强化学习之父携手DeepMind发布论文：欢迎来到经验时代，上篇文章提到了Google DeepMind和OpenAI 的 LLM 人工智能发展路径截然不同。这不免引起了很多读者和小编一样的思考，Google DeepMind在AI 迈向通用人工智能 (AGI) 的路线图到底是什么样的？DeepMind作为引领RL强化学习领域的先锋，下一个RL范式的突破点在哪儿？为了解锁真正的人工智能！有必要了解

一、Grok-3 宣称证明黎曼猜想及引发的关注2024 年，来自马斯克的 AI 初创公司 xAI 的工程师 Hieu Pham 在社交媒体上发布了一则令人震惊的消息：该公司第三代 AI 模型 Grok-3 已成功证明了数学上悬而未决的黎曼猜想。这一消息犹如一颗重磅炸弹，在数学界和科技界引发了轩然大波。按计划，Grok-3 的发布日期是 2024 年 12 月，但这一提前爆出的消息让人们的目光瞬间聚

我们已知的可验证任务包括编程（可以通过运行代码来验证其正确性）以及数学（不是证明，而是有数值解的问题）。（最酷的部分，我们在此不做展开，是它们在这一过程中会生成越来越多的。随着我们收集更多类型的任务并进行训练，这将产生在广泛任务上越来越有用的。

在人工智能技术日新月异的今天，一份来自人工智能领域最权威学术组织之一的报告为我们展现了AI研究的现状与未来图景。美国人工智能协会(AAAI)于2025年3月发布的91页《关于人工智能研究未来的研究报告》。这份报告涵盖了 AI 研究的 17 个关键主题，深入探讨了 AI 在各个领域的发展现状、趋势以及面临的挑战，为科研人员、政策制定者、企业从业者和普通大众提供了全面且深入的 AI 研究全景图...

来源：科技世代千高原人工智能革命内部：巴黎综合理工学院为期两天的奥德赛过去两天，我参加了巴黎综合理工学院举办的人工智能会议，该会议是巴黎知识产权组织举办的“人工智能行动峰会：人工智能、科学和社会”的一部分。我发现自己沉浸在涵盖人工智能整个领域的各种想法、辩论和启示之中。从世界模型和自主代理的复杂细节到人工智能提出的深刻的伦理、环境和经济问题，每一场会议都是一次旅程——一个在理论、技术和社会交汇处展

更有意思的是，有时候 AI 表现出的 “无知” 或 “不完美”，比如不知道校园里某个具体地点的位置，或者不了解最新流行的俚语，反而会被裁判认为是人类的特征。此次测试中 5 分钟的测试时间相对较短，在这么短的时间内，可能无法完全揭示 AI 的破绽。这充分说明，当前的大型语言模型能够通过测试，在很大程度上依赖于人类的引导，需要人类为其设定特定的角色，从而模拟特定的人类行为模式。大型语言模型的强大之处恰

【编者按】当大家讨论为什么 DeepSeek 能够形成全球刷屏之势，让所有厂商、平台都集成之时，「开源」成为了最大的关键词之一，图灵奖得主 Yann LeCun 称其是「开源的胜利」。模型开源一直备受关注，从代码、数据到模型的完全开源是人们渴求的方向。那么 DeepSeek 的开源究竟开放了什么？开放到了何种程度？本文作者——资深程序员+资深律师，一起为大家拆解 DeepSeek 的开源之道。作者

在长链路调优中，团队采用后向对齐的方式，将多智能体组成的链路视为齿轮系统，通过固定后面的系统，调优前面的系统，实现多轮优化，显著提升了系统性能。智能体的认知结构由一些不同的核心内在状态组成，这些内在状态包括世界模型等用于根据当前状态预测未来的技术模块、用来存取过往经验的记忆模块、驱动智能体的目标模块、表征即时状态的情绪模块、以及综合长短期目标和当前状况来给予反馈的奖励模块等。与传统在线教育相比，该

来源：必达智库奥地利符号计算研究所（Research Institute for Symbolic Computation，简称RISC）的Christoph Kout...

来源：AI前线作者：Michael Spencer译者：Sambodhi策划：凌敏1. AI-on-5G2022 年，工业 AI 和 AI-on-5G 物联网应用将会成为主流。想象一下，当...