哈喽啊大家，今天又来给大家推荐一本人工智能大模型方面的书籍。作为一本介绍大语言模型和 LangChain 工具的实战手册，《LangChain 简明讲义》以其清晰的结构和易懂的语言，为读者打开了通往人工智能世界的大门。

配置系统是很多深度学习套件和算法库的重要组件，一个优秀的配置系统可以方便用户修改训练所需的超参数、管理实验并且增强项目可读性等。

大模型安全重要性不言而喻，大模型能力愈强，风险愈大. 大模型安全不再如传统安全一般，只是计算机应用的伴生物，而是需要优先构筑的核心底座. 没有这个安全底座，应用就容易变成在风险中飘摇的无本之木，变成极易坍塌的空中楼阁，大模型自身就难以实现可持续的发展.

数据分析 Agent 是现代企业数据栈中的重要组件,它能够自动化数据分析流程,提供智能化的数据洞察。

大家好！我在 GitHub 上发现了一个开源的 LLM 学习课程项目——mlabonne/llm-course，提供一份详尽的学习指南和丰富的实践资源，里面包含了大量的LLM 学习资料。从预训练、到数据集处理再是监督微调。

目前人工智能的概念层出不穷，容易搞混，理清脉络，有益新知识入脑。

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Open WebUI 提供了完全离线运行的能力，这意味着用户可以在没有互联网连接的情况下与模型进行对话，这对于数据隐私和安全敏感的应用场景尤为重要。

​本文介绍 Ollama 的环境变量设置，常用 CLI 命令及其运行示例。环境变量用于配置 Ollama 的运行环境和行为，CLI 命令用于与本地大模型的交互和管理。​