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深度学习驱动的流体力学计算与应用
来自全球顶尖大学香港科技大学,博士,具有丰富的流体力学工作经验,包括实验流体力学,计算流体动力学(CFD),近年来发表论文10余篇,申请专利三项。擅长领域:流体力学与人工智能的交叉科学,流场预测与重构,AI for CFD, 深度强化学习的气动优化。涵盖经典流体力学、机器学习、深度学习、实验流体力学、计算流体动力学、时空超分辨率、深度强化学习等核心知识,全方位提升您的流体力学计算与应用能力。如未收

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