《边缘AI技术白皮书：欧洲的战略机遇与挑战》 摘要：本文探讨了边缘AI技术的现状与发展趋势，分析了欧洲在该领域的战略机遇。随着AI向边缘计算转移，实时处理、低延迟和隐私保护需求推动了专用硬件创新，包括自旋电子学、RISC-V加速器和光子计算等新兴技术。欧洲通过KDT和Chips JU等计划积极布局，但面临英伟达主导市场的挑战。报告提出三大战略目标：构建协同生态系统、强化价值链合作、提升市场影响力，

Perception 模块在自动驾驶系统中扮演着至关重要的角色，感知各个子模块的功能是通过 lidar、radar 和camera 3 种传感器实现的，每种传感器分别都执行了目标识别和追踪的任务，最后通过 fusion 对传感器的数据做融合；除此之外，还通过camera实现了车道线识别和红绿灯检测的功能，每个传感器执行的任务流程大概相似：预处理，识别，过滤，追踪。

数字化，包括Digital、Digitalization、Digital-business-transformation三层含义，即数字式、数字化、数字业务转型。随着越来越多的生活与互联网息息相关，出入公共场所需要健康码，购买东西需要扫码支付，获得新闻资讯也离不开网络的支撑，显而易见，中国乃至世界的数字化普及程度会越来越高。随着万物互联的不断推进，数字化将渗透于生活的方方面面，中国也将迎来数字化经

优秀的数据分析师都是怎么被定义的？其实证书并不是很重要，老板看重的不是有多少证书奖状，而是工作的能力，而一个优秀的数据分析师所需具备的无非就是运用数据分析工具的能力和丰富的项目实战经验。先说说数据分析师到底是什么吧。数据分析师指专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。数据分析师岗位大多分为两种，分别是数据挖掘向和产品经理向。数据挖掘对于编程语言基础、数据结构

Apollo为开发者提供了“灵活易上手，通用易扩展”的自动驾驶框架（以下简称 core 层）。为了加快企业开发者场景落地，基于 core 层，apollo 打造了面向园区低速场景的通用能力（以下简称通用层），加快企业开发者场景落地，实现价值共创。

Edge AI 是一项协作努力——是一项团队运动——并通过教育、创新和合作伙伴关系迅速实现 AI 的民主化。从传感器到服务器，从 pre-seed 初创企业到大型科技公司，关键在于我们要全面思考 edge AI 如何解决我们面临的一些最大挑战，并解锁前所未见的机遇。这也是一项新兴技术和行业，我们需要保持开放的心态，迎接新的方法、架构和突破，以推动更高效 AI 的前沿。EDGE AI FOUNDAT

Gen-1机器人系统取得重大突破，在速度、可靠性和即兴能力上实现显著提升。该系统将任务成功率提升至99%，执行速度提高3倍，并展现出处理开放式问题的物理常识。通过50万小时数据训练验证了机器人学习的scaling law规律，数据规模与性能呈正相关。无本体采集技术捕获自然操作行为，使机器人学会真实动态和恢复动作。系统层面引入谐波推理和分页注意力等新机制，强化了控制能力。这些进展标志着具身智能正进入

《ROS2理论与实践》系列课程主要由基础篇、核心篇、应用篇、进阶篇以及项目库五部分组成。本阶段为《ROS2理论与实践——核心篇》课程，核心篇课程设计以官方内容为标准，主要介绍ROS2中的通信机制与开发者工具，其中前者是整个ROS2框架中的核心构成，而后者则为开发者能够高效的构建应用程序提供有力支持。本阶段课程目的是帮助大家快速上手ROS2，为后续进阶奠定基础。

在具身智能执行器和传感器等硬件成本持续下降的背景下，真正驱动其大规模商业化爆发的，并非单一的硬件产品，而是其背后的软件与生态系统。正如互联网的价值最终体现在软件应用与服务上，具身智能的商业价值正在从传统的“硬件产品销售”转向“软件与服务订阅”。RaaS等创新商业模式的兴起，正是这一趋势的直接体现。这里我们将深入剖析2026年具身智能领域，特别是围绕数据采集、训练和任务开发的软件工具与服务所蕴藏的万

本文系统综述了具身智能领域的两大关键技术——物理模拟器和世界模型的最新进展。首先提出智能机器人五级分类框架(IR-L0至IR-L4)，从基础执行到完全自主社会智能。随后详细分析了主流物理模拟器的特性，比较了其在物理仿真、渲染能力和传感器支持等方面的优劣。重点探讨了世界模型的架构演进，包括循环状态空间模型、联合嵌入预测架构、基于Transformer和扩散的生成模型等。文章深入阐述了世界模型在自动驾