
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
游戏公司数据分析师必备知识(持续补充中...)
游戏公司数据分析必备知识
面试复盘(数据分析)
数据分析面试复盘
数据分析业务场景 | CTR预估
ctr预估
如何撰写数据分析报告?
数据分析报告
机器学习 | K-Means
kmeans学习笔记
机器学习 | PCA
pca学习笔记
Python | 机器学习库
一.文本分类pipeline文本分类主要是将一个文本归结为特定的某个标签1.数据预处理:清洗,分词等你的数据可能比较脏,比如带html标签,不合法的数据,你需要去除你的文本数据可能需要分词,然后再去掉一些停用词及标点2.特征构造:词特征+其它特征一般情况下我们会使用词特征作为文本分类的特征你还可以增加其它人为定义的特征,比如:文本长度,n-gram特征(将连续的n个词当成一个词特征)等3.特征选择
业务常见面试题 (数据分析)
数据分析面业务面试题小结
机器学习 | 朴素贝叶斯
朴素贝叶斯学习笔记







