在企业或者单位内部，我们搞了个RAG应用，塞进去一堆文档，想着能给团队提供又快又准的信息。刚开始，那感觉简直像变魔术一样神奇！但大家都知道，大模型总有穿帮的时候，现实总会给你当头一棒。

怎样在Anaconda下安装pytorch(conda安装和pip安装)

TensorFlow Lite 是 TensorFlow 在移动和 IoT 等边缘设备端的解决方案，提供了 Java、Python 和 C++ API 库，可以运行在 Android、iOS 和 Raspberry Pi 等设备上。

基于CNN卷积神经网络的minst数据库手写字识别

树模型和神经网络，像一枚硬币的两面。在某些情况下，树模型的性能甚至优于神经网络。

对于PyTorch学习教程系列，有了前几篇推文做铺垫，这次打算用三篇文章分别介绍一下深度学习中的三大基石：DNN、CNN、RNN。本文就从DNN开始，即深度神经网络。

DNN、CNN和RNN是深度学习中的三大经典神经网络，分别有各自的适用场景。

今天推荐的是入门开源大模型食用指南，github 高星项目《开源模型食用指南》

本篇文章中将和大家讲述什么是 LangChain ，以及 LangChain 解决了现在大模型发展的哪些问题，然后会讲解LangChain 中基础的概念和组件。在此基础上，我们会深入的分析一下 LangChain 具体有哪一些优势，最后，将向大家介绍一些开源的基于 LangChain 的项目，来感受这个框架在实际产品中是如何使用和落地的。

Langchain-Chatchat是一个基于ChatGLM大语言模型与Langchain应用框架实现，开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型的本地知识库问答应用项目。