本地部署 Ollama+graphRAG 询问万人敬仰的韩天尊相关经历

LLaMA 模型因其高效的性能和较小的模型尺寸而受到关注，这使得它们能够在资源有限的环境中运行，例如个人计算机或移动设备。

利用ollama + RAGFlow部署千问大模型构建个人知识库AI智能体应用

使用GraphRAG+LangChain+Ollama：LLaMa 3.1跑通知识图谱与向量数据库集成（Neo4j）

本地离线部署大模型Ollama+AnythingLLM（保姆级）

Ollama是一个轻量级、可扩展的框架，用于在本地机器上构建、运行和管理大型语言模型（LLM）。其核心价值在于简化在本地运行大语言模型的复杂过程，降低使用门槛，使得即便是非专业用户也能轻松上手。要使用Ollama首先要下载Ollama安装包，可以去Ollama官网（https://ollama.com/）下载最新的安装包。

使用LLaMA-Factory对LLM大模型进行微调！训练专属于你的模型（附教程）

如今也是出现了各种各样的大模型，如果想要针对性的让他扮演某个角色我们通常采用的是给他输入prompt（提示词）。

今天，我们就教你如何用RAG技术+本地知识库，打造一个“不胡说”的AI助手！

本文将详细介绍如何使用Ollama，一个开源项目，在Mac上本地运行大型模型（Win同理）。通过遵循以下步骤，即使是配备了几年前硬件的电脑，也能够顺利完成部署和运行。