来源：本文经公众号「雷克世界」授权转载（微信号：ROBO_AI）作者：DeepMind   编译：嗯~阿童木呀、多啦A亮概要：在将强化学习（RL）扩展到复杂序列决策问题（sequential decision-makingproblems）上，现如今的许多成功都是由Deep Q-Networks算法带来的（Mnih等人于2013年，2015年提出）。相信那些时刻关注深度强

我看了这2场之后，脑子只在想： 如果我把“Agent”这个词换成员工，把Planner换成产品经理，把Generator换成开发工程师，把Evaluator换成测试工程师，几乎分不出这是在讲AI架构设计还是在讲公司管理。Anthropic给过一个说法，翻译是：仔细看，PM，IC，QA的组织架构，我们没发明什么新东西，只是给每个角色分配了适合自己的Context。然后整个对话就开始跑偏，Agent都

我们有一个名为 Co-Scientist 的项目，还有像 AlphaGeometry 这样的算法，它的表现已经超越了基础版的 Gemini。到目前为止，虽然大家都在钻研类似的问题，比如挑战比国际数学奥林匹克更难的数学题，但我还没看到任何真正意义上的重大科学发现，这只是我个人的看法。如果能找到某种化合物，它就能治愈某种疾病，而且没有副作用，只要物理定律允许，唯一的问题就是你如何以一种高效、可处理的方

制定智能体标准化工作指导文件，形成智能体标准框架，系统布局关键技术、重要产品、数据交换、应用场景、质量评测、安全保障、可信认证等标准体系，加快制定智能体与软件工具、应用服务、硬件外设接口等基础标准。研究智能体数据安全、个人信息保护、密码防护、攻击检测、权限管理、行为控制等安全技术，提升智能体系统安全保障能力，防范数据投毒、隐私泄露、算法篡改、系统漏洞、运行失控等安全风险。2.完善智能体工具链。开展

原文来源：arXiv作者：Aidin Ferdowsi、 Ursula Challita、Walid Saad、Narayan B. Mandayam「雷克世界」编译：嗯...

来源：AI寒武纪前两周加拿大阿尔伯塔大学（University of Alberta） 机器智能研究所与强化学习传奇人物 Rich Sutton 录了期播客，也就是 AI Scaling Law 信仰之文《苦涩的教训》的作者！Sutton 教授十分低调，很少接受采访，但这一次他分享了非常有意义的对 AI 行业的看法：AI 研究需要重新关注“持续学习”能力，而不是仅仅追求在固定数据集上的性能。我..

来源：专知强化学习(RL)[17]和因果推理[10]都是机器学习不可缺少的组成部分，在人工智能中都发挥着至关重要的作用。最初促使我整合这两者的是机器学习在医疗保健和医学领域的最新发展。回...

近期，OpenClaw 创始人、OpenAI 技术专家 Peter Steinberger 在第六届 AI 工程师峰会上介绍了OpenClaw 五个月的最新进展报告，此外还深入探讨了AI Agent 的系统安全漏洞评估、AI 协作实现“提示词请求（Prompt Request）”工作流、AI 的个性化与品味塑造、以及 OpenClaw 基金会的独立性等话题。Peter Steinberger 指出

IMT：2025 具身智能（Embodied AI）概念、核心要素及未来进展：趋势与挑战研究报告（25 页）IEEE：2025 具身智能（Embodied AI）综述：从模拟器到研究任务的调查分析报告（15 页）奥雅纳：2024 塑造超级高铁（Hyperloop）的未来：监管如何推动发展与创新研究报告（28 页）这是AI解决的第一个极其著名的、未解的数学问题的清晰案例，也是第一个由AI（自主）实现

不过，受OpenAI最新发布的GPT-5.5模型与新版图像生成模型的市场需求驱动，OpenAI ChatGPT的周活跃用户数量，自。IMT：2025 具身智能（Embodied AI）概念、核心要素及未来进展：趋势与挑战研究报告（25 页）IEEE：2025 具身智能（Embodied AI）综述：从模拟器到研究任务的调查分析报告（15 页）