注：RNN既用于表达循环神经网络这一类网络，也用于表达标准RNN模块。

随着大模型的爆火，向量数据库也越发成为开发者关注的焦点。为了方便大家更好地了解向量数据库，我们特地推出了《Hello, VectorDB》系列，本文将从宏观角度、向量数据库与其他算法库的区别、技术难点及如何选择向量数据库等方面，带大家认识真正的向量数据库。

随着人工智能（AI）技术的不断发展，人工智能大模型已经成为了各行各业的核心技术。

在互联网时代，技术是推动社会发展的驱动，云计算则是一个包罗万象的技术栈集合，通过网络提供IAAS、PAAS、SAAS等资源，涵盖从数据中心底层的硬件设置到最上层客户的应用。

今天给大家推荐一本丹尼斯·罗斯曼(Denis Rothman)编写的关于大语言模型（LLM）权威教程！Google工程总监Antonio Gulli作序，这含金量不用多说，在这里给大家强烈推荐一下这本黑书，下面直接开始介绍！

RAG（Retrieval Augmented Generation）检索增强生成，是 2023 年最火热的 LLM 应用系统架构，它的作用简单来说就是通过检索获取相关的知识并将其融入 Prompt，让大模型能够参考相应的知识从而给出合理回答。

GPT-SoVITS是一个非常棒的少样本中文声音克隆项目，之前有一篇文章详细介绍过如何部署和训练自己的模型，并使用该模型在web界面中合成声音，可惜它自带的 api 在调用方面支持比较差，比如不能中英混合、无法按标点切分句子等，因此对原版api做了修改，详细使用说明如下。

只需三步，本地打造自己的AI个人专属知识库

OpenMMLab 致力于为计算机视觉领域的重要方向创建统一且开源的代码库，推进可复现算法生态的建立；目前为止 OpenMMLab 已经陆续开源30多个视觉算法库，实现了300多种算法，并包含2000+预训练模型，涵盖2D/3D目标检测、语义分割、视频理解、姿态分析等多个方向。

本文将介绍 Anaconda 的进阶使用：用 conda 配置虚拟环境、 package（安装包）的管理、以及导入或导出虚拟环境。