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MCP化:从特征提炼到封装实践

MCP作为连接大模型与外部世界的桥梁,已悄然重塑开发者生态。它不是简单的API包装,而是标准化协议,让服务“AI-ready”,从而释放代理的潜力。本文将深度剖析适合MCP化的服务特征、封装过程中的核心技巧,以及如何定义一个优秀的MCP服务器,并通过业界标杆案例剖析其实践路径。

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多模态+类人认知:Embodied AI迈向AGI的三大瓶颈与突破路径

AGI常被视为本质上具有具身特性。随着机器人技术和基础人工智能模型的最新进展,我们正站在一个新时代的门槛上——这一时代以日益通用化的具身人工智能系统为标志。本文通过提出一个涵盖五个层级(L1-L5)的具身通用人工智能系统化分类体系,为相关讨论提供了贡献。我们回顾了基础层级(L1-L2)的现有研究与挑战,并概述了实现更高层级能力(L3-L5)所需的关键要素。基于这些洞察与现有技术,我们提出了一个L3

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#人工智能
企业实训|AI技术在职能办公领域的应用场景及规划——某央企汽车集团

9月中旬北京,某央企汽车集团开展AI技术在职能办公领域的应用场景及规划主体实训,本次实训由TsingtaoAI7派驻AI专家主讲,直击该汽车集团职能办公核心痛点。实训以“低系统对接、低代码开发、低数据准备”为落地原则,深度解析AI在办公场景的实战应用路径:智能会议全链路通过飞书妙计实现议程自动生成、实时待办提取;邮件公文处理结合制造业提示词库批量提取关键信息、自动润色;RAG知识库精准推送“混动变

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企业内训|AI大模型技术研发训练营——某头部商用车卡车厂商

9月上旬长春,TsingtaoAI派驻技术专家为某央企汽车集团下的商用车卡车子公司开展为期3天的AI大模型技术研发训练营。为适应人工智能发展趋势,支撑公司战略目标落地,本次培训采用系统化、实战化的培训模式,全面增强学员在人工智能领域的专业技能和应用能力,为公司智能化升级提供有力的人才储备。

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企业内训|AI大模型技术研发训练营——某头部商用车卡车厂商

9月上旬长春,TsingtaoAI派驻技术专家为某央企汽车集团下的商用车卡车子公司开展为期3天的AI大模型技术研发训练营。为适应人工智能发展趋势,支撑公司战略目标落地,本次培训采用系统化、实战化的培训模式,全面增强学员在人工智能领域的专业技能和应用能力,为公司智能化升级提供有力的人才储备。

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企业内训|AI大模型技术研发训练营——某头部商用车卡车厂商

9月上旬长春,TsingtaoAI派驻技术专家为某央企汽车集团下的商用车卡车子公司开展为期3天的AI大模型技术研发训练营。为适应人工智能发展趋势,支撑公司战略目标落地,本次培训采用系统化、实战化的培训模式,全面增强学员在人工智能领域的专业技能和应用能力,为公司智能化升级提供有力的人才储备。

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企业内训|智能驾驶案例及实践——某央企汽车集团

课程直击行业核心痛点:在"智驾平权时代"来临之际(2025年比亚迪宣布10万级车型全面搭载天神之眼系统),如何平衡成本与性能成为生死线。内容涵盖三大维度:一是技术演进,深度剖析端到端大模型如何重构行业(特斯拉FSD V12纯视觉端到端、华为ADS 3.0两段式端到端、小鹏XOS 5.4.0一体化端到端的实战差异);二是市场格局,解读2024年仅比亚迪/理想盈利的残酷现实下,车企如何通过"41%新能

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企业内训|智能驾驶案例及实践——某央企汽车集团

课程直击行业核心痛点:在"智驾平权时代"来临之际(2025年比亚迪宣布10万级车型全面搭载天神之眼系统),如何平衡成本与性能成为生死线。内容涵盖三大维度:一是技术演进,深度剖析端到端大模型如何重构行业(特斯拉FSD V12纯视觉端到端、华为ADS 3.0两段式端到端、小鹏XOS 5.4.0一体化端到端的实战差异);二是市场格局,解读2024年仅比亚迪/理想盈利的残酷现实下,车企如何通过"41%新能

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企业内训 | 大模型训练与智能数据标注实战——某省电信公司

8月下旬银川,TsingtaoAI派驻技术专家为某省电信公司量身打造交付大模型训练与智能数据标注实战课程。课程聚焦电信场景落地核心环节:深度剖析智能数据工程全链路,从数据采集的"五大维度"(信源偏差、新鲜度、场景覆盖等)到Pandas高级优化技巧,再到CVAT标注规范与质量审计体系,解决数据"垃圾进、垃圾出"的顽疾;切入大模型内核,通过GPT-4与LLaMA架构对比、BertViz注意力可视化及M

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赛事获奖|TsingtaoAI斩获“创赢大同“创新创业大赛一等奖

北京,2025年8月20日 —— 2025"创赢大同"创新创业大赛北京赛区活动在北京优投创新中心圆满落幕。在来自全国各地的30余个优质项目激烈角逐中,TsingtaoAI凭借其"通用具身智能PoC实验底座研发及产业化"项目脱颖而出,斩获大赛一等奖。这一荣誉不仅是对TsingtaoAI技术实力的高度认可,更标志着具身智能"最后一公里"难题的破局方案正式进入产业化落地阶段。

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