Apollo为开发者提供了“灵活易上手，通用易扩展”的自动驾驶框架（以下简称 core 层）。为了加快企业开发者场景落地，基于 core 层，apollo 打造了面向园区低速场景的通用能力（以下简称通用层），加快企业开发者场景落地，实现价值共创。

摘要：本文系统综述了从工业4.0向工业5.0转型的关键技术与挑战。研究分析了工业4.0的九大技术支柱，探讨了AI、XR、协作机器人、脑机接口、量子技术及5G/6G等新兴技术的应用与融合。研究指出，工业5.0将实现从自动化向人机协作、可持续性和系统韧性的范式转变。尽管面临系统集成、技能缺口、网络安全和环境成本等挑战，技术融合仍将推动智能、自适应工业生态系统的形成。未来需关注人机共生、跨领域技术整合、

摘要：本文系统综述了从工业4.0向工业5.0转型的关键技术与挑战。研究分析了工业4.0的九大技术支柱，探讨了AI、XR、协作机器人、脑机接口、量子技术及5G/6G等新兴技术的应用与融合。研究指出，工业5.0将实现从自动化向人机协作、可持续性和系统韧性的范式转变。尽管面临系统集成、技能缺口、网络安全和环境成本等挑战，技术融合仍将推动智能、自适应工业生态系统的形成。未来需关注人机共生、跨领域技术整合、

1月5日-9日，TsingtaoAI派驻专家团队，成功为成都某高校计算机专业的本科生交付基于VLA的多模态具身智能实验实训项目。该实训项目紧扣全球Embodied AI的技术浪潮，将前沿大模型技术与物理实体深度融合实操。项目围绕“感知-理解-决策-执行”的闭环，深度集成了DeepSeek-R1大语言模型与Qwen-VL视觉大模型，构建了典型的VLA技术架构。实训中，学生在Jetson Nano平台

1月5日-9日，TsingtaoAI派驻专家团队，成功为成都某高校计算机专业的本科生交付基于VLA的多模态具身智能实验实训项目。该实训项目紧扣全球Embodied AI的技术浪潮，将前沿大模型技术与物理实体深度融合实操。项目围绕“感知-理解-决策-执行”的闭环，深度集成了DeepSeek-R1大语言模型与Qwen-VL视觉大模型，构建了典型的VLA技术架构。实训中，学生在Jetson Nano平台

1月5日-9日，TsingtaoAI派驻专家团队，成功为成都某高校计算机专业的本科生交付基于VLA的多模态具身智能实验实训项目。该实训项目紧扣全球Embodied AI的技术浪潮，将前沿大模型技术与物理实体深度融合实操。项目围绕“感知-理解-决策-执行”的闭环，深度集成了DeepSeek-R1大语言模型与Qwen-VL视觉大模型，构建了典型的VLA技术架构。实训中，学生在Jetson Nano平台

还记得第一次听说数据分析这个词是大二的时候，那时候铺天盖地的Python 数据分析课程，但是我那个时候是学的 Python 全栈。真正接触到数据分析是从量化交易开始的，那时候沉迷于看K线图，就想能不能实现对现货交易对的自动化买入卖出？也是这个想法让我接触到了 Python 数据分析，兴趣是最好的老师一点都不假，加上我当时有些 Python 的基础，翻了翻书了解到了Numpy ，Panads的这些对

AIGC实训云图站解决方案为高校提供了灵活、高效的人工智能实训平台。通过弹性裸金属调度技术和GPU虚拟化，实现高性能与低成本的兼顾，为学生和教师提供不受时间和空间限制的实操机会。平台涵盖大语言模型、机器视觉、AI智能体等多种实训场景，支持多种终端和操作系统，确保资源的最大化利用。同时，该方案可降低设备成本和维护费用，提升教学与科研效果，助力高校实现前沿科技教育与就业能力的全面提升。

大模型驱动的数字人“边聊边办”革新了政务服务体验，实现全天候的智能化、个性化办事。依托政务大模型和多模态知识库，这一数字人不仅能够实时理解多层次意图和动态语境，还能自动生成和校验办理材料，确保信息精准无误。通过语音交互和智能材料预审，用户可轻松完成复杂业务，无需反复操作或线下奔波。

近日上海，TsingtaoAI为某央企智算中心交付华为昇腾910B算力卡的大模型部署和调优课程。课程深入讲解如何在昇腾NPU上高效地训练、调优和部署PyTorch与Transformer模型，并结合实际应用场景，探索如何优化和迁移模型至昇腾NPU平台。课程涵盖从模型预训练、微调、推理与评估，到性能对比、算子适配、模型调优等一系列关键技术，帮助学员深入理解昇腾NPU的优势及其与主流深度学习框架（如P