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综合能源系统优化调度平台功能说明书

本平台将"多能流物理约束"与"绿色金融市场规则"统一建模,兼顾计算效率与政策合规性,可为园区、县域及城市级能源运营商提供商业化-ready 的日前调度内核。后续版本将持续迭代实时滚动、多不确定性鲁棒优化以及 AI 预测模块,敬请期待。

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#材料工程
低成本单发单收激光测距传感器软件系统架构与功能解析

本文基于一套完整的低成本单发单收激光测距传感器嵌入式软件方案,深入剖析其系统架构、核心模块设计与关键算法流程。该方案面向资源受限的 STM32F1 系列微控制器(Cortex-M3 内核),采用相位式测距原理,通过高精度模拟信号采集、数字信号处理与闭环控制,实现厘米级距离测量能力。系统集成了激光驱动、模拟前端、ADC 采样、DMA 传输、数字滤波、相位解算、自动增益控制(AGC)及通信接口等关键功

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#lisp
以太网升级FPGA程序代码功能全解析

以太网升级FPGA程序方案,实现了通过PC机经串口将更新文件传输至FPGA,由FPGA内部Microblaze软核接收数据后写入QSPI Flash的核心功能,同时具备数据回读比较机制,大幅提升了烧写过程的安全性与可靠性。该方案涵盖FPGA底层逻辑设计、Microblaze软核编程、上位机控制程序开发等多个技术模块,形成了一套完整的FPGA程序远程升级解决方案,适用于需要频繁更新FPGA程序且对升

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#gnu
三相异步电机参数辨识算法实现详解

本文详细解析了三相异步电机参数辨识算法的软件实现架构。分阶段辨识:利用电机物理特性解耦参数;自适应调节:动态调整 PWM 占空比确保安全;多点平均与异常处理:提升鲁棒性与工业适用性;定点运算与嵌入式优化:适合资源受限的 DSP/MCU 平台。该方案已在科润 ACD600 系列变频器中成功应用,为高性能电机控制提供了可靠的参数基础,值得在同类产品中推广借鉴。作者:资深嵌入式电机控制工程师适用读者:变

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#爬山算法
基于FPGA的HBM2系统设计与读写访问时序控制优化:高性能存储器带宽与低功耗解决方案

HBM 器件可提供高达 820GB/s 的吞吐量性能和 32GB 的 HBM 容量,与 DDR5 实现方案相比,存储器带宽提高了 8 倍、功耗降低了 63%。它刻意保持“零外部依赖、零操作系统、零汇编”,让开发者可以在拿到新板卡的第一天就把 HBM2 跑到理论带宽的 80%,为后续业务逻辑打下坚实基石。③ 在不需要 CPU 干预的情况下,完成“写-读-比对”自测,并给出 pass/fail 的触发

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#几何学
水下机器人控制与路径跟踪仿真

它的核心思想是根据系统的偏差(即期望值与实际值的差),通过比例、积分和微分三个环节的计算,来调整系统的输出,使得系统更快、更准确地达到目标状态。总之,增量 PID 在水下机器人路径跟踪中的应用,为我们提供了一种有效的解决方案。增量 PID 的核心思想是将控制输入分解为增量量,即每次只调整当前的控制输入,而不考虑之前的所有历史信息。在实际应用中,水下机器人的路径跟踪还需要考虑更多因素,比如环境的动态

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#数据挖掘
基于注意力的多尺度卷积神经网络轴承故障诊断(EI 2023吉林大学学报论文)”

本项目基于注意力机制的多尺度卷积神经网络(MACNN),针对滚动轴承故障诊断场景,解决传统卷积神经网络在噪声环境下诊断精度低的问题。通过多尺度特征提取、通道注意力机制与自适应特征融合技术,实现了高抗噪性、高泛化能力的轴承故障分类。项目基于 PyTorch 框架开发,支持 CWRU 等主流轴承数据集,提供完整的训练、测试、可视化流程,可直接用于工业场景中的轴承故障诊断任务。层定义,输入为 1 维振动

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#需求分析
四轴码垛机器人的 Matlab 运动学探秘

四轴码垛机器人matlab运动学正逆解推导过程正逆解推导后的结果通式模型参数说明dh坐标系建立dh参数表在自动化生产领域,四轴码垛机器人可谓是“明星选手”。要深入了解其运动特性,运动学正逆解的推导是关键一环,今天咱就来好好唠唠。

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#爬虫
差分进化(DE)算法求解置换流水车间调度问题PFSP

差分进化(DE)算法求解置换流水车间调度问题PFSP其中:main.m是主函数运行即可;DE.m是算法的代码;color_selection用于获得甘特图的颜色配置;gantt_chart.m绘制甘特图;objective.m是目标函数,即计算Makespan;sorting.m根据调度方案计算每台机器任意时刻的加工信息(开始时间、结束时间、工件号、机器号), 用于绘制甘特图;调度测试集包括Car

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#rizomuv
UR5机器人在MATLAB中的仿真探索

MATLAB仿真UR5机器人simulink simscape 自制建模正向运动学,逆向运动学关节空间轨迹规划 五次多项式轨迹规划笛卡尔空间轨迹规划 直线插补还包含机器人工具箱建立的模型对比在机器人研究领域,MATLAB是一款极为强大的工具,它提供了丰富的函数库和仿真环境,能让我们对机器人的运动学和轨迹规划进行深入的研究与分析。

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#微信小程序
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