展及其在军事领域的持续应用，智能化、无人化日渐成为未来战争的发展方向。美国作为世...

来源：海豚数据科学实验室机器学习（通识篇）.机器学习定义机器学习（Machine Learning）本质上就是让计算机自己在数据中学习规律，并根据所得到的规律对未来数据进行预测。机器学习包括如聚类、分类、决策树、贝叶斯、神经网络、深度学习（Deep Learning）等算法。机器学习的基本思路是模仿人类学习行为的过程，如我们在现实中的新问题一般是通过经验归纳，总结规律，从...

来源：传感器技术机器人技术是综合了计算机、控制论、机构学、信息和传感技术、人工智能、仿生学等多学科而形成的高新技术，是当代研究十分活跃，应用日益广泛的领域。机器人应用情况...

来源：资本实验室摘要：随着我们日渐掌握越来越强大的计算能力、更先进的计算算法、更易用的软件系统，以及不断下降的数据存储成本，我们正在具备对无处不在的大量视频进行实时分析的...

来源：Future智能摘要：大数据产业的爆炸性增长下，AI 芯片作为人工智能时代的技术核心之一，决定了平台的基础架构和发展生态。 近日，清华大学推出了《 人工智能芯片研究...

来源：ScienceAI编辑：ScienceAI近日，卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）教授，有着「机器学习之父」之称的 Tom M. Mitchell 撰写了新的 AI for Science 白皮书，重点讨论了「人工智能如何加速科学发展？美国政府如何帮助实现这一目标？」这一主题。ScienceAI 对白皮书原文进行了不改变原意的全文编译，内容如下。人工智能领

来源：36氪编辑：郝鹏程摘要：《连线》杂志在其最近发布的12月刊上，以封面故事的形式报道了人工智能的发展状况。现在，深度学习面临着无法进行推理的困境，这也就意味着，它无法...