deepseek让笔者想起2011年的iphone4s：乔布斯开启了智能手机的移动互联时代，而梁文锋开启了"全民AI"的智能时代。

大模型本地化部署了大模型？看完这篇轻松构建LLaMA大模型本地部署

在 AI 加速普及的今天，“握住数据通道”，已经成为产品竞赛的核心制胜法宝。Anthropic 推出的 Model Context Protocol（MCP），正以迅雷不及掩耳之势，重塑行业标准——不懂 MCP，恐怕下一波智能化浪潮就要被远远甩在后面！

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本报告将结合腾讯研究院、银保传媒与毕马威在基础大模型的沉淀与洞察、在银行、券商、资管等数字化转型与落地的深度积累，破除虚妄，力求客观、准确地反映相关趋势，以务实求效的核心基准探明金融业大模型的应用场景。

LLAMA3.1 8B 本地部署并配合Obsidian建立本地AI知识管理系统（附教程）

数据分析 Agent 是现代企业数据栈中的重要组件,它能够自动化数据分析流程,提供智能化的数据洞察。

Ollama是一个支持在Windows、Linux和MacOS上本地运行大语言模型的工具。它允许用户非常方便地运行和使用各种大语言模型,比如Qwen模型等。用户只需一行命令就可以启动模型。

FastGPT作为一款基于先进AI技术的智能助手，在海内外技术社区及媒体上收获了诸多好评，许多开发者/用户称其为“易用且功能强大”的大模型落地方案，认为它为中小型团队的知识管理和问答场景提供了高性价比的解决思路。

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